[發明專利]圖像生成方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202111320636.0
• 申請日: 2021-11-09
• 公開（公告）號: CN114187624B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 徐志良;洪智濱
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/096;G06N3/09
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 單冠飛

1.一種圖像生成方法，包括：

獲取參考圖像和待處理圖像；

從所述參考圖像之中提取出目標融合特征；

根據所述目標融合特征，確定預測卷積參數，其中，所述預測卷積參數包括，根據所述目標融合特征的特征維度數量確定的初始深度卷積網絡的輸入參數的數量，以及根據所述目標融合特征所表征參考圖像攜帶的深度值確定的所述初始深度卷積網絡的過濾層的層數；

將所述初始深度卷積網絡的初始卷積參數調整為所述預測卷積參數，以得到目標深度卷積網絡；

采用所述目標深度卷積網絡對所述參考圖像進行特征圖提取，以得到與多個候選深度分別對應的多個深度特征圖，其中，所述多個候選深度是基于所述目標融合特征確定的；

根據所述目標融合特征，對所述多個深度特征圖進行融合處理得到目標特征圖；以及

根據所述目標特征圖處理所述待處理圖像，以生成目標圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述從所述參考圖像之中提取出目標融合特征，包括：

從所述參考圖像之中提取出待融合特征；

對所述待融合特征進行編碼處理，以得到所述目標融合特征。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述目標融合特征，對所述多個深度特征圖進行融合處理得到目標特征圖，包括：

根據所述目標融合特征，確定預測卷積核參數，其中，所述預測卷積核參數，是預測得到的初始逐點卷積網絡的網絡參數；

將所述初始逐點卷積網絡的初始卷積核參數調整為所述預測卷積核參數，以得到目標逐點卷積網絡；以及

采用所述目標逐點卷積網絡對所述多個深度特征圖進行融合處理，以得到所述目標特征圖。

4.根據權利要求1所述的方法，所述參考圖像包括：第一背景區域圖像和第一對象的區域圖像，所述目標融合特征，用于描述所述第一對象的圖像特征，所述第一背景區域圖像具有參考掩碼特征；

其中，所述根據所述目標特征圖處理所述待處理圖像，以生成目標圖像，包括：

從所述待處理圖像中確定第二背景區域圖像和第二對象的區域圖像，所述第二背景區域圖像具有初始掩碼特征；

根據所述參考掩碼特征調整所述第二背景區域圖像的初始掩碼特征，以得到目標背景區域圖像，其中，所述目標背景區域圖像的掩碼特征是調整后所述初始掩碼特征，所述參考掩碼特征和調整后所述初始掩碼特征之間滿足一致性條件；

將所述目標特征圖融合至所述第二對象的區域圖像中，以得到待合成圖像；以及

根據所述目標背景區域圖像和所述待合成圖像，合成得到所述目標圖像。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述將所述目標特征圖融合至所述第二對象的區域圖像中，以得到待合成圖像，包括：

將所述目標特征圖融合至所述第二對象的區域圖像中，以得到待融合圖像；

將所述第一對象的區域圖像輸入至預訓練的掩碼預測模型之中，以得到所述掩碼預測模型輸出的所述第一對象的預測掩碼特征；以及

將所述預測掩碼特征融合至所述待融合圖像之中，以得到所述待合成圖像。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取參考圖像和待處理圖像，包括：

獲取源圖像和初始圖像，其中，所述源圖像包括：第一對象的源區域圖像，所述初始圖像包括：第二對象的初始區域圖像；

基于第一數量的關鍵點將所述源圖像中所述源區域圖像與標準對象圖像進行多點對齊處理，以得到所述參考圖像；以及

基于第二數量的關鍵點將所述初始圖像中所述初始區域圖像和所述標準對象圖像進行對齊處理，以得到所述待處理圖像，其中，所述第一數量大于所述第二數量。