[發明專利]基于人工智能的核保風控方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111438505.2
• 申請日: 2021-11-29
• 公開（公告）號: CN114140259A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 劉長勝
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

本申請屬于人工智能技術領域，提供了一種基于人工智能的核保風控方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取預設埋點采集的歷史保單核保數據，其中，所述歷史保單核保數據包括歷史保單的風控規則調用數據和理賠數據；根據所述歷史保單核保數據，訓練針對核保不同流轉環節的各個基于K鄰近法的風控規則分類模型，得到訓練完成的各個風控規則分類模型；獲取待核保保單，利用所述訓練完成的各個風控規則分類模型，確定所述待核保保單對應的目標風控規則集；根據所述目標風控規則集執行對所述待核保保單的風控決策處理，得到風控決策結果。本申請能夠實現保單的自動核保，提升保單核保的效率、靈活性和準確率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的核保風控方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

保險核保是指保單生成之后，對投保風險進行評判與分類，進而決定是否承保、以什么樣的條件承保的過程。現有的保單核保方式，一般由人工主觀地根據實際經驗設定相關規定，為相應業務場景配置風控規則，再基于配置的風控規則對保單進行人工復核，且實際中業務場景隨需求快速變化，為了滿足新的業務場景，風控規則的配置也需要適應性調整。因此，人工核保方式不僅核保效率低、靈活性差，且受限于人工經驗的不足，為相應業務場景所配置的風控規則可能也并不合理，導致核保準確率低。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種基于人工智能的核保風控方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決現有人工核保方式不僅核保效率低、靈活性差，且核保準確率低的技術問題。

第一方面，本申請提供了一種基于人工智能的核保風控方法，所述方法包括：

獲取預設埋點采集的歷史保單核保數據，其中，所述歷史保單核保數據包括歷史保單的風控規則調用數據和理賠數據；

根據所述歷史保單核保數據，訓練針對核保不同流轉環節的各個基于K鄰近法的風控規則分類模型，得到訓練完成的各個風控規則分類模型；

獲取待核保保單，利用所述訓練完成的各個風控規則分類模型，確定所述待核保保單對應的目標風控規則集；

根據所述目標風控規則集執行對所述待核保保單的風控決策處理，得到風控決策結果。

第二方面，本申請還提供了一種基于人工智能的核保風控裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取預設埋點采集的歷史保單核保數據，其中，所述歷史保單核保數據包括歷史保單的風控規則調用數據和理賠數據；

訓練模塊，用于根據所述歷史保單核保數據，訓練針對核保不同流轉環節的各個基于K鄰近法的風控規則分類模型，得到訓練完成的各個風控規則分類模型；

確定模塊，用于獲取待核保保單，利用所述訓練完成的各個風控規則分類模型，確定所述待核保保單對應的目標風控規則集；

決策模塊，用于根據所述目標風控規則集執行對所述待核保保單的風控決策處理，得到風控決策結果。

第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執行的計算機程序，其中所述計算機程序被所述處理器執行時，實現如上述的基于人工智能的核保風控方法的步驟。

第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其中所述計算機程序被處理器執行時，實現如上述的基于人工智能的核保風控方法。