[發明專利]企業的等級評估方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202111449310.8
• 申請日: 2021-12-01
• 公開（公告）號: CN113850085B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 張豪杰;沈劍峰;徐菊婷;王曉旭;鐘浩
• 申請（專利權）人: 北京明略昭輝科技有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/295;G06F16/35
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 鄧超

本申請提供了一種企業的等級評估方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，包括：獲取待評估企業的多個企業相關事件信息，對多個所述企業相關事件信息根據語義進行切割，確定出多個目標字符和每個目標字符對應的編號信息；將各個目標字符按照對應的編號信息依次輸入至預先訓練好的實體抽取模型中，輸出多個相關事件實體信息；相關事件實體信息是依據相關事件實體信息的頭實體以及頭實體和尾實體之間的關聯關系確定出；針對于一個相關事件實體信息，對相關事件實體信息的情感進行分析確定出相關事件實體信息的評價類型；基于多個相關事件實體信息的不同評價類型的數量確定出待評估企業的等級，實現利用相關事件實體信息對企業等級進行評估的準確性。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其是涉及企業的等級評估方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著技術的發展，當人們換工作或者是找工作時為了找到適合自己的目標企業，通常會通過關注一個企業的評價等級來確定出適合自己的目標企業，目前大多數實踐是依靠朋友關系介紹或者是網上搜索目標企業的相關信息對該目標企業進行評價，但是由于相關信息過多無法便捷的確定出目標企業的等級，并且目標企業的信息動態是一直變化的，所以要持續關注目標企業的動態，需要反復查詢相關信息費時費力。

現階段，為了快速了解企業的評估等級需要通過對企業的相關事件信息中的關鍵詞進行評估，通常對企業的相關事件信息中關鍵詞的提取一般是使用Word2vec的Skip-gram提取詞向量，但是這種方法會導致提取詞向量效果不好，或者是通過簡單的softmax分類器對關鍵詞之間的關系進行預測，但是這種方法會存在關鍵詞不準確的問題。所以，如何在企業相關事件信息中快速提取到企業的重要信息進而對企業進行評估成為了亟需解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種企業的等級評估方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，通過對企業的相關事件信息的語義進行分割得到多個字符，將多個字符輸入至實體抽取模型中，在實體抽取模型內根據相關事件實體信息的頭實體以及頭實體和尾實體之間的關聯關系確定出多個相關事件實體信息，從而有效提高了相關事件實體信息的準確性以及避免了相關事件實體信息關系重疊的問題，并且利用相關事件實體信息對企業等級進行評估，提高了企業等級評估的準確性。

本申請實施例提供了一種企業的等級評估方法，所述等級評估方法包括：

獲取待評估企業的多個企業相關事件信息，對多個所述企業相關事件信息根據語義進行切割，確定出多個目標字符以及每個目標字符對應的編號信息；

將各個所述目標字符按照對應的編號信息依次輸入至預先訓練好的實體抽取模型中，獲得多個相關事件實體信息；其中，所述相關事件實體信息是依據所述相關事件實體信息的頭實體以及所述頭實體和尾實體之間的關聯關系確定出；

針對于一個所述相關事件實體信息，對所述相關事件實體信息的情感進行分析確定出所述相關事件實體信息的評價類型；

基于多個所述相關事件實體信息的不同評價類型的數量確定出待評估企業的等級。

進一步的，針對每一個所述相關事件實體信息，通過以下步驟確定相關事件實體信息：

將多個所述目標字符輸入至所述實體抽取模型中，確定出各個所述目標字符的字符編碼序列；

基于確定出的多個所述目標字符的字符編碼序列，確定出所述相關事件實體信息中包括的至少一個頭實體以及每一個頭實體的第一字符編碼信息；

針對于每一個頭實體，基于預設的頭實體與尾實體之間的關聯關系，確定出與該頭實體相關聯的至少一個尾實體以及每一個尾實體的第二字符編碼信息；

針對于每一個第二字符編碼信息，基于所述第一字符編碼信息以及所述第二字符編碼信息確定出所述相關事件實體信息。