[發明專利]商品信息匹配、發布方法及其裝置、設備、介質、產品在審
| 申請號: | 202111348124.5 | 申請日: | 2021-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN114065750A | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發明(設計)人: | 葛莉 | 申請(專利權)人: | 廣州華多網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/279 | 分類號: | G06F40/279;G06F40/216;G06F40/30;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 廣州利能知識產權代理事務所(普通合伙) 44673 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 511442 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 商品信息 匹配 發布 方法 及其 裝置 設備 介質 產品 | ||
1.一種商品信息匹配方法,其特征在于,包括如下步驟:
獲取終端設備提交的待發布商品的標題文本;
提取所述標題文本的深層語義信息,獲得相應的文本特征向量;
計算所述文本特征向量與商品特征庫中歷史商品的詳情文本的文本特征向量之間的相似度,根據相似度對歷史商品的詳情文本進行排序;
將排序后的詳情文本推送至所述終端設備顯示,以作為所述待發布商品的備選詳情文本列表。
2.根據權利要求1所述的商品信息匹配方法,其特征在于,計算所述文本特征向量與商品特征庫中歷史商品的詳情文本相對應的文本特征向量之間的相似度,根據相似度對歷史商品的詳情文本進行排序,包括如下步驟:
計算所述待發布商品的標題文本的文本特征向量與商品特征庫中歷史商品的詳情文本的文本特征向量之間的相似度,獲得歷史商品相似度序列,所述各文本特征向量均采用同一預訓練的神經網絡模型進行提取;
根據相似度,對歷史商品相似度序列中相似度超過預設閾值的歷史商品進行排序,獲得第一推薦組;
構造出詳情文本推薦列表用于推送至所述終端設備顯示,所述詳情文本推薦列表包括所述第一推薦組。
3.根據權利要求2所述的商品信息匹配方法,其特征在于,根據相似度,對歷史商品相似度序列中相似度超過預設閾值的歷史商品進行排序,獲得第一推薦組的步驟之后,還包括如下步驟:
根據歷史商品的廣告數據,對歷史商品相似度序列中相似度低于預設閾值的歷史商品進行排序,獲得第二推薦組,第二推薦組被連接于所述詳情文本推薦列表中第一推薦組之后。
4.根據權利要求3所述的商品信息匹配方法,其特征在于,根據歷史商品的廣告數據,對歷史商品相似度序列中相似度低于預設閾值的歷史商品進行排序,獲得第二推薦組,包括如下步驟:
從歷史商品相似度序列中提取出相似度低于預設閾值的歷史商品獲得臨時計算列表;
調用所述臨時計算列表中各個歷史商品的多項廣告數據,所述廣告數據包括相應的歷史商品投放廣告距今時長、廣告投放時長、廣告投放成效數據中任意一項或任意多項;
針對所述臨時計算列表中的每個歷史商品,將多項所述的廣告數據加權求和獲得相應的臨時得分;
根據所述臨時得分對所述臨時計算列表中的歷史商品進行排序,獲得所述第二推薦組。
5.一種商品信息發布方法,其特征在于,包括如下步驟:
顯示待發布商品的商品信息錄入界面,該錄入界面包括商品信息中標題文本相應的第一輸入框和詳情文本相應的第二輸入框;
響應作用于第二輸入框的預設觸發事件,向服務器提交第一輸入框中的標題文本以獲取該標題文本語義上相匹配的備選詳情文本列表,該列表包括多個歷史商品相對應的詳情文本;
將所述備選詳情文本列表輸出至當前錄入界面以展示來源于多個歷史商品的詳情文本,使每個詳情文本響應觸控操作而添加至第二輸入框中;
響應作用于所述錄入界面的信息提交事件,將第一輸入框和第二輸入框所顯示的商品信息提交至服務器以執行待發布商品的發布。
6.根據權利要求5所述的商品信息發布方法,其特征在于,所述作用于第二輸入框的預設觸發事件為所述第一輸入框中輸入文本所產生的文本輸入事件。
7.根據權利要求5所述的商品信息發布方法,其特征在于,將所述備選詳情文本列表輸出至當前錄入界面以展示來源于多個歷史商品的詳情文本,使每個詳情文本響應觸控操作而添加至第二輸入框中的步驟之后,包括如下步驟:
響應作用于所述備選詳情文本列表中的任意詳情文本的選定事件,將選定的詳情文本連接于第二輸入框中的已輸入內容之后顯示。
8.一種計算機設備,包括中央處理器和存儲器,其特征在于,所述中央處理器用于調用運行存儲于所述存儲器中的計算機程序以執行如權利要求1至7中任意一項所述的方法的步驟。
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