[發明專利]用于冷媒量判斷的方法、裝置、空調器和存儲介質

有效

• 申請號: 202111482057.6
• 申請日: 2021-12-06
• 公開（公告）號: CN114353260B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 王亞東;楊坤
• 申請（專利權）人: 青島海爾空調電子有限公司;青島海爾空調器有限總公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: F24F11/36
• 分類號: F24F11/36;F24F11/64;F24F11/52;F24F11/89;F24F130/40
• 代理公司: 青島中家標準專利代理有限公司 37324
• 代理人: 陳月

本申請涉及智能家電技術領域，公開一種用于冷媒量判斷的方法，包括：獲得空調器室外機的實際噪音值；將實際噪音值與預設的標準噪音值進行比較；在實際噪音值低于標準噪音值的情況下，判斷為冷媒量缺失。在獲得空調器的室外機的實際噪音值之后，根據實際噪音值和標準噪音值的大小關系判斷是否缺失冷媒。這樣，在實際的應用過程中，只需要檢測空調器的實際噪音值這一個參量即可判斷冷媒量是否低于標準冷媒量，大大簡化了空調器中的冷媒量判斷過程。本申請還公開一種用于冷媒量判斷的裝置、空調器和存儲介質。

技術領域

本申請涉及智能家電技術領域，例如涉及一種用于冷媒量判斷的方法、裝置、空調器和存儲介質。

背景技術

由于受到空調器使用年限及制造工藝的限制，在長時間的使用后，空調器內的冷媒會出現不同程度的泄露。冷媒的泄露不僅影響空調器的制冷效率，當冷媒泄漏量增大到一定程度時，堆積在空調器部及其周圍的冷媒還可能會引發起火甚至爆炸。可見，對空調器中冷媒量的檢測非常重要。

現有一種冷媒狀態自檢方法，包括：空調運行時獲取壓縮機頻率；當壓縮機頻率達到穩定運行范圍時，根據預設的時間間隔t采集缺氟狀態自檢相關參數并將其與壓縮機頻率進行一次記錄；根據當前以及上一次記錄的壓縮機繞組溫度TR，計算當前壓縮機繞組溫度的增長率KR；根據當前以及上一次記錄的排氣溫度TP，計算當前排氣溫度的增長率KP；僅當KR和KP均為正時判斷：若KR-KP小于第一閾值，則判斷系統不缺氟；若KR-KP在第一閾值和第二閾值之間，則判斷系統處于弱缺氟狀態，記錄系統處于弱缺氟狀態的時間；若KR-KP大于第二閾值，則判斷系統處于嚴重缺氟狀態，并告警提示嚴重缺氟。

在實現本公開實施例的過程中，發現相關技術中至少存在如下問題：

相關技術雖然能夠判斷出空調器的冷媒量是否缺失，但判斷過程涉及到眾多參量，導致該過程過于繁瑣。

發明內容

為了對披露的實施例的一些方面有基本的理解，下面給出了簡單的概括。所述概括不是泛泛評述，也不是要確定關鍵／重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍，而是作為后面的詳細說明的序言。

本公開實施例提供了一種用于冷媒量判斷的方法、裝置、空調器和存儲介質，以簡化空調器中冷媒量判斷的過程。

在一些實施例中，所述方法包括：檢測空調器的室外機的實際噪音值；將實際噪音值與預設的標準噪音值進行比較；在實際噪音值低于標準噪音值的情況下，判斷為缺失冷媒；其中，標準噪音值有多個，分別對應不同的工況；將實際噪音值與預設的標準噪音值進行比較，包括：將空調器調節至N種不同的工況，獲得N個實際噪音值，將獲得的N個實際噪音值與對應工況下的標準噪音值一一對比；在實際噪音值低于標準噪音值的情況下，判斷為冷媒量缺失，包括：在測得的實際噪音值為N個的情況下，N個實際噪音值均小于相對應的標準噪音值時，判斷為冷媒量缺失；或，在測得的實際噪音值為N個的情況下，M個實際噪音值小于相對應的標準噪音值時，處理器判斷為冷媒量缺失；其中，M小于N。

在一些實施例中，所述裝置包括處理器和存儲有程序指令的存儲器，所述處理器被配置為在運行所述程序指令時，執行上述的用于冷媒量判斷的方法。

在一些實施例中，所述空調器包括：上述的用于冷媒量判斷的裝置。

在一些實施例中，所述存儲介質存儲有程序指令，所述程序指令在運行時，執行上述的用于冷媒量判斷的方法。

本公開實施例提供的用于冷媒量判斷的方法、裝置、空調器和存儲介質，可以實現以下技術效果：

獲得空調器的室外機的實際噪音值之后，根據實際噪音值和標準噪音值的大小關系判斷是否缺失冷媒。這樣，在實際的應用過程中，只需要檢測空調器的實際噪音值這一個參量即可判斷冷媒量是否低于標準冷媒量，大大簡化了空調器中的冷媒量判斷過程。

以上的總體描述和下文中的描述僅是示例性和解釋性的，不用于限制本申請。

附圖說明