[發(fā)明專利]一種結(jié)合水印和深度學(xué)習(xí)的人臉識別加密認(rèn)證方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111441926.0
• 申請日: 2021-11-30
• 公開（公告）號: CN114170658A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 彭長根;吳俊青;譚偉杰;蔣合領(lǐng);丁紅發(fā)
• 申請（專利權(quán)）人: 貴州大學(xué)
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/94;G06V10/96;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04;G06T1/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569
• 代理人: 趙興華

1.一種結(jié)合水印和深度學(xué)習(xí)的人臉識別加密認(rèn)證方法，其特征在于，包括：

攝像頭采集人臉圖像，并向人臉圖像中嵌入水印圖像，得到水印人臉圖像，并將所述水印人臉圖像發(fā)送至客戶端；

所述客戶端提取水印人臉圖像中的水印信息，并將所述水印信息與所述水印圖像進(jìn)行比對認(rèn)證，得到比對認(rèn)證結(jié)果；

所述客戶端采用基于FaceNet的深度學(xué)習(xí)算法對認(rèn)證成功的人臉圖像進(jìn)行人臉特征數(shù)據(jù)提取，并采用CKKS全同態(tài)加密算法和國密SM4算法對提取到的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，得到人臉特征密文數(shù)據(jù)，并將所述人臉特征密文數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)庫服務(wù)器；

所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器生成與人臉特征密文數(shù)據(jù)對應(yīng)的加密人臉特征模板，并計算所述加密人臉特征模板與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中預(yù)存的同一用戶的人臉特征模板之間的漢明距離，并對所述漢明距離進(jìn)行加密得到漢明距離密文數(shù)據(jù)，并將所述漢明距離密文數(shù)據(jù)發(fā)送至身份驗證服務(wù)器；

所述身份驗證服務(wù)器對所述漢明距離密文數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，得到漢明距離明文值；

所述身份驗證服務(wù)器對漢明距離明文值與預(yù)設(shè)漢明距離閾值進(jìn)行大小比較，得到人臉識別認(rèn)證結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的結(jié)合水印和深度學(xué)習(xí)的人臉識別加密認(rèn)證方法，其特征在于，所述采集人臉圖像，并向人臉圖像中嵌入水印圖像，得到水印人臉圖像，具體包括：

采集人臉圖像；

采用LSB盲水印算法將預(yù)設(shè)的水印圖像嵌入到所述人臉圖像中，得到所述水印人臉圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的結(jié)合水印和深度學(xué)習(xí)的人臉識別加密認(rèn)證方法，其特征在于，所述提取水印人臉圖像中的水印信息，并將所述水印信息與所述水印圖像進(jìn)行比對認(rèn)證，得到比對認(rèn)證結(jié)果，具體包括：

采用LSB水印提取算法對所述水印人臉圖像中的水印信息進(jìn)行提取，得到提取出的水印信息；

采用PSNR值比對方法，對提取出的水印信息與水印圖像進(jìn)行比對認(rèn)證，計算得到PSNR值；

根據(jù)PSNR值確定比對認(rèn)證結(jié)果；當(dāng)PSNR值等于預(yù)設(shè)PSNR閾值時，則比對認(rèn)證結(jié)果為認(rèn)證成功；當(dāng)PSNR值大于或小于預(yù)設(shè)PSNR閾值時，則比對認(rèn)證結(jié)果為認(rèn)證失敗。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的結(jié)合水印和深度學(xué)習(xí)的人臉識別加密認(rèn)證方法，其特征在于，所述采用基于FaceNet的深度學(xué)習(xí)算法對認(rèn)證成功的人臉圖像進(jìn)行人臉特征數(shù)據(jù)提取，并采用CKKS全同態(tài)加密算法和國密SM4算法對提取到的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，得到人臉特征密文數(shù)據(jù)，具體包括：

采用基于FaceNet的深度學(xué)習(xí)算法對認(rèn)證成功的人臉圖像進(jìn)行人臉特征數(shù)據(jù)提取，得到提取到的人臉特征數(shù)據(jù)；

采用CKKS全同態(tài)加密算法對所述提取到的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，得到人臉特征密文ct；

采用國密SM4算法對人臉特征密文ct進(jìn)行加密，得到人臉特征密文ct_s。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的結(jié)合水印和深度學(xué)習(xí)的人臉識別加密認(rèn)證方法，其特征在于，所述生成與人臉特征密文數(shù)據(jù)對應(yīng)的加密人臉特征模板，并計算所述加密人臉特征模板與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中預(yù)存的同一用戶的人臉特征模板之間的漢明距離，并對所述漢明距離進(jìn)行加密得到漢明距離密文數(shù)據(jù)，具體包括：

根據(jù)所述人臉特征密文數(shù)據(jù)生成相應(yīng)的加密人臉特征模板；

對所述人臉特征密文數(shù)據(jù)中的人臉特征密文ct進(jìn)行加乘運算，計算所述加密人臉特征模板與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中預(yù)存的同一用戶的人臉特征模板之間的漢明距離；

采用國密SM4算法對漢明距離進(jìn)行加密，得到漢明距離密文數(shù)據(jù)。