[發明專利]基于Lora前端感知終端的全息感知故障分析診斷方法及系統

在審

• 申請號: 202111359976.4
• 申請日: 2021-11-17
• 公開（公告）號: CN114065969A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 陶銀正;毛帥;喬龍洋;楊珀;李興;李衛國;李冀;焦震;柴宏博;李勁;何濤;鄭亞軍;陳敏;嚴旭;劉林林;朱自清;洪波;吳岳;孫瑞;巫祥
• 申請（專利權）人: 國網安徽省電力有限公司檢修分公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q50/06;G06T17/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 肖冰濱;劉兵

1.一種基于Lora前端感知終端的全息感知故障分析診斷方法，其特征在于，所述方法包括：

建立變電站的三維孿生模型；

獲取變電站的站控層數據以及變電站內Lora模塊采集的傳感數據；

根據所述站控層數據實時修改所述三維孿生模型的表計顯示數據；

根據所述傳感數據實時修改所述三維孿生模型的空間狀態數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述傳感數據實時修改所述三維孿生模型的空間狀態數據包括：

建立變壓器健康評估及診斷模型、分間隔開關、流變、壓變、避雷器健康評估及故障診斷模型、二次設備健康評估及故障診斷模型、消防設備健康評估及故障診斷模型以及輔助設備健康及故障診斷模型中的至少一者；

基于傳感數據在所述變壓器健康評估及診斷模型、分間隔開關、流變、壓變、避雷器健康評估及故障診斷模型、二次設備健康評估及故障診斷模型、消防設備健康評估及故障診斷模型以及輔助設備健康及故障診斷模型中的至少一者中選擇所述空間狀態數據的顯示模式。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于傳感數據在所述變壓器健康評估及診斷模型、分間隔開關、流變、壓變、避雷器健康評估及故障診斷模型、二次設備健康評估及故障診斷模型、消防設備健康評估及故障診斷模型以及輔助設備健康及故障診斷模型中的至少一者中選擇所述空間狀態數據的顯示模式包括：

建立多組傳感數據與故障的嚴重程度的對應關系；

基于建立的對應關系調節顯示模式的顏色類型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取變電站的歷史數據集，其中，所述歷史數據集包括多個整體故障類型以及對應的空間狀態數據；

在所述三維孿生模型的顯示不同的整體故障類型的情況下，獲取所述三維孿生模型在同一視角下的多個圖像；

將所述圖像與所述整體故障類型一一匹配以形成變電站故障圖像數據集。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述三維孿生模型的顯示不同的整體故障類型的情況下，獲取所述三維孿生模型在同一視角下的多個圖像包括：

對所述圖像執行擴展操作。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

構建變電站的圖像故障識別模型，其中，所述圖像故障識別模型包括：圖像識別層、編碼層以及數據預測層，其中，所述圖像識別層用于獲取所述圖像中的色階以及每個區域內的色階所對應的位置坐標，所述編碼層用于對所述色階以及位置坐標進行編碼以得到對應的色階矩陣，所述數據預測層用于根據所述色階矩陣預測對應的整體故障類型；

采用所述變電站故障圖像數據集訓練所述圖像故障識別模型。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在顯示所述三維孿生模型的同時，顯示所述圖像故障識別模型的預測結果。

8.一種基于Lora前端感知終端的全息感知故障分析診斷系統，其特征在于，所述系統包括：

第一處理器，用于：

接收變電站的站控層數據以及變電站內Lora模塊采集的傳感數據；

根據所述站控層數據實時修改所述三維孿生模型的表計顯示數據；

根據所述傳感數據實時修改所述三維孿生模型的空間狀態數據；

AR顯示設備，與所述第一處理器連接，用于顯示所述三維孿生模型。

9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：

圖像采集設備，用于獲取所述三維孿生模型在預定視角下的圖像；

第二處理器，與所述圖像采集設備連接，用于根據預先訓練好的圖像故障識別模型對所述圖像進行預測，以得到所述變電站的整體故障類型。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有指令，所述指令用于被機器讀取以使得所述機器執行如權利要求1至7任一所述的方法。