[發(fā)明專利]一種變壓器故障分類方法、裝置及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111396305.5
• 申請日: 2021-11-23
• 公開（公告）號: CN113988218A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 云昌鋒;喻林波;張建偉;周自林;馮國強
• 申請（專利權(quán)）人: 華能洋浦熱電有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;G06N7/02
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 劉靜

本發(fā)明公開了一種變壓器故障分類方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：通過獲取待分類的變壓器故障數(shù)據(jù)信息；將變壓器故障數(shù)據(jù)信息進行模糊推理分析，得到故障模糊結(jié)果；對故障模糊結(jié)果進行分析得到推理故障類型；將推理故障類型與現(xiàn)有的故障類型進行對比分析，得到故障分類結(jié)果。本發(fā)明通過對變壓器故障數(shù)據(jù)進行模糊推理分析，有效提升了分類的精度，為維修人員提供更精確的分類結(jié)果，有效提高維修效率，從而降低了由變壓器故障帶來的停電損失。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及變壓器故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種變壓器故障分類方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

電力變壓器的安全穩(wěn)定運行決定了電力系統(tǒng)的可靠性水平，一旦電力變壓器發(fā)生故障勢必會引起局部乃至大范圍面積的停電事故，雖然在設(shè)計層面上電力變壓器具有足夠的機械強度和優(yōu)良的電氣性能，但由于制作工藝的不足，在制作過程中難免會存在譬如氣泡、裂縫、懸浮導電質(zhì)點、電極毛刺等局部缺陷。當變壓器處于長期運行狀態(tài)時，在電場、熱及其余外部因素的影響作用下會不可避免的發(fā)生絕緣老化、材料劣化等現(xiàn)象，從而引發(fā)電力變壓器故障和事故。隨著制作工藝的不斷增長，電力變壓器設(shè)備平均故障率總體上呈下降趨勢，但由變壓器故障帶來的停電損失仍是巨大的?，F(xiàn)有技術(shù)通過對變壓器的故障分類精度低，無法為維修人員提供有力的幫助。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種變壓器故障分類方法，以解決現(xiàn)有變壓器的故障識別分類準確率低的問題。

為達到上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

本發(fā)明實施例提供了一種變壓器故障分類方法，包括：

獲取待分類的變壓器故障數(shù)據(jù)信息；

將所述變壓器故障數(shù)據(jù)信息進行模糊推理分析，得到故障模糊結(jié)果；

對所述故障模糊結(jié)果進行分析得到推理故障類型；

將所述推理故障類型與現(xiàn)有的故障類型進行對比分析，得到故障分類結(jié)果。

可選的，所述將所述變壓器故障數(shù)據(jù)信息進行模糊推理分析，得到故障模糊結(jié)果，包括：

通過預設(shè)算法對所述變壓器故障數(shù)據(jù)信息進行故障特征的篩選，得到多個故障輸入特征；

將所述故障輸入特征進行模糊推理，得到故障輸入特征的總權(quán)值；

通過對所述故障輸入特征的總權(quán)值進行高斯模糊隸屬度分析，得到故障模糊結(jié)果。

可選的，所述將所述故障輸入特征進行模糊推理，得到故障輸入特征的總權(quán)值，包括：

將每個故障輸入特征進行模糊推理，得到多個規(guī)則下最佳動作的強度值；

將所述多個規(guī)則下的最佳動作強度值相加并進行標準化處理，得到故障輸入特征的總權(quán)值。

可選的，所述通過對所述故障輸入特征的總權(quán)值進行高斯模糊隸屬度分析，得到故障模糊結(jié)果，包括：

將所述故障輸入特征的總權(quán)值代入預設(shè)的深度學習模型進行高斯模糊隸屬度計算，得到故障模糊結(jié)果。

可選的，所述對所述故障模糊結(jié)果進行分析得到推理故障類型，包括：

從所述故障模糊結(jié)果中提取故障標識符；

對所述故障標識符進行最高歸一化隸屬度分析，得到推理故障類型。

可選的，所述將所述推理故障類型與現(xiàn)有的故障類型進行對比分析，得到故障分類結(jié)果，包括：

將所述推理故障類型與現(xiàn)有的故障類型進行對比；

若對比結(jié)果一致，則直接得到故障分類結(jié)果；