[發(fā)明專利]低代碼平臺生成網(wǎng)頁配置信息的方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202111435687.8
• 申請日: 2021-11-25
• 公開（公告）號: CN114237610A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 唐堅強(qiáng);周慧明
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢天恒信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F8/41
• 分類號: G06F8/41;G06F16/215;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 武漢知產(chǎn)時代知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 42238
• 代理人: 吳曉茜

1.一種低代碼平臺生成網(wǎng)頁配置信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取低代碼平臺的應(yīng)用配置數(shù)據(jù)集；

清洗所述數(shù)據(jù)集，補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù)；

劃分清洗后的所述數(shù)據(jù)集為訓(xùn)練集和測試集；

將所述訓(xùn)練集和所述測試集編碼轉(zhuǎn)換為詞向量；

將轉(zhuǎn)換為詞向量后的所述訓(xùn)練集分別輸入多種網(wǎng)絡(luò)模型，并比較各個網(wǎng)絡(luò)模型的損失函數(shù)得分，選取得分最少的模型作為待優(yōu)化模型；

利用K折法驗證所述待優(yōu)化模型的準(zhǔn)確度，并調(diào)整所述待優(yōu)化模型的參數(shù)；

輸入轉(zhuǎn)換為詞向量后的測試集評估調(diào)整參數(shù)后的待優(yōu)化模型，得到優(yōu)化模型；

利用所述優(yōu)化模型進(jìn)行網(wǎng)頁配置。

2.如權(quán)利要求1所述的一種低代碼平臺生成網(wǎng)頁配置信息的方法，其特征在于，利用所述優(yōu)化模型生成網(wǎng)頁配置信息后還包括：

當(dāng)應(yīng)用收集到新的用戶配置信息后，將新的所述用戶配置信息存儲到所述應(yīng)用配置數(shù)據(jù)集，得到新應(yīng)用配置數(shù)據(jù)集；

利用所述新應(yīng)用配置數(shù)據(jù)集迭代訓(xùn)練所述優(yōu)化模型。

3.如權(quán)利要求1所述的一種低代碼平臺生成網(wǎng)頁配置信息的方法，其特征在于，所述多種網(wǎng)絡(luò)模型包括：決策樹模型、隨機(jī)森林模型、最大間距支持向量機(jī)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

4.如權(quán)利要求1所述的一種低代碼平臺生成網(wǎng)頁配置信息的方法，其特征在于，獲取低代碼平臺的應(yīng)用配置數(shù)據(jù)集包括：

將行業(yè)標(biāo)簽和應(yīng)用結(jié)構(gòu)的節(jié)點組成的數(shù)據(jù)對作為樣本數(shù)據(jù)；

將應(yīng)用項目在結(jié)構(gòu)節(jié)點的具體配置的值作為所述樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)簽；

將所述樣本數(shù)據(jù)與所述樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)簽構(gòu)造為樣本數(shù)據(jù)對；

所述樣本數(shù)據(jù)對的集合即為所述應(yīng)用配置數(shù)據(jù)集。

5.如權(quán)利要求1所述的一種低代碼平臺生成網(wǎng)頁配置信息的方法，其特征在于，清洗所述數(shù)據(jù)集，補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù)包括：

批量為數(shù)據(jù)集中缺失標(biāo)簽的樣本數(shù)據(jù)賦予默認(rèn)標(biāo)簽。

6.如權(quán)利要求1所述的一種低代碼平臺生成網(wǎng)頁配置信息的方法，其特征在于，劃分清洗后的所述數(shù)據(jù)集為訓(xùn)練集和測試集包括：

每次所述優(yōu)化模型運行時，將同一個樣本數(shù)據(jù)劃分進(jìn)在前一次模型運行時劃分進(jìn)的樣本集中。

7.如權(quán)利要求2所述的一種低代碼平臺生成網(wǎng)頁配置信息的方法，其特征在于，將新的所述用戶配置信息存儲到所述應(yīng)用配置數(shù)據(jù)集前，還包括：

人工篩選新的所述用戶配置信息，得到篩選配置信息；

待所述篩選配置信息的數(shù)據(jù)量足夠時，將所述篩選配置信息與所述應(yīng)用配置數(shù)據(jù)集混合。

8.一種低代碼平臺生成網(wǎng)頁配置信息的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)運行時用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一所述的一種低代碼平臺生成網(wǎng)頁配置信息的方法的步驟，所述系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)收集模塊，用于獲取低代碼平臺的應(yīng)用配置數(shù)據(jù)集；

數(shù)據(jù)清洗模塊，用于清洗所述應(yīng)用配置數(shù)據(jù)集，補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)劃分模塊，用于劃分清洗后的所述應(yīng)用配置數(shù)據(jù)集為訓(xùn)練集和測試集；

編碼模塊，用于將所述訓(xùn)練集和所述測試集進(jìn)行編碼，轉(zhuǎn)換為詞向量；

訓(xùn)練模塊，用于將轉(zhuǎn)換為詞向量后的所述訓(xùn)練集分別輸入多種網(wǎng)絡(luò)模型，并比較各個網(wǎng)絡(luò)模型的損失函數(shù)值，選取損失函數(shù)值最小的模型作為待優(yōu)化模型，并利用K折法評估所述待優(yōu)化模型的準(zhǔn)確度，基于準(zhǔn)確度調(diào)整所述待優(yōu)化模型的參數(shù)，得到優(yōu)化模型；

測試模塊，用于輸入轉(zhuǎn)換為詞向量后的測試集評估所述優(yōu)化模型。

9.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)為計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序運行時用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一所述的一種低代碼平臺生成網(wǎng)頁配置信息的方法的步驟。