[發(fā)明專利]快速大規(guī)模人臉識別方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111344502.2
• 申請日: 2021-11-15
• 公開（公告）號: CN113792709B
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發(fā)明（設計）人: 夏東
• 申請（專利權）人: 湖南視覺偉業(yè)智能科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/50;G06V10/94;G06F12/123
• 代理公司: 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213
• 代理人: 鄧宇

本發(fā)明公開了快速大規(guī)模人臉識別方法及系統(tǒng)，通過在人臉特征緩存中查找與人臉特征相匹配的樣本特征，若在人臉特征緩存中未查找到與人臉特征相匹配的樣本特征，則在人臉特征度量空間索引庫中查找與人臉特征相匹配的樣本特征：若在人臉特征度量空間索引庫中查找到與人臉特征相匹配的樣本特征，則輸出匹配成功的樣本特征的身份信息，并記錄人臉特征的查找時間，判斷查找時間是否大于預設的查找時間閾值，若大于查找時間閾值，則將匹配成功的樣本特征加入人臉特征緩存，并采用數(shù)據存活時間受限的LRU算法更新人臉特征緩存中的樣本特征。本發(fā)明能夠提升人臉特征匹配的效率。

技術領域

本發(fā)明涉及人臉識別領域，尤其涉及快速大規(guī)模人臉識別方法及系統(tǒng)。

背景技術

人臉識別技術作為一種重要的身份鑒別技術，近年來獲得了快速發(fā)展，并且在社會生活中得到了大規(guī)模的推廣應用，重要的應用領域包括交通、金融、電信、安防、教育等。雖然人臉識別技術進步顯著，但是依然面臨諸多挑戰(zhàn)，特別是大規(guī)模人臉識別對于識別的精度要求極高，隨著規(guī)模的增大識別的比對也是極其耗時的工作。如何在有限的時間內快速的實現(xiàn)大規(guī)模人臉識別是一個相當具有挑戰(zhàn)的任務。

發(fā)明內容

本發(fā)明提供了快速大規(guī)模人臉識別方法及系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有的大規(guī)模人臉識別方法識別速度慢、查詢性能不穩(wěn)定的技術問題。

為解決上述技術問題，本發(fā)明提出的技術方案為：

一種快速大規(guī)模人臉識別方法，包括以下步驟：

采集待識別的人臉圖像，并從所述人臉圖像中提取人臉特征；

在人臉特征緩存中查找與所述人臉特征相匹配的樣本特征：若在人臉特征緩存中查找到與所述人臉特征相匹配的樣本特征，輸出匹配成功的樣本特征的身份信息；若在人臉特征緩存中未查找到與所述人臉特征相匹配的樣本特征，則在人臉特征度量空間索引庫中查找與所述人臉特征相匹配的樣本特征：

若在所述人臉特征度量空間索引庫中查找到與所述人臉特征相匹配的樣本特征，則輸出所述匹配成功的樣本特征的身份信息，并記錄所述人臉特征的查找時間，判斷所述查找時間是否大于預設的查找時間閾值，若大于所述查找時間閾值，則將所述匹配成功的樣本特征加入人臉特征緩存，并采用數(shù)據存活時間受限的LRU算法更新所述人臉特征緩存中的樣本特征。

優(yōu)選的，采用數(shù)據存活時間受限的LRU算法更新所述人臉特征緩存中的樣本特征，包括以下步驟：

統(tǒng)計所述人臉特征緩存中的各個樣本特征的存活時長，判斷所述人臉特征緩存中的是否存在任一樣本特征A：所述樣本特征A存活時長大于存活時長閾值，若所述樣本特征A存活時長大于存活時長閾值，則將所述樣本特征A從所述人臉特征緩存中淘汰。

優(yōu)選的，采用數(shù)據存活時間受限的LRU算法更新所述人臉特征緩存中的樣本特征，包括以下步驟：

統(tǒng)計所述人臉特征緩存中的樣本特征數(shù)據總量，判斷所述樣本特征數(shù)據總量是否超過設定的規(guī)模限制，若所述樣本特征數(shù)據總量超過設定的規(guī)模限制，則淘汰所述人臉特征緩存中最長時間未被訪問的樣本特征。

優(yōu)選的，所述人臉特征度量空間索引庫采用基于支撐點的度量空間進行索引，基于B+Tree實現(xiàn)索引的存儲。

優(yōu)選的，在人臉特征度量空間索引庫中查找與所述人臉特征相匹配的樣本特征，具體包括以下步驟：

S1、設所述人臉特征為查詢請求數(shù)據q，確定查詢請求數(shù)據q在人臉特征度量空間索引庫的歸屬葉子節(jié)點；

S2、確定當前的查詢半徑r，選取所述查詢請求數(shù)據q的歸屬葉子節(jié)點的父節(jié)點作為當前節(jié)點current_node，并找到當前節(jié)點current_node下的葉子節(jié)點l中與查詢請求數(shù)據q距離最近的數(shù)據m，判斷數(shù)據m與查詢請求數(shù)據q之間距離是否小于當前的查詢半徑r，若小于當前的查詢半徑r，則更新當前的查詢半徑r為數(shù)據m與查詢請求數(shù)據q之間距離；