[發明專利]基于物聯網的狀態監測系統、狀態監測方法、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111388264.5
• 申請日: 2021-11-22
• 公開（公告）號: CN114040002A
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 段曉偉;邢勐;程林;衛建軍;吳肇赟;田浩;余堅;葛賢軍;陶者青;丁貝貝
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;清華大學無錫應用技術研究院;北京匯思慧能科技有限公司
• 主分類號: H04L67/12
• 分類號: H04L67/12;G16Y40/10;G16Y10/35
• 代理公司: 南京天翼專利代理有限責任公司 32112
• 代理人: 崔立青

本申請公開了基于物聯網的狀態監測系統，包括：人工智能模塊、大數據云模塊、物聯網模塊、邊緣數據中心模塊、終端模塊；方法包括：所有待監控設備的監控數據通過終端模塊分別傳遞給物聯網模塊與邊緣數據中心模塊；邊緣數據中心模塊將狀態監控得到數據傳遞給物聯網模塊；物聯網模塊將所有數據傳遞給大數據云模塊；大數據云模塊接收并保存物聯網模塊傳遞過來的數據；人工智能模塊調用大數據云模塊中保存的各種數據與模型，運用人工智能算法進行狀態監測，得到新的模型或/和監測結果；大數據云模塊接收并保存人工智能模塊傳遞過來新的模型或/和監測結果。本申請還公開了狀態監測方法、電子設備及存儲介質。本申請改善了石化企業設備狀態難以監測的問題。

技術領域

本發明屬于數據處理領域，具體涉及一種基于物聯網的狀態監測系統、狀態監測方法、電子設備及存儲介質。

背景技術

狀態監測是對運行中的設備整體或其零部件的工作狀態參數(如電流、振動、溫度等)進行檢查監測的過程，用于識別顯著變化，這些變化能預示設備運行中的潛在缺陷。電氣設備狀態監測，即針對電氣設備，進行狀態監測。電氣設備在線監測通過實時提取故障的特征信號,為故障診斷打下基礎,正確的故障診斷為狀態維修提供了檢修依據。在線監測的目的是通過測量在運設備的狀況,識別其現有的和即將出現的缺陷,分析、預計檢修。

目前現有的石化企業存在如下特點：1.電氣設備數量巨大、分布較廣、難于管理，設備運行狀態是否正常，需要結合巡檢時的運行信息，并需結合工藝裝置的運行狀況，難于管理。以普通規模的配電變電所為例，需要檢查測量的運行設備約為20臺，按照規定項目巡檢完此變電所需要一個小時。完成全廠全部運行電氣設備的日常巡檢需要投入大量的工作量。2.運維人員少、人工巡檢效率低，與數量巨大的巡檢設備相對應，實際投入的運維人員較少，人工與工藝裝置運行溝通的效率較低。3.二次設備運維不到位，生產隱患無法盡快消除，生產現場日常運行中不可避免可能出現低壓機泵設備的非計劃停運的情況，特別是非重要環節的機泵、不會直接導致嚴重故障的設備停運；這些設備的停運通常會降低關鍵環節的運行可靠性，或成為重大事故發生的誘導因素。由于前述的原因，日常運維工作很難到位，故無法及時發現這些問題，進而導致生產隱患無法盡快消除，生產運行的可靠性大幅降低。

針對以上技術問題，目前尚未有一種快速簡單行之有效的解決方案。

發明內容

為解決現有技術中的不足，本申請提出了一種基于物聯網的狀態監測系統、方法、電子設備及存儲介質，基于電氣物聯網架構構建了狀態監測系統，建立了邊、管、端、網、云、智的新型監測系統，解決了石化企業因電氣設備數量巨大、分布廣、運維人員少、二次設備運維不到位的問題，實現了實時進行狀態監測、故障預警。

第一方面，本申請提出一種基于物聯網的狀態監測系統，包括：人工智能模塊、大數據云模塊、物聯網模塊、邊緣數據中心模塊、終端模塊；

所述人工智能模塊與大數據云模塊相連接，所述大數據云模塊與所述物聯網模塊相連接，所述物聯網分別與所述邊緣數據中心模塊與終端模塊相連接，所述邊緣數據中心模塊與所述終端模塊相連接；

所述人工智能模塊用于調用所述大數據云模塊中保存的各種數據與模型，運用人工智能算法進行狀態監測，得到新的模型或/和監測結果，并將所述新的模型或/和監測結果傳遞給所述大數據云模塊；

所述大數據云模塊用于接收并保存所述物聯網模塊傳遞過來的各種數據，以及所述人工智能模塊傳遞過來的所述新的模型或/和監測結果；

所述物聯網模塊用于通過網絡與所述邊緣數據中心模塊與所述終端模塊相連接，接收所述邊緣數據中心傳遞過來的邊緣數據、邊緣模型、邊緣狀態監測結果，并且接收所述終端模塊傳遞過來的各種設備數據，并將所述邊緣數據、邊緣模型、邊緣狀態監測結果以及各種設備數據傳遞給所述大數據云模塊；

所述邊緣數據中心模塊用于至少一種設備的狀態監控，并且將狀態監控得到的邊緣數據、邊緣模型、邊緣狀態監測結果傳遞給所述物聯網模塊；