[發明專利]基于大數據的電動汽車充電樁電力資源分配方法及系統

有效

• 申請號: 202111478125.1
• 申請日: 2021-12-06
• 公開（公告）號: CN113942415B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 張志剛;莫錦萍;游義剛
• 申請（專利權）人: 張志剛
• 主分類號: B60L53/63
• 分類號: B60L53/63;B60L53/67
• 代理公司: 石家莊嘉宏智信知識產權代理有限公司 13160
• 代理人: 李兵

本發明涉及大數據領域，具體為一種基于大數據的電動汽車充電樁電力資源分配方法及系統，該方法包括：對于每個停車區域，基于歷史充電量數據，預測下一時間周期內各個時間段的充電量數據，得到初始充電量數據序列后，對停車區域進行分組；并計算每個組內每個停車區域的置信度；對于每個停車區域，其對應初始充電量數據序列中的每個數據依次為目標數據，目標數據對應時間段為目標時間段，根據其所屬組內每個停車區域的初始充電量數據序列中目標時間段的充電量數據中的最大值，對目標數據進行修正；得到該停車區域的最終充電量數據序列；基于所述最終充電量數據序列，對停車區域內的充電樁進行電力資源的分配。本發明可以優化電力資源的分配。

技術領域

本發明涉及大數據領域，具體涉及一種基于大數據的電動汽車充電樁電力資源分配方法及系統。

背景技術

隨著電動汽車的普及，城市中電動汽車充電樁數目也隨著增加，但集中的高功率充電對電網的造成的壓力較大，尤其是在用電高峰期，因此，現有解決電網壓力大的方法為設置儲能式充電樁，在用電高峰期利用存儲的電能減輕電網的壓力，但現有的對充電樁進行儲能時，其儲能量是固定的，沒有考慮實際的充電量，從而導致電力資源的浪費。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的在于提供一種基于大數據的電動汽車充電樁電力資源分配方法及系統，所采用的技術方案具體如下：

第一方面，本發明一個實施例提供了一種基于大數據的電動汽車充電樁電力資源分配方法，該方法包括以下具體步驟：

對于每個停車區域，基于停車區域內充電樁的歷史充電量數據，預測下一時間周期內各個時間段的充電量數據，得到初始充電量數據序列；

基于初始充電量數據序列，對停車區域進行分組；對于每個組內的每個停車區域，根據該停車區域的初始充電量數據序列與組內其他停車區域的初始充電量數據序列的相似度，計算該停車區域的置信度；

對于每個停車區域，該停車區域對應初始充電量數據序列中的每個數據依次為目標數據，目標數據對應時間段為目標時間段，根據該停車區域所屬組內每個停車區域的初始充電量數據序列中目標時間段的充電量數據中的最大值，對目標數據進行修正；得到該停車區域的最終充電量數據序列；

基于所述最終充電量數據序列，對停車區域內的充電樁進行電力資源的分配。

進一步地，基于初始充電量數據序列，對停車區域進行分組，具體為：

A和B分別為兩個停車區域的初始充電量數據序列，PPMCC(A，B)表示序列A和B的皮爾遜相關系數，a_i和b_i分別為序列A和B中的第i個數據，I表示初始充電量數據序列中數據的個數；SIM(A，B)表示序列A和B的相似度；

根據任意兩個停車區域對應初始充電量數據序列的相似度，進行停車區域的分組。

進一步地，對于每個組內的每個停車區域，該停車區域的置信度的獲取具體為：

L為該停車區域與該停車區域所屬組內其他停車區域的一致性指標；X為所述該停車區域的初始充電量數據序列，Y_j為該停車區域所屬組內其他第j個停車區域的初始充電量數據序列，J為該停車區域所屬組內其他停車區域的個數；根據一致性指標L獲取置信度，L值越大，置信度越小。

進一步地，C為置信度。

進一步地，對于每個停車區域，該停車區域對應初始充電量數據序列中的每個數據依次為目標數據，目標數據對應時間段為目標時間段，根據該停車區域所屬組內每個停車區域的初始充電量數據序列中目標時間段的充電量數據中的最大值，對目標數據進行修正，具體為：