[發(fā)明專利]一種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)篩選融合的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111336792.6
• 申請(qǐng)日: 2021-11-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113781019B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-02-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 嵇曉燕;肖建軍;楊凱;李文攀;姚志鵬;賀鵬;李旭冉;白雪;陳亞男;劉允;解鑫
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站
• 主分類號(hào): G06Q10/10
• 分類號(hào): G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京卓特專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11572
• 代理人: 段旺

1.一種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)篩選融合的方法，其特征在于，包括：

預(yù)先構(gòu)建水質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型；

采集監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合；

將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合輸入統(tǒng)計(jì)模型，輸出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行自動(dòng)篩選；

構(gòu)建水質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型，具體包括如下子步驟：

采集歷史水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提取水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)共性標(biāo)簽，建立統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)；

計(jì)算歷史水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和手動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)集；

根據(jù)關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)集建立統(tǒng)計(jì)模型；

建立統(tǒng)計(jì)模型，具體包括如下子步驟：

Step21、計(jì)算歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和手動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)；

具體地，采用下式計(jì)算融合數(shù)據(jù)：

式中，和分別為自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和手動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的融合權(quán)重；為第i個(gè)自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的子權(quán)重；為第i個(gè)自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，i的取值為1到n，n為自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的項(xiàng)數(shù)；為第i個(gè)手動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的子權(quán)重；為第i個(gè)手動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；

其中，融合權(quán)重和的確定方式具體為：計(jì)算自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和手動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)之間的偏差數(shù)據(jù)，；構(gòu)建偏差函數(shù)，，，且；為偏差項(xiàng)，，使誤差函數(shù)為0，計(jì)算得到的和即為自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和手動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的融合權(quán)重；

Step22、將統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)的歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)集，將統(tǒng)計(jì)斷面在統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)的代表值作為輸出數(shù)據(jù)集，將融合數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)集；

Step23、針對(duì)不同類型統(tǒng)計(jì)斷面、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)時(shí)段組合，構(gòu)建auto-manual模型參數(shù)網(wǎng)，得到歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，使用測(cè)試數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)算和模型修正，確定auto-manual統(tǒng)計(jì)模型。

2.如權(quán)利要求1所述的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)篩選融合的方法，其特征在于，構(gòu)建關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)集，具體包括如下子步驟：

將監(jiān)測(cè)指標(biāo)按類型分為地表水統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、湖庫(kù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)按照監(jiān)測(cè)手段添加自動(dòng)或手動(dòng)標(biāo)簽，針對(duì)不同監(jiān)測(cè)指標(biāo)設(shè)置監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)修約位數(shù)、有效數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；

根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)類型將歷史水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分別構(gòu)成自動(dòng)特征序列和手動(dòng)特征序列，計(jì)算自動(dòng)特征序列和手動(dòng)特征序列之間的相關(guān)關(guān)聯(lián)系數(shù)和皮爾遜關(guān)聯(lián)系數(shù)；

根據(jù)相關(guān)關(guān)聯(lián)系數(shù)和皮爾遜關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算關(guān)聯(lián)特征。

3.如權(quán)利要求1所述的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)篩選融合的方法，其特征在于，建立監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合，具體包括如下子步驟：

設(shè)置統(tǒng)計(jì)豐度范圍a%~b%；

計(jì)算監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)豐度c%；

建立監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合w；

當(dāng)c%＜a%，使用同時(shí)刻的自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)模型的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；

當(dāng)a%＜c%＜b%，使用同時(shí)刻的手動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)模型的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；

當(dāng)c%≥b%，使用同時(shí)刻的手動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及其融合數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)模型的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；

將監(jiān)測(cè)到的多個(gè)數(shù)據(jù)匯總建立監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合。

4.如權(quán)利要求1所述的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)篩選融合的方法，其特征在于，進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)篩選，具體包括如下子步驟：

輸入起始和終止時(shí)間t₁、t₂；

統(tǒng)計(jì)t₁至t₂時(shí)間內(nèi)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合的數(shù)量；

將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合輸入統(tǒng)計(jì)模型，根據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)段類型，計(jì)算統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)代表值；

輸出代表值數(shù)據(jù)集合。