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[發明專利]一種基于區塊鏈的短視頻版權保護方法在審

專利信息
申請號: 202111386392.6 申請日: 2021-11-22
公開(公告)號: CN114036467A 公開(公告)日: 2022-02-11
發明(設計)人: 田苗苗;明銘;王朝陽;邱一凱;儲朝暉 申請(專利權)人: 安徽大學
主分類號: G06F21/10 分類號: G06F21/10;G06F21/64
代理公司: 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司 34101 代理人: 陸麗莉;何梅生
地址: 230601 安*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 區塊 視頻 版權 保護 方法
【權利要求書】:

1.一種基于區塊鏈的短視頻版權保護方法,其特征是應用于由客戶端和區塊鏈端所組成的網絡環境中,所述客戶端由版權存儲模塊和版權檢驗模塊組成,在所述區塊鏈上部署有讀寫智能合約和搜索智能合約;所述短視頻版權保護方法包括以下步驟:

S1、客戶端存儲版權:

用戶上傳原始版權視頻V0;

S1.1、客戶端進行原創性驗證:

客戶端獲取用戶上傳的原始版權視頻V0并提取其密碼學哈希后,向區塊鏈端發出查找版權請求;

所述搜索智能合約根據原始版權視頻V0的密碼學哈希在區塊鏈端進行搜索,若搜索成功,則表示未通過原創性驗證,并發出警告后退出流程,若搜索失敗,則表示通過原創性驗證,并繼續執行步驟S1.2的版權注冊;

S1.2、客戶端進行區塊鏈登記:

客戶端向區塊鏈端發出上傳版權請求,并將原始版權視頻的密碼學哈希、作者署名以及時間戳一起作為版權信息提交給區塊鏈端;

所述區塊鏈端接收到所述上傳版權請求后,將收到的版權信息上傳至區塊鏈;

S2、客戶端檢驗版權:

用戶上傳兩個新的視頻:當前版權視頻V1和涉嫌侵權視頻V2;

S2.1、客戶端進行視頻版權驗證:

客戶端獲取用戶新上傳的當前版權視頻V1,并向區塊鏈端發出查詢版權請求,并從區塊鏈端提取出所述版權信息中原始版權視頻V0的密碼學哈希后,與當前版權視頻V1的密碼學哈希進行比較,若兩者相同,則表示通過版權驗證,否則,則表示未通過版權驗證,并發出警告;

S2.2、客戶端進行視頻特征提?。?/p>

S2.2.1用Python的CV2庫按照設定幀率X從當前版權視頻V1和涉嫌侵權視頻V2中分別提取不同的圖像幀,并將圖像幀分別轉化為單通道的灰度圖像后進行存儲;

S2.2.2讀取每一幀灰度圖像并進行處理:

將一幀灰度圖像標記為原始圖像I0后進行雙三次插值的圖像歸一化處理,獲得固定尺寸的圖像I1;使用帶有卷積掩模的高斯低通濾波器對所述固定尺寸的圖像I1進行處理,得到過濾后的圖像I2;使用SVD操作來對過濾后的圖像I2進行壓縮,獲得完整的二次處理圖像I;

S2.2.3對于二次處理圖像I中的每個像素Pc進行處理,從而得到所有像素兩個DCP編碼值:

(1)以任一像素Pc為圓心,在像素Pc的局部鄰域內,按照0、π/4、π/2、3π/4、π、5π/4、3π/2和7π/4的八個方向,在半徑為Ri的內圓和半徑為Re的外圓上分別對稱采樣8個點,記為內圓采樣點{P0,P1,...,Pi,...,P7}和外圓采樣點{Q0,Q1,...,Qi,...,Q7},其中,Pi和Qi分別表示內圓上的第i個采樣點和外圓上的第i個采樣點;0≤i≤7;

(2)對任一像素Pc,根據式(1)計算第i個采樣點的模式編碼DCPi

DCPi=S(Pi-Pc)×2+S(Qi-Pi),0≤i≤7 (1)

式(1)中,S(·)為符號函數,并有:

(3)根據式(3)計算像素Pc的第一DCP編碼值η1和第二DCP編碼值η2

式(3)中,DCP2i為第2i個采樣點的模式編碼;DCP2i+1為第2i+1個采樣點的模式編碼;0≤i≤3;

S2.2.4將二次處理圖像I中所有像素的第一DCP編碼值構成第一映射I(1)、第二DCP編碼值構成第二映射I(2)

S2.2.5根據式(5)分別將第一映射I(1)和第二映射I(2)均分為(M/k1)2個大小為k1×k1的不重疊塊:

式(5)中,I(s)表示第s映射,表示第s映射I(s)的第M/k1行第M/k1列的不重疊塊;

S2.2.6對第s映射I(s)中第i行第j列的不重疊塊進行直方圖統計,得到直方圖

S2.2.7將第一映射I(1)的直方圖和第二映射I(2)的直方圖組合為直方圖矩陣hi,j;從而利用式(8)生成紋理特征矩陣H:

S2.2.8對紋理特征矩陣H進行主成分分析操作,生成感知特征哈希α;

S2.2.9將當前版權視頻V1中每個圖像幀的感知特征哈希合并,獲得視頻感知特征哈希序列α1;將涉嫌侵權視頻V2中每個圖像幀的感知特征哈希合并,獲得視頻感知特征哈希序列α2;

S2.3、視頻特征比較:

計算兩個視頻的感知特征哈希序列α1和α2的皮爾遜系數,并與所設定的閾值進行比較,若所述皮爾遜系數大于所設定的閾值,則表示兩序列具有極強的相關性,并判定涉嫌侵權視頻V2抄襲,否則判定涉嫌侵權視頻V2不抄襲。

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