[發(fā)明專利]基于異質(zhì)圖的關(guān)聯(lián)度確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請日: 2021-11-17
• 公開（公告）號(hào): CN114154564A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石雅潔
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳集智數(shù)字科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京嘉科知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 司彥斌

本說明書實(shí)施例提供一種基于異質(zhì)圖的關(guān)聯(lián)度確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：根據(jù)節(jié)點(diǎn)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息創(chuàng)建異質(zhì)圖；利用編碼器對(duì)異質(zhì)圖中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼，得到節(jié)點(diǎn)的第一特征向量，將第一特征向量集作為圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)節(jié)點(diǎn)的局部特征向量和全局特征向量進(jìn)行整合，得到節(jié)點(diǎn)的第二特征向量；將第二特征向量集輸出到鑒別器網(wǎng)絡(luò)中，以使鑒別器網(wǎng)絡(luò)利用第二特征向量進(jìn)行預(yù)測，得到節(jié)點(diǎn)的第三特征向量；基于第三特征向量，利用預(yù)設(shè)的相似度計(jì)算模型，計(jì)算目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的相似度，將相似度作為確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)。本公開提升了相似度預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性，能夠準(zhǔn)確判斷目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于異質(zhì)圖的關(guān)聯(lián)度確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)又稱為異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)或異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，其被定義為一個(gè)有向圖，它包含有多種類型的對(duì)象或者關(guān)系，每個(gè)對(duì)象屬于一個(gè)特定的對(duì)象類型，每個(gè)關(guān)系屬于一個(gè)特定的關(guān)系類型。異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)模式是定義在對(duì)象類型和關(guān)系類型上的一個(gè)有向圖，是信息網(wǎng)絡(luò)的元描述。

利用異質(zhì)圖表達(dá)節(jié)點(diǎn)的特征信息，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合異質(zhì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，例如對(duì)目標(biāo)對(duì)象之間的相似度進(jìn)行預(yù)測，在應(yīng)用到社交推薦領(lǐng)域中時(shí)，還可以對(duì)用戶之間的社交關(guān)系進(jìn)行預(yù)測等。但是，現(xiàn)有的基于異質(zhì)圖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測過程中，異質(zhì)圖中的節(jié)點(diǎn)信息不夠多元化，無法基于異質(zhì)圖有效挖掘出用于模型預(yù)測的準(zhǔn)確特征信息，導(dǎo)致相似度預(yù)測的結(jié)果不準(zhǔn)確，無法準(zhǔn)確判斷目標(biāo)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)度。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本公開實(shí)施例提供了一種基于異質(zhì)圖的關(guān)聯(lián)度確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的無法基于異質(zhì)圖有效挖掘出用于模型預(yù)測的準(zhǔn)確特征信息，導(dǎo)致相似度預(yù)測的結(jié)果不準(zhǔn)確，無法準(zhǔn)確判斷目標(biāo)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)度的問題。

本公開實(shí)施例的第一方面，提供了一種基于異質(zhì)圖的關(guān)聯(lián)度確定方法，包括：獲取基于節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)節(jié)點(diǎn)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息創(chuàng)建異質(zhì)圖，其中，異質(zhì)圖中包含至少兩類節(jié)點(diǎn)，至少兩類節(jié)點(diǎn)之間的邊用于表示順序關(guān)系；利用編碼器對(duì)異質(zhì)圖中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼，得到節(jié)點(diǎn)的第一特征向量，將第一特征向量集作為圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，并利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)節(jié)點(diǎn)的局部特征向量和全局特征向量進(jìn)行整合，得到節(jié)點(diǎn)的第二特征向量；將第二特征向量集輸出到預(yù)先訓(xùn)練好的鑒別器網(wǎng)絡(luò)中，以使鑒別器網(wǎng)絡(luò)利用第二特征向量集中的第二特征向量進(jìn)行預(yù)測，得到節(jié)點(diǎn)的第三特征向量；基于第三特征向量，利用預(yù)設(shè)的相似度計(jì)算模型，計(jì)算目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的相似度，將相似度作為確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)。

本公開實(shí)施例的第二方面，提供了一種基于異質(zhì)圖的關(guān)聯(lián)度確定裝置，包括：創(chuàng)建模塊，被配置為獲取基于節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)節(jié)點(diǎn)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息創(chuàng)建異質(zhì)圖，其中，異質(zhì)圖中包含至少兩類節(jié)點(diǎn)，至少兩類節(jié)點(diǎn)之間的邊用于表示順序關(guān)系；整合模塊，被配置為利用編碼器對(duì)異質(zhì)圖中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼，得到節(jié)點(diǎn)的第一特征向量，將第一特征向量集作為圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，并利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)節(jié)點(diǎn)的局部特征向量和全局特征向量進(jìn)行整合，得到節(jié)點(diǎn)的第二特征向量；預(yù)測模塊，被配置為將第二特征向量集輸出到預(yù)先訓(xùn)練好的鑒別器網(wǎng)絡(luò)中，以使鑒別器網(wǎng)絡(luò)利用第二特征向量集中的第二特征向量進(jìn)行預(yù)測，得到節(jié)點(diǎn)的第三特征向量；計(jì)算模塊，被配置為基于第三特征向量，利用預(yù)設(shè)的相似度計(jì)算模型，計(jì)算目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的相似度，將相似度作為確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)。

本公開實(shí)施例的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器，處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。

本公開實(shí)施例的第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。

本公開實(shí)施例采用的上述至少一個(gè)技術(shù)方案能夠達(dá)到以下有益效果：