[發明專利]低代碼平臺生成網頁配置信息的方法、系統和存儲介質在審
| 申請號: | 202111435687.8 | 申請日: | 2021-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN114237610A | 公開(公告)日: | 2022-03-25 |
| 發明(設計)人: | 唐堅強;周慧明 | 申請(專利權)人: | 武漢天恒信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/41 | 分類號: | G06F8/41;G06F16/215;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 武漢知產時代知識產權代理有限公司 42238 | 代理人: | 吳曉茜 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市武漢東湖新技術開發區東一產業*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 代碼 平臺 生成 網頁 配置 信息 方法 系統 存儲 介質 | ||
本發明提供了一種低代碼平臺生成網頁配置信息的方法、系統和存儲介質,所述方法包括:獲取低代碼平臺的應用配置數據集;清洗數據集,補全缺失數據;劃分清洗后的數據集為訓練集和測試集;將訓練集和測試集編碼轉換為詞向量;將轉換為詞向量后的訓練集分別輸入多種網絡模型,并比較各個網絡模型的損失函數得分,選取得分最少的模型作為待優化模型;利用K折法評估待優化模型的準確度,并基于準確度調整模型參數從而得到優化模型;輸入轉換為詞向量后的測試集評估優化模型;利用評估后的優化模型進行網頁配置。本方法能給開發人員在使用低代碼平臺時提供便利。
技術領域
本發明涉及低代碼平臺開發技術領域,具體涉及一種低代碼平臺生成網頁配置信息的方法、系統和存儲介質。
背景技術
目前,低代碼平臺的搭建技術正在快速發展,通過低代碼平臺搭建出的應用正呈井噴之勢,這使得各類企業可以在開發人員介入少甚至是不介入的情況下快速搭建符合自己需求的應用。低代碼平臺的實現,其核心邏輯是根據自定義的業務邏輯在低代碼平臺上設計業務的運行規則,然后低代碼平臺根據業務規則生成對應的代碼。
通過低代碼平臺搭建自己專屬應用的流程經過近幾年的發展已基本固定。然而,對于低代碼平臺自身的實現,依然有許多問題尚未形成成熟的解決方案。對于其中代碼生成的部分,目前的主要流程是用戶為自己的系統添加配置,比如為自己的網頁應用添加頁面配置,用戶在頁面上添加某些按鈕,創建某些表單,在表單上追加某些字段,然后低代碼平臺根據用戶的配置,生成用戶配置對應的代碼。在實際的使用過程中,如果由開發人員使用低代碼平臺,大部分還是會覺得低代碼平臺這個框架帶來的操作方式對自己的開發過程是一種限制而非是幫助;而對于非開發人員來說,部分功能的配置難度較高,甚至還會出現因為配置難度過高而在即便有操作文檔的情況下還是完全不會操作。
發明內容
本發明解決的一個主要問題是當前低代碼平臺開發應用困難,部分功能配置難度較高,普通用戶難以操作的問題。
根據本發明的一個方面,本發明提供一種低代碼平臺生成網頁配置信息的方法,所述方法包括:
獲取低代碼平臺的應用配置數據集;
清洗所述數據集,補全缺失數據;
劃分清洗后的所述數據集為訓練集和測試集;
將所述訓練集和所述測試集編碼轉換為詞向量;
將轉換為詞向量后的所述訓練集分別輸入多種網絡模型,并比較各個網絡模型的損失函數得分,選取得分最少的模型作為待優化模型;
利用K折法驗證所述待優化模型的準確度,并調整所述待優化模型的參數;
輸入轉換為詞向量后的測試集評估調整參數后的待優化模型,得到優化模型;
利用所述優化模型進行網頁配置。
進一步地,利用所述優化模型生成網頁配置信息后還包括:
當應用收集到新的用戶配置信息后,將新的所述用戶配置信息存儲到所述應用配置數據集,得到新應用配置數據集;
利用所述新應用配置數據集迭代訓練所述優化模型。
進一步地,所述多種網絡模型包括:決策樹模型、隨機森林模型、最大間距支持向量機模型和神經網絡模型。
進一步地,獲取低代碼平臺的應用配置數據集包括:
將行業標簽和應用結構的節點組成的數據對作為樣本數據;
將應用項目在結構節點的具體配置的值作為所述樣本數據的標簽;
將所述樣本數據與所述樣本數據的標簽構造為樣本數據對;
所述樣本數據對的集合即為所述應用配置數據集。
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