[發明專利]一種含高比例新能源交直流混聯系統仿真建模方法

在審

• 申請號: 202111374193.3
• 申請日: 2021-11-19
• 公開（公告）號: CN113962162A
• 公開（公告）日: 2022-01-21
• 發明（設計）人: 周敬森;何永勝;陳詠濤;張友強;宋偉;朱晟毅;余亞南;向紅吉;肖強;胡利寧;周二專;陳勇;吳倩紅
• 申請（專利權）人: 國網重慶市電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司;中國電力科學研究院有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;H02J3/16;H02J3/36;G06F119/02
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 胡東東

1.一種含高比例新能源交直流混聯系統仿真建模方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

S1：構建基于模型-數據混合驅動的MMC新型等效模型；

S2：構建基于數據驅動的新能源并網系統等效模型；

S3：將基于模型-數據混合驅動的MMC新型等效模型和基于數據驅動的新能源并網系統等效模型有效融合起來，得到基于模型-數據混合驅動的含高比例新能源交直流混聯系統仿真模型。

2.根據權利要求1所述的含高比例新能源交直流混聯系統仿真建模方法，其特征在于，所述構建基于模型-數據混合驅動的MMC新型等效模型具體步驟如下：

S11：PWM環節數據收集；

S12：數據歸一化；

S13：第一訓練數據集；

S14：時間卷積神經網絡；

S15：基于數據驅動的PWM模型；

S16：基于數據驅動的PWM模型和PI控制環節線性化模型融合成基于模型-數據混合驅動的MMC新型等效模型。

3.根據權利要求2所述的含高比例新能源交直流混聯系統仿真建模方法，其特征在于，所述構建基于數據驅動的新能源并網系統等效模型，具體步驟如下：

S21：新能源并網系統數據收集；

S22：數據歸一化；

S23：形成第二訓練數據集；

S24：時間卷積神經網絡；

S25：基于數據驅動的新能源并網系統模型。

4.根據權利要求2述的含高比例新能源交直流混聯系統仿真建模方法，其特征在于，所述PWM環節數據包括：系統層面確定的有功類、無功類物理量整定值Q^ref，以及交、直流側反饋回來的系統實測信號V_dc,Q,V_d,V_q,I_d,I_q，上述信號作為輸入信號；另外，三相交流電壓d-q軸分量V_cd,V_cq作為輸出信號。

5.根據權利要求4所述的含高比例新能源交直流混聯系統仿真建模方法，其特征在于，所述第一訓練數據集是歸一化后的輸入信號Q^ref,V_dc,Q,V_d,V_q,I_d,I_q和輸出信號V_cd,V_cq。

6.根據權利要求5所述的含高比例新能源交直流混聯系統仿真建模方法，其特征在于，所述數據歸一化采用Z-score標準化方法對原始數據進行歸一化，即將原始數據的均值和標準差進行數據的歸一化；經過處理的數據符合標準正態分布，即均值為0，標準差為1；

Z-score標準化轉化函數為：

其中μ為所有樣本數據的均值，σ為所有樣本數據的標準差。