[發明專利]一種基于圖像對象的指紋生成及檢索方法及系統在審

申請號：	202111470100.7	申請日：	2021-12-03
公開（公告）號：	CN114579784A	公開（公告）日：	2022-06-03
發明（設計）人：	程梓益	申請（專利權）人：	北京影譜科技股份有限公司
主分類號：	G06F16/583	分類號：	G06F16/583;G06K9/62;G06V10/74
代理公司：	北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577	代理人：	鄭興旺
地址：	100125 北京市朝陽區***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種基于圖像對象指紋生成檢索方法系統
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【說明書】：

本發明實施例公開了一種基于圖像對象的指紋生成及檢索方法及系統，采用深度卷積神經網絡(Deep Convolutional Neural Networks)方式，將在圖像的高維特征上使用多個全局特征描述，并將各描述子生成相應的embedding向量，最終將所有描述的embedding向量進行編碼得到該圖像或圖像元素的指紋；還針對指紋以及數據的處理特點，給出了相應的檢索方式，主要是使用檢索數據與數據庫的指紋構成檢索圖，通過檢索圖使用隨機游走的方式，給出檢索排名，從而得到檢索結果，該檢索方式相較于簡單的歐式距離比對具有準確度高且檢索全面的特點。

技術領域

本發明實施例涉及圖像類資產的唯一標識生成與識別，圖像資產檢索技術領域，具體涉及一種基于圖像對象的指紋生成及檢索方法及系統。

背景技術

隨著知識產權意識的不斷提升，如今無論是個人還是團體對其作品或獨家資源的保護意識也不斷增強。圖像或圖像對象元素作為視覺類作品，其中涉及的創作內容體現了作者的創作獨特性，應享受版權的保護；另外一些圖像作品的對象元素，例如品牌標識、拍攝場景、人物、汽車等代表他人的創作的作品。

已有的技術是對圖像類的作品做色彩空間轉換，變換成灰度圖，另作輪廓以及形態類的處理；另結合原色彩空間，使用直方圖或HSV 色彩模型；通過以上的圖像特征提取方式綜合得到圖像表述并使用 HASH函數以及HASH函數族進行編碼以及檢索。原有方法可以解決絕大多數的問題，但是針對于將圖像或圖像對象進行扭曲、投影變換、裁剪、變換色彩、添加噪聲以及模糊等操作以后，傳統方法將難以達到準確效果甚至失效。

發明內容

為此，本發明實施例提供一種基于圖像對象的指紋生成及檢索方法及系統，以解決將圖像或圖像對象進行扭曲、投影變換、裁剪、變換色彩、添加噪聲以及模糊等操作以后，傳統圖像描述及檢索方法將難以達到準確效果甚至失效的問題。

為了實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

根據本發明實施例的第一方面，提出了一種基于圖像對象的指紋生成及檢索方法，所述方法包括：

基于深度卷積神經網絡對圖像進行特征提取，獲取圖像的高維特征圖，根據所述高維特征圖進行圖像全局特征描述，并生成圖像指紋信息；

構建圖像指紋數據庫；

生成待檢索圖像的圖像指紋信息，并根據待檢索圖像的圖像指紋信息在所述圖像指紋數據庫中進行相似度檢索，獲取相似度排名，根據相似度排名生成檢索結果。

進一步地，所述方法還包括：對圖像進行預處理，具體包括：

將圖像分為主體部分和分解部分；

I_p＝P(I)

I∈{I₁，I₂，…，I_n}

其中，I為輸入圖像數據，當n＝1時為圖像主體部分，n＞＝1時為圖像分解部分；P為包括尺寸歸一化等數據預處理過程，I_p為數據預處理結果。