[發明專利]產品推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202111298697.1
• 申請日: 2021-11-04
• 公開（公告）號: CN113989051A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 康澤昆
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 崔博;董驍毅

1.一種產品推薦方法，其特征在于，包括：

接收目標用戶的收支數據和特征數據；

獲取多個待推薦產品各自對應的凈收入閾值區間、存款年限閾值區間和初始適配分；

根據預設的第一固定參數值、所述收支數據、各個待推薦產品各自對應的凈收入閾值區間和初始適配分，確定各個待推薦產品的中間適配分；

根據預設的存款年限預測模型、預設的收支穩定評估模型、所述收支數據、特征數據、預設的第二固定參數值、各個待推薦產品對應的中間適配分和存款年限閾值區間，確定各個待推薦產品的目標適配分；

根據各個待推薦產品的目標適配分，向目標用戶發送產品推薦信息。

2.根據權利要求1所述的產品推薦方法，其特征在于，所述根據預設的第一固定參數值、所述收支數據、各個待推薦產品各自對應的凈收入閾值區間和初始適配分，確定各個待推薦產品的中間適配分，包括：

根據所述收支數據，確定目標用戶的凈收入數據；

根據所述凈收入數據，從多個凈收入閾值區間中，確定所述目標用戶對應的目標凈收入閾值區間；

根據預設的第一固定參數值，更新所述目標凈收入閾值區間對應的待推薦產品的初始適配分，得到該待推薦產品的中間適配分；

其余凈收入閾值區間對應的待推薦產品的中間適配分為該待推薦產品的初始適配分，其余凈收入閾值區間包括：所述多個凈收入閾值區間中除所述目標凈收入閾值區間之外的各個凈收入閾值區間。

3.根據權利要求1所述的產品推薦方法，其特征在于，所述根據預設的存款年限預測模型、預設的收支穩定評估模型、所述收支數據、特征數據、預設的第二固定參數值、各個待推薦產品對應的中間適配分和存款年限閾值區間，確定各個待推薦產品的目標適配分，包括：

根據目標用戶的收支數據和預設的收支穩定評估模型，確定所述目標用戶的收支穩定評估結果；

根據目標用戶的職業參數、年齡參數和預設的需求期望生成規則，確定所述目標用戶的職業需求期望和年齡需求期望；

根據所述收支穩定評估結果、職業需求期望、年齡需求期望、性別參數和預設的存款年限預測模型，確定所述目標用戶的存款年限預測值；

根據所述存款年限預測值、第二固定參數值、各個待推薦產品各自對應的存款年限閾值區間和中間適配分，確定各個待推薦產品的目標適配分；

所述特征數據包括：職業參數、年齡參數和性別參數。

4.根據權利要求3所述的產品推薦方法，其特征在于，所述根據所述存款年限預測值、第二固定參數值、各個待推薦產品各自對應的存款年限閾值區間和中間適配分，確定各個待推薦產品的目標適配分，包括：

根據所述存款年限預測值、從多個存款年限閾值區間中，確定所述目標用戶對應的目標存款年限閾值區間；

根據第二固定參數值，更新所述目標存款年限閾值區間對應的待推薦產品的中間適配分，得到該待推薦產品的目標適配分；

其余存款年限閾值區間對應的待推薦產品的目標適配分為該待推薦產品的中間適配分，其余存款年限閾值區間包括：所述多個存款年限閾值區間中除所述目標存款年限閾值區間之外的各個存款年限閾值區間。

5.根據權利要求1所述的產品推薦方法，其特征在于，所述預設的存款年限預測模型是應用BP模型預先訓練得到的。

6.根據權利要求1所述的產品推薦方法，其特征在于，還包括：

獲取訓練樣本集，該訓練樣本集包括：批量歷史用戶的收支數據；

應用所述訓練樣本集，基于密度峰值聚類算法和MPSI穩定性評估指標進行訓練，得到所述預設的收支穩定評估模型。

7.根據權利要求6所述的產品推薦方法，其特征在于，所述應用所述訓練樣本集，基于密度峰值聚類算法和MPSI穩定性評估指標進行訓練，得到所述預設的收支穩定評估模型，包括：

根據所述訓練樣本集，基于密度峰值聚類算法進行訓練，得到待驗證收支穩定評估模型；

對所述待驗證收支穩定評估模型進行穩定性評估，若評估通過，則確定所述待驗證收支穩定評估模型為所述收支穩定評估模型。