[發明專利]商品信息匹配、發布方法及其裝置、設備、介質、產品

在審

• 申請號: 202111348124.5
• 申請日: 2021-11-15
• 公開（公告）號: CN114065750A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 葛莉
• 申請（專利權）人: 廣州華多網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G06F40/216;G06F40/30;G06Q30/06
• 代理公司: 廣州利能知識產權代理事務所(普通合伙) 44673
• 代理人: 王增鑫

本申請公開一種商品信息匹配、發布方法及其裝置、設備、介質、產品，所述匹配方法包括：獲取終端設備提交的待發布商品的標題文本；提取所述標題文本的深層語義信息，獲得相應的文本特征向量；計算所述文本特征向量與商品特征庫中歷史商品的詳情文本的文本特征向量之間的相似度，根據相似度對歷史商品的詳情文本進行排序；將排序后的詳情文本推送至所述終端設備顯示，以作為所述待發布商品的備選詳情文本列表。本申請方便待發布商品的商品信息的錄入，可根據已輸入的商品信息的標題文本智能推薦商品信息的詳情文本，可服務于電商領域在內的多種應用場景，具有廣泛通用性。

技術領域

本申請涉及電商信息技術領域，尤其涉及一種商品信息匹配、發布方法及其相應的裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質，以及計算機程序產品。

背景技術

電商平臺中，存在多種應用場景需要錄入商品信息，例如，當商家用戶需要發布新商品時，需要提交待發布商品的商品信息；當商家用戶需要發布商品廣告時，也需要提交待發布商品的商品信息。對于這些應用場景，均需用戶在移動終端或者計算機終端中訪問電商平臺的相應錄入頁面，向頁面中輸入相應的商品信息以便提交給服務器進行商品發布。

所述的商品信息包括用于概要描述商品的綜合信息的商品標題、用于描述商品的詳情信息(包括以廣告投放為目的)的商品詳情、用于展示商品形狀、結構、色彩等內容的商品圖片等。其中，商品標題所對應的標題文本和商品詳情所對應的詳情文本，均以文本形式存在，標題文本相對簡單，但詳情文本則相對復雜精細，當商家需要填寫詳情文本時，特別是對于移動終端而言，其錄入編輯過程是非常繁瑣低效的。由于現有技術中不存在相關輔助技術，目前面對這種情況，即使待發布商品相近似的商品已經存在相關商品信息，用戶也無法直接引用，因此，在操作上給用戶帶來諸多不便，商品信息發布效率低下。

而在服務器側，存在海量的商品信息，這些商品信息的數據價值存在待挖掘的空間，如果未能有效挖掘這些商品信息的數據價值，也會造成信息浪費，特別是在用戶發布商品信息時，服務器如果不能提升智能服務程度，將影響電商平臺的運營效率及其綜合用戶體驗。

綜上，有必要針對商品信息的匹配、發布相關的技術進行深度的研究，以探索更多適于服務實際需求的技術方案。

發明內容

本申請的首要目的在于解決上述問題至少之一而提供一種商品信息匹配方法及其相應的裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質、計算機程序產品。

為滿足本申請的各個目的，本申請采用如下技術方案：

適應本申請的目的之一而提供的一種商品信息匹配方法，包括如下步驟：

獲取終端設備提交的待發布商品的標題文本；

提取所述標題文本的深層語義信息，獲得相應的文本特征向量；

計算所述文本特征向量與商品特征庫中歷史商品的詳情文本的文本特征向量之間的相似度，根據相似度對歷史商品的詳情文本進行排序；

將排序后的詳情文本推送至所述終端設備顯示，以作為所述待發布商品的備選詳情文本列表。

深化的實施例中，計算所述文本特征向量與商品特征庫中歷史商品的詳情文本相對應的文本特征向量之間的相似度，根據相似度對歷史商品的詳情文本進行排序，包括如下步驟：

計算所述待發布商品的標題文本的文本特征向量與商品特征庫中歷史商品的詳情文本的文本特征向量之間的相似度，獲得歷史商品相似度序列，所述各文本特征向量均采用同一預訓練的神經網絡模型進行提取；

根據相似度，對歷史商品相似度序列中相似度超過預設閾值的歷史商品進行排序，獲得第一推薦組；

構造出詳情文本推薦列表用于推送至所述終端設備顯示，所述詳情文本推薦列表包括所述第一推薦組。