[發明專利]基于多源要素流的城市網絡綜合分析方法和系統

在審

• 申請號: 202111324927.7
• 申請日: 2021-11-10
• 公開（公告）號: CN114119314A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 甄峰;張姍琪;秦蕭;席廣亮;羅桑扎西
• 申請（專利權）人: 南京大學
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06F16/906;G06F16/904
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 梁天彥

1.一種基于多源要素流的城市網絡綜合分析方法，其特征在于，包括步驟：

S1、要素流分類：選擇兩個以上的城市作為調查總樣本，總樣本構成要素關系網絡體系，將城市要素流分成不同類別，分類后的要素流包括社會經濟流數據、金融信息流數據和交通流數據；其中，社會經濟流數據包括人流、貨物流和資金流，以統計數值的格式表示；金融信息流數據包括企業流和金融流，以關系矩陣的格式表示；交通流數據包括交通客流，以位置數據、軌跡數據、網格位置數據或關系矩陣的格式表示；

S2、要素流聯系處理：對社會經濟流數據、金融信息流數據和交通流數據分別進行處理，處理后得到對應的城市兩兩間的要素流聯系關系矩陣；

S3、要素流聯系強度綜合集成：將S2得到的結果按要素流類型分別進行數值標準化，利用專家打分法，計算不同要素流的權重，通過要素聯系標準化數值和各要素流的專家打分權重，計算兩兩城市間要素綜合聯系數值，得到兩兩城市之間的要素流綜合聯系關系矩陣；

S4、要素流聯系可視化輸出：利用自然斷裂點或K-means聚類方法將要素流綜合聯系關系矩陣值劃分為若干區間層級，或者利用ArcGIS社會網絡分析方法進行要素流聯系可視化。

2.一種用于權利要求1所述的一種基于多源要素流的城市網絡綜合分析方法，其特征在于，還包括步驟：

S5、城市聯系網絡綜合分析：采用度中心性分析方法和介數中心分析方法對步驟S3獲得的兩兩城市間要素綜合聯系數值進行分析處理，分析城市在要素流聯系網絡中的地位。

3.一種用于權利要求1所述的一種基于多源要素流的城市網絡綜合分析方法，其特征在于，步驟S2中，對社會經濟流數據處理時具體包括如下操作：

S2.11、采集城市i和城市j的一個以上要素流的優勢指標，并結合城市i和城市j之間的交通距離，計算城市i、j之間的要素聯系量R_ij；

S2.12、分別計算城市i對總樣本中其他所有城市之間的要素聯系量，計算獲得城市i的對外要素聯系強度R_i；

S2.13、計算總樣本中的所有城市的對外要素聯系強度，得到兩兩城市之間的要素流聯系強度的關系矩陣。

4.一種用于權利要求1所述的一種基于多源要素流的城市網絡綜合分析方法，其特征在于，步驟S2中對不包含層級關系的金融信息流數據進行處理時，執行如下步驟：

S2.21、根據標準化后的城市i對城市j的關系指數以及標準化后的城市j對城市i的關系指數，計算城市i與城市j的相互關系指數S_ij；

S2.22、根據城市i總樣本中其他所有城市之間的相互關聯值的總和，計算城市i在要素關系網絡體系中的節點大小值，即城市i在要素關系網絡體系中的等級S_i；

S2.23、得到兩兩城市之間的要素流聯系關系矩陣。

5.一種用于權利要求1所述的一種基于多源要素流的城市網絡綜合分析方法，其特征在于，步驟S2中對包含層級關系的金融信息流數據進行處理時，執行如下步驟：

S2.31、獲取企業分支機構在研究區域城市的分布信息，統計各機構分布數量；

S2.32、根據企業不同等級機構間的管理關系，分別對企業的不同層級機構進行賦分，加和得到各企業在各城市中的得分，建立城市與企業之間的服務價值矩陣；

S2.33、計算企業a在i、j兩座城市之間的網絡連接度，表示為S_ij,a；

S2.34、計算兩城市間的要素網絡連接度S_ij；

S2.35、得到兩兩城市之間的要素流聯系關系矩陣。

6.一種用于權利要求1所述的一種基于多源要素流的城市網絡綜合分析方法，所述步驟S2中對基于時刻表估算數據的交通流數據處理時，具體包括如下操作：

S2.41、根據長途汽車時刻表和鐵路運行時刻表及航班班次表，計算一天內城市i流向城市j的人流量T_ij及城市i一天的客運輸出人流量T_i；

S2.42、得到兩兩城市之間的要素流聯系關系矩陣。