[發明專利]評論推薦方法、介質、裝置和計算設備

在審

• 申請號: 202111314152.5
• 申請日: 2021-11-08
• 公開（公告）號: CN114065027A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 葉墅鋒
• 申請（專利權）人: 杭州網易云音樂科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;劉芳

1.一種評論推薦方法，包括：

響應于接收到的推薦優質評論的請求，確定需要推薦優質評論的目標用戶；

計算目標用戶的在線活躍值；

計算目標用戶的互動意愿值；

基于所述在線活躍值、互動意愿值以及預先計算的第二用戶的評論內容對所述目標用戶的影響力值，計算得到所述目標用戶對所述第二用戶的評論內容的感興趣度值，其中，所述第二用戶為除所述目標用戶以外的其他用戶；

基于所述感興趣度值，將所述第二用戶的評論內容推薦給所述目標用戶。

2.根據權利要求1所述的評論推薦方法，所述計算目標用戶的在線活躍值，包括：

基于目標用戶在設定時間段內存在互動動作的時間單元的數量與總時間單元數量的比值，或者，基于目標用戶在設定時間段內的在線活動時長、在線時長或目標用戶使用付費內容的時間長度與總時長的比值，確定所述目標用戶的在線活躍值，所述互動動作包括用戶發布評論或與現有評論內容進行互動的操作，所述總時間單元數量用于表示將設定時間段劃分成的固定長度的時間單元的數量。

3.根據權利要求1所述的評論推薦方法，所述計算目標用戶的互動意愿值，包括：

基于所述目標用戶在設定時間段內對現有評論的交互操作次數與對評論的全部交互操作次數的比值，確定所述目標用戶的互動意愿值，對現有評論的交互操作包括對現有評論的點贊、轉發、收藏、評論或向現有評論的生成用戶發送信息中的至少一種。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的評論推薦方法，所述基于所述在線活躍值、互動意愿值以及預先計算的第二用戶的評論內容對所述目標用戶的影響力值，計算得到所述目標用戶對所述第二用戶的評論內容的感興趣度值，包括：

計算所述在線活躍值和互動意愿值的乘積作為第一乘積；

計算所述第一乘積和預先計算的第二用戶的評論內容對所述目標用戶的影響力值的乘積作為第二乘積；

計算所述第二乘積與所述第二用戶的在線活躍值的商，作為所述目標用戶對所述第二用戶的評論內容的感興趣度值。

5.根據權利要求4所述的評論推薦方法，所述預先計算的第二用戶的評論內容對所述目標用戶的影響力值是通過如下方式獲得：

獲取所有用戶歷史數據，將所述歷史數據劃分為訓練數據和測試數據；

根據所述訓練數據，計算得到所有用戶間的影響力值的初始值；

根據所述測試數據，計算得到所有用戶的第一在線活躍值和第一互動意愿值；

根據所述第一在線活躍值、第一互動意愿值和所有用戶間的影響力值的初始值，計算得到其他用戶對所述第二用戶的評論內容的預測感興趣度值，所述其他用戶為除所述第二用戶以外的用戶；

根據其他用戶對所述第二用戶的評論內容的實際感興趣度值和所述預測感興趣度值之間的誤差，修正所述所有用戶間的影響力值的初始值；

根據修正后的所述所有用戶間的影響力值，確定第二用戶的評論內容對所述目標用戶的影響力值。

6.根據權利要求5所述的評論推薦方法，所述根據所述訓練數據，計算得到所有用戶間的影響力值的初始值，包括：

按照時間長度將所述訓練數據分割成K個長度為τ₁的時間段；

計算每個時間段內所有用戶的第二在線活躍值；

計算每個時間段內所有用戶的第二互動意愿值；

基于所述第二在線活躍值、第二互動意愿值，根據最大似然估計方法計算得到所有用戶間的影響力值的初始值。

7.根據權利要求1至3中任一項所述的評論推薦方法，所述基于所述感興趣度值，將所述第二用戶的評論內容推薦給所述目標用戶之前還包括：

基于所述目標用戶的在線活躍值、互動意愿值、預先計算的第二用戶的評論內容對所述目標用戶的影響力值和以下至少一個系數，計算得到所述目標用戶對所述第二用戶的評論內容的感興趣度值：

所述第二用戶的評論內容的推薦度系數；

所述目標用戶的偏好標簽與所述第二用戶的評論內容的標簽的第一重合度系數；

設定活動的熱點標簽與所述第二用戶的評論內容的標簽的第二重合度系數。