[發(fā)明專利]文本匹配方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111458767.5
• 申請(qǐng)日: 2021-12-02
• 公開（公告）號(hào): CN114297338A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石志林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/335;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強(qiáng);賈允

1.一種文本匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)和待匹配文本的待匹配文本特征；其中，所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)包括多個(gè)具有相同節(jié)點(diǎn)數(shù)的矩陣層，單層矩陣層中包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)，單個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)若干個(gè)候選文本；

針對(duì)所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)中的各矩陣層，通過目標(biāo)文本匹配模型對(duì)所述待匹配文本特征進(jìn)行概率分布預(yù)測(cè)處理，得到所述各矩陣層對(duì)應(yīng)的概率分布結(jié)果；其中，所述概率分布結(jié)果表征所述待匹配文本特征針對(duì)單個(gè)矩陣層中各節(jié)點(diǎn)的概率分布；

基于所述概率分布結(jié)果分別對(duì)所述各矩陣層中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)篩選處理，得到所述待匹配文本特征在所述各矩陣層中對(duì)應(yīng)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)；

將所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的候選文本確定為與所述待匹配文本匹配的目標(biāo)文本；

其中，所述目標(biāo)文本匹配模型是以候選文本作為訓(xùn)練樣本，根據(jù)無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法對(duì)基于所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)構(gòu)建的初始預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行針對(duì)目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)的各矩陣層的概率分布預(yù)測(cè)和所述候選文本的節(jié)點(diǎn)表示更新的迭代訓(xùn)練得到的。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)文本匹配模型包括多個(gè)匹配子模型，所述匹配子模型與所述矩陣層一一對(duì)應(yīng)；

所述針對(duì)所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)中的各矩陣層，通過目標(biāo)文本匹配模型對(duì)所述待匹配文本特征進(jìn)行概率分布預(yù)測(cè)處理，得到所述各矩陣層對(duì)應(yīng)的概率分布結(jié)果包括：

將所述待匹配文本特征作為所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)的第一層矩陣層對(duì)應(yīng)的匹配子模型的輸入，以進(jìn)行所述待匹配文本特征的概率分布預(yù)測(cè)處理，得到所述第一層矩陣層對(duì)應(yīng)的概率分布值和概率分布特征；

將所述第一層矩陣層對(duì)應(yīng)的概率分布特征與所述待匹配文本特征進(jìn)行拼接處理，得到第一拼接特征；

以所述第一拼接特征作為第二層矩陣層對(duì)應(yīng)的匹配子模型的輸入，以進(jìn)行所述第一拼接特征的概率分布預(yù)測(cè)處理，得到所述第二層矩陣層對(duì)應(yīng)的概率分布值和概率分布特征；

重復(fù)執(zhí)行將輸入當(dāng)前層矩陣層對(duì)應(yīng)的匹配子模型的拼接特征，與所述當(dāng)前矩陣層對(duì)應(yīng)的匹配子模型輸出的概率分布特征進(jìn)行拼接處理，得到更新的拼接特征，以及以更新的拼接特征作為下一層矩陣層對(duì)應(yīng)的匹配子模型的輸入，以進(jìn)行所述更新的拼接特征的概率分布預(yù)測(cè)處理，得到所述下一層矩陣層對(duì)應(yīng)的概率分布值和概率分布特征的步驟，至得到所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)的最后一層矩陣層對(duì)應(yīng)的概率分布值和概率分布特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述概率分布結(jié)果分別對(duì)所述各矩陣層中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)篩選處理，得到所述待匹配文本特征在所述各矩陣層中對(duì)應(yīng)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)包括：

基于各矩陣層對(duì)應(yīng)的概率分布值，分別對(duì)所述各矩陣層各自的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)概率排序；

基于所述節(jié)點(diǎn)概率排序，分別從所述各矩陣層各自的節(jié)點(diǎn)中篩選出預(yù)設(shè)數(shù)量的節(jié)點(diǎn)，得到所述各矩陣層各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)和待匹配文本的待匹配文本特征之前，所述方法還包括：

構(gòu)建具有預(yù)設(shè)的矩陣長(zhǎng)度和矩陣寬度的矩陣，得到所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)；所述預(yù)設(shè)寬度為所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)包括的矩陣層數(shù)；

獲取多個(gè)候選文本；

初始化所述多個(gè)候選文本在所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)的各矩陣層中的節(jié)點(diǎn)表示，得到所述多個(gè)候選文本中每個(gè)候選文本在各矩陣層中的節(jié)點(diǎn)表示。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述初始化所述多個(gè)候選文本在所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)的各矩陣層中的節(jié)點(diǎn)表示包括：

針對(duì)所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)的每層矩陣層，基于預(yù)設(shè)分配方式將所述多個(gè)候選文本分配至所述矩陣層中的各節(jié)點(diǎn)，得到所述多個(gè)候選文本中每個(gè)候選文本在在各矩陣層中的節(jié)點(diǎn)表示。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

構(gòu)建所述目標(biāo)矩陣結(jié)構(gòu)的各矩陣層各自對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)子模型；

建立各預(yù)測(cè)子模型間的連接關(guān)系，得到所述初始預(yù)測(cè)模型。