[發(fā)明專利]一種歷史建筑風(fēng)貌保護預(yù)警方法、裝置及介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111476798.3 | 申請日: | 2021-12-06 |
| 公開(公告)號: | CN114140777A | 公開(公告)日: | 2022-03-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 吳志雄;李志興 | 申請(專利權(quán))人: | 南威軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/60 | 分類號: | G06V20/60;G06V10/74;G06F16/583;G06F16/51;G06F16/29;G06F16/23;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 泉州市文華專利代理有限公司 35205 | 代理人: | 陳雪瑩 |
| 地址: | 362000 福建省泉*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 歷史 建筑 風(fēng)貌 保護 預(yù)警 方法 裝置 介質(zhì) | ||
本發(fā)明實施例公開了一種歷史建筑風(fēng)貌保護預(yù)警方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:建立歷史建筑風(fēng)貌圖片庫,基于影像地圖數(shù)據(jù)按設(shè)定時間對目標(biāo)歷史建筑截取影像地圖圖片,存儲到所述歷史建筑風(fēng)貌圖片庫中;獲取任一歷史建筑不同時間截取的兩張影像地圖圖片,然后對圖片做灰度處理;對灰度處理后的兩張圖片進行比對,獲得圖片結(jié)構(gòu)相似性差異;以所述圖片結(jié)構(gòu)相似性差異為參數(shù),將灰度圖像進行二值化;檢測二值化圖像的差異輪廓邊界,在圖片上標(biāo)記出差異;生成并展示預(yù)警信息。本發(fā)明提供的一種歷史建筑風(fēng)貌保護預(yù)警方法、裝置及介質(zhì),實現(xiàn)對歷史建筑風(fēng)貌的變化情況進行及時識別和預(yù)警,節(jié)省人力。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種歷史建筑風(fēng)貌保護預(yù)警方法、裝置及介質(zhì)。
背景技術(shù)
歷史建筑是指經(jīng)城市、縣人民政府確定公布的具有一定保護價值,能夠反映歷史風(fēng)貌和地方特色,未公布為文物保護單位,也未登記為不可移動文物的建筑物、構(gòu)筑物,是城市發(fā)展演變歷程中留存下來的重要歷史載體。加強歷史建筑的保護和合理利用,有利于展示城市歷史風(fēng)貌,留住城市的建筑風(fēng)格和文化特色,是踐行新發(fā)展理念、樹立文化自信的一項重要工作。
以福建省為例,現(xiàn)有的歷史建筑風(fēng)貌主要保護方法是通過主管部門定期開展監(jiān)督檢查工作,福建省住建廳規(guī)定各級開展歷史文化名鎮(zhèn)名村保護雙隨機監(jiān)督檢查的頻次每年不少于2次,每次不少于2個名鎮(zhèn)名村,從項目庫中隨機抽取。檢查組由主管部門工作人員、專家組成,檢查人員數(shù)量3-5人,專家數(shù)量應(yīng)占一半以上,從檢查庫人員庫中隨機抽取,檢查內(nèi)容包含歷史建筑風(fēng)貌和歷史建筑保護情況。現(xiàn)有的技術(shù)方案需要定期組織工作人員和專家實地檢查歷史建筑的保護情況,費時且無法及時發(fā)現(xiàn)變化情況,不利于歷史建筑風(fēng)貌保護。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題,在于提供一種歷史建筑風(fēng)貌保護預(yù)警方法、裝置及介質(zhì),實現(xiàn)對歷史建筑風(fēng)貌的變化情況進行及時識別和預(yù)警,節(jié)省人力。
第一方面,本發(fā)明提供了一種歷史建筑風(fēng)貌保護預(yù)警方法,包括:
建立歷史建筑風(fēng)貌圖片庫,基于影像地圖數(shù)據(jù)按設(shè)定時間對目標(biāo)歷史建筑截取影像地圖圖片,存儲到所述歷史建筑風(fēng)貌圖片庫中;
獲取任一歷史建筑不同時間截取的兩張影像地圖圖片,然后對圖片做灰度處理;對灰度處理后的兩張圖片進行比對,獲得圖片結(jié)構(gòu)相似性差異;
以所述圖片結(jié)構(gòu)相似性差異為參數(shù),將灰度圖像進行二值化;檢測二值化圖像的差異輪廓邊界,在圖片上標(biāo)記出差異;
生成并展示預(yù)警信息。
進一步地,所述影像地圖圖片以base64編碼然后存儲到所述歷史建筑風(fēng)貌圖片庫中。
進一步地,采用OpenCV的cvtColor算法對圖片做灰度處理;采用skimage庫的structural_similarity算法對灰度處理后的兩張圖片進行比對,獲得圖片結(jié)構(gòu)相似性差異。
進一步地,以所述圖片結(jié)構(gòu)相似性差異為參數(shù),采用OpenCV的threshold閾值處理API將灰度圖像進行二值化;將二值化圖像作為參數(shù),使用OpenCV的findContours輪廓檢測API來獲取所述二值化圖像差異的輪廓邊界,并用方框在圖片上標(biāo)記出差異。
第二方面,本發(fā)明提供了一種歷史建筑風(fēng)貌保護預(yù)警裝置,包括:圖像獲取模塊、結(jié)構(gòu)差異比對模塊、差異標(biāo)記模塊以及預(yù)警模塊;
所述圖像獲取模塊,用于建立歷史建筑風(fēng)貌圖片庫,基于影像地圖數(shù)據(jù)按設(shè)定時間對目標(biāo)歷史建筑截取影像地圖圖片,存儲到所述歷史建筑風(fēng)貌圖片庫中;
所述結(jié)構(gòu)差異比對模塊,用于獲取任一歷史建筑不同時間截取的兩張影像地圖圖片,然后對圖片做灰度處理;對灰度處理后的兩張圖片進行比對,獲得圖片結(jié)構(gòu)相似性差異;
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