[發(fā)明專利]一種配電可視化系統(tǒng)及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111305293.0
• 申請(qǐng)日: 2021-11-05
• 公開（公告）號(hào): CN114004519A
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周超群;劉術(shù)波;陳先凱;趙會(huì)亮;田振業(yè);李曉悅;王明濤;王超;崔博;馮潞丹
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司青島供電公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q10/10;G06Q50/06
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 董雪

本發(fā)明公開了一種配電可視化系統(tǒng)及方法，包括：圖像獲取模塊，被配置為獲取配網(wǎng)線路圖像信息；圖像智能識(shí)別模塊，被配置為利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)獲取到的圖像進(jìn)行隱患識(shí)別和/或缺陷識(shí)別；告警模塊，被配置為針對(duì)識(shí)別出的隱患和/或缺陷，向遠(yuǎn)程運(yùn)維終端進(jìn)行告警。本發(fā)明配電可視化系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)配網(wǎng)線路的自動(dòng)化巡視和診斷，借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的精確分類，能夠?qū)崿F(xiàn)配網(wǎng)線路隱患源和配網(wǎng)設(shè)備缺陷的自動(dòng)識(shí)別和告警，能夠精準(zhǔn)判斷隱患和缺陷類型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及配電可視化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種配電可視化系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的背景技術(shù)信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。

配網(wǎng)線路環(huán)境復(fù)雜多樣，配電線路基數(shù)大、里程長(zhǎng)，通道周邊環(huán)境復(fù)雜多變；配網(wǎng)線路受到通道附近修路、建筑施工、大型作業(yè)車輛以及自然災(zāi)害等的影響，其運(yùn)行安全受到了嚴(yán)重的威脅。

對(duì)于配網(wǎng)線路的監(jiān)控，傳統(tǒng)人防巡檢模式巡視效率低下，無(wú)法做到同時(shí)兼顧；傳統(tǒng)視頻監(jiān)控手段難以做到全面覆蓋，再加上體積重量大安裝復(fù)雜，且成本較高，不適用于配電線路塔型；而無(wú)人機(jī)等高科技手段在配電線路大多數(shù)環(huán)境中不宜使用。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問題，本發(fā)明提出了一種配電可視化系統(tǒng)及方法，能夠?qū)崿F(xiàn)配網(wǎng)線路的遠(yuǎn)程可視化智能監(jiān)控。

在一些實(shí)施方式中，采用如下技術(shù)方案：

一種配電可視化系統(tǒng)，包括：

圖像獲取模塊，被配置為獲取配網(wǎng)線路圖像信息；

圖像智能識(shí)別模塊，被配置為利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)獲取到的圖像進(jìn)行隱患識(shí)別和/或缺陷識(shí)別；

告警模塊，被配置為針對(duì)識(shí)別出的隱患和/或缺陷，向遠(yuǎn)程運(yùn)維終端進(jìn)行告警。

作為進(jìn)一步地方案，所述圖像智能識(shí)別模塊利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)獲取到的圖像進(jìn)行隱患識(shí)別，具體包括：

構(gòu)建隱患樣本集；所述樣本集包括正樣本集和負(fù)樣本集；

對(duì)樣本集中每個(gè)樣本所屬的隱患類別進(jìn)行標(biāo)注；

將標(biāo)注好的正樣本和負(fù)樣本按照設(shè)定的比例輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練；

將實(shí)時(shí)獲取到的配網(wǎng)線路圖像信息輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出隱患識(shí)別結(jié)果。

作為進(jìn)一步地方案，所述隱患識(shí)別包括：特種車輛識(shí)別、山火及煙霧識(shí)別、覆冰識(shí)別和異物懸掛識(shí)別。

作為進(jìn)一步地方案，對(duì)于錯(cuò)誤的隱患識(shí)別結(jié)果，對(duì)該結(jié)果的配網(wǎng)線路圖像進(jìn)行缺陷類別標(biāo)注，將標(biāo)注好的圖像加入到樣本集中，重新對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

作為進(jìn)一步地方案，所述缺陷類別包括：倒塔和斷線。

作為進(jìn)一步地方案，所述圖像智能識(shí)別模塊能夠?qū)Λ@取到的圖像信息，自動(dòng)提取監(jiān)護(hù)區(qū)域的虛擬圍欄，對(duì)虛擬圍欄內(nèi)的隱患進(jìn)行識(shí)別。

作為進(jìn)一步地方案，還包括：自動(dòng)派單模塊，被配置為識(shí)別出設(shè)備隱患或者缺陷后，自動(dòng)生成運(yùn)維工單，并派發(fā)給相關(guān)的運(yùn)維終端。

作為進(jìn)一步地方案，還包括：語(yǔ)音播放模塊，被配置為能夠播放運(yùn)維人員的遠(yuǎn)程語(yǔ)音信息；或者，當(dāng)圖像智能識(shí)別模塊識(shí)別出隱患源，并判斷隱患源與配網(wǎng)設(shè)備的距離小于安全距離時(shí)，自動(dòng)播放告警提示音。

作為進(jìn)一步地方案，所述圖像智能識(shí)別模塊通過企業(yè)網(wǎng)關(guān)和防火墻將獲取到的圖像數(shù)據(jù)和識(shí)別結(jié)果傳輸至前置服務(wù)器；通過端口映射方式，允許外網(wǎng)客戶端經(jīng)防火墻訪問前置服務(wù)器特定I P的特定端口，供監(jiān)控中心實(shí)時(shí)監(jiān)控。

在另一些實(shí)施方式中，采用如下技術(shù)方案：

一種配電可視化方法，包括：