[發明專利]產品推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202111298697.1
• 申請日: 2021-11-04
• 公開（公告）號: CN113989051A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 康澤昆
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 崔博;董驍毅

本申請提供了一種產品推薦方法及裝置，可用于人工智能領域，該方法包括：接收目標用戶的收支數據和特征數據；獲取多個待推薦產品各自對應的凈收入閾值區間、存款年限閾值區間和初始適配分；根據預設的第一固定參數值、所述收支數據、各個待推薦產品各自對應的凈收入閾值區間和初始適配分，確定各個待推薦產品的中間適配分；根據預設的存款年限預測模型、預設的收支穩定評估模型、所述收支數據、特征數據、預設的第二固定參數值、各個待推薦產品對應的中間適配分和存款年限閾值區間，確定各個待推薦產品的目標適配分；根據各個待推薦產品的目標適配分，向目標用戶發送產品推薦信息。本申請能夠提高產品推薦的準確性，進而提高用戶體驗。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種產品推薦方法及裝置。

背景技術

隨著金融行業的快速發展，銀行的金融產品也是不斷推陳出新，金融產品的數量越來越多；目前，產品一般采用按照發布時間順序或隨機排序等方式進行推薦展示，客戶在選擇時需要依靠很長時間的瀏覽自行判斷，不利于客戶選擇。

發明內容

針對現有技術中的問題，本申請提出了一種產品推薦方法及裝置，能夠提高產品推薦的準確性，進而提高用戶體驗。

為了解決上述技術問題，本申請提供以下技術方案：

第一方面，本申請提供一種產品推薦方法，包括：

接收目標用戶的收支數據和特征數據；

獲取多個待推薦產品各自對應的凈收入閾值區間、存款年限閾值區間和初始適配分；

根據預設的第一固定參數值、所述收支數據、各個待推薦產品各自對應的凈收入閾值區間和初始適配分，確定各個待推薦產品的中間適配分；

根據預設的存款年限預測模型、預設的收支穩定評估模型、所述收支數據、特征數據、預設的第二固定參數值、各個待推薦產品對應的中間適配分和存款年限閾值區間，確定各個待推薦產品的目標適配分；

根據各個待推薦產品的目標適配分，向目標用戶發送產品推薦信息。

進一步地，所述根據預設的第一固定參數值、所述收支數據、各個待推薦產品各自對應的凈收入閾值區間和初始適配分，確定各個待推薦產品的中間適配分，包括：

根據所述收支數據，確定目標用戶的凈收入數據；

根據所述凈收入數據，從多個凈收入閾值區間中，確定所述目標用戶對應的目標凈收入閾值區間；

根據預設的第一固定參數值，更新所述目標凈收入閾值區間對應的待推薦產品的初始適配分，得到該待推薦產品的中間適配分；

其余凈收入閾值區間對應的待推薦產品的中間適配分為該待推薦產品的初始適配分，其余凈收入閾值區間包括：所述多個凈收入閾值區間中除所述目標凈收入閾值區間之外的各個凈收入閾值區間。

進一步地，所述根據預設的存款年限預測模型、預設的收支穩定評估模型、所述收支數據、特征數據、預設的第二固定參數值、各個待推薦產品對應的中間適配分和存款年限閾值區間，確定各個待推薦產品的目標適配分，包括：

根據目標用戶的收支數據和預設的收支穩定評估模型，確定所述目標用戶的收支穩定評估結果；

根據目標用戶的職業參數、年齡參數和預設的需求期望生成規則，確定所述目標用戶的職業需求期望和年齡需求期望；

根據所述收支穩定評估結果、職業需求期望、年齡需求期望、性別參數和預設的存款年限預測模型，確定所述目標用戶的存款年限預測值；

根據所述存款年限預測值、第二固定參數值、各個待推薦產品各自對應的存款年限閾值區間和中間適配分，確定各個待推薦產品的目標適配分；