[發(fā)明專利]臨床試驗(yàn)志愿者的篩選方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111275204.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-10-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114049923A | 公開(公告)日: | 2022-02-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳桂根;胡斌;危永芳;張玲;雷偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 長沙舍同智能科技有限責(zé)任公司;長沙都正生物科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G16H10/20 | 分類號(hào): | G16H10/20;G06F16/335;G06F16/35 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 肖云 |
| 地址: | 410000 湖南省長沙市長沙高新開發(fā)*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 臨床試驗(yàn) 志愿者 篩選 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種臨床試驗(yàn)志愿者的篩選方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),本方法首先獲取志愿者回答臨床試驗(yàn)項(xiàng)目問題的答案集,然后從答案集中提取志愿者的目標(biāo)答案信息,然后通過從醫(yī)院信息系統(tǒng)中獲取志愿者的個(gè)人信息對(duì)目標(biāo)答案信息進(jìn)行匹配驗(yàn)證,若驗(yàn)證成功,根據(jù)預(yù)設(shè)的項(xiàng)目評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)目標(biāo)答案信息進(jìn)行計(jì)分,得到計(jì)分結(jié)果,最后通過計(jì)分結(jié)果判斷是否選取志愿者。相較于傳統(tǒng)的志愿者填表工作人員人工審核的方案,本方法能夠顯著提高志愿者篩選效率,而且在志愿者篩選過程中,還利用從醫(yī)院信息系統(tǒng)中獲取志愿者的個(gè)人信息對(duì)目標(biāo)答案信息進(jìn)行匹配驗(yàn)證,確認(rèn)志愿者的目標(biāo)答案信息的準(zhǔn)確程度,從而提高篩選志愿者的準(zhǔn)確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)信息處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種臨床試驗(yàn)志愿者的篩選方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù)
臨床試驗(yàn)(Clinical Trial)是指任何在人體進(jìn)行藥物的系統(tǒng)性研究,以證實(shí)或揭示試驗(yàn)藥物的作用、不良反應(yīng)及/或試驗(yàn)藥物的吸收、分布、代謝和排泄,目的是確定試驗(yàn)藥物的療效與安全性。
在臨床試驗(yàn)中,通常是先需要招募符合條件的志愿者,傳統(tǒng)的志愿者招募方案包括發(fā)布招募廣告,志愿者填表個(gè)人信息,然后工作人員進(jìn)行人工篩選,但這種篩選方案存在志愿者篩選效率較低的問題,而且還容易出現(xiàn)志愿者填寫信息錯(cuò)誤的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題。為此,本發(fā)明提出一種臨床試驗(yàn)志愿者的篩選方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。能夠顯著提高志愿者篩選效率以及提高篩選志愿者的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明的第一方面,提供了一種臨床試驗(yàn)志愿者的篩選方法,包括如下步驟:
獲取志愿者回答臨床試驗(yàn)項(xiàng)目問題的答案集;
從所述答案集中提取所述志愿者的目標(biāo)答案信息;
從醫(yī)院信息系統(tǒng)中獲取所述志愿者的個(gè)人信息;
通過所述個(gè)人信息對(duì)所述目標(biāo)答案信息進(jìn)行匹配驗(yàn)證,若驗(yàn)證成功,根據(jù)預(yù)設(shè)的項(xiàng)目評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所述目標(biāo)答案信息進(jìn)行計(jì)分,得到計(jì)分結(jié)果;
根據(jù)所述計(jì)分結(jié)果判斷是否選取所述志愿者。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例,至少具有如下技術(shù)效果:
本方法首先獲取志愿者回答臨床試驗(yàn)項(xiàng)目問題的答案集,然后從答案集中提取志愿者的目標(biāo)答案信息,然后通過從醫(yī)院信息系統(tǒng)中獲取志愿者的個(gè)人信息對(duì)目標(biāo)答案信息進(jìn)行匹配驗(yàn)證,若驗(yàn)證成功,根據(jù)預(yù)設(shè)的項(xiàng)目評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)目標(biāo)答案信息進(jìn)行計(jì)分,得到計(jì)分結(jié)果,最后通過計(jì)分結(jié)果判斷是否選取志愿者。相較于傳統(tǒng)的志愿者填表工作人員人工審核的方案,本方法能夠顯著提高志愿者篩選效率,而且在志愿者篩選過程中,還利用從醫(yī)院信息系統(tǒng)中獲取志愿者的個(gè)人信息對(duì)目標(biāo)答案信息進(jìn)行匹配驗(yàn)證,確認(rèn)志愿者的目標(biāo)答案信息的準(zhǔn)確程度,從而提高篩選志愿者的準(zhǔn)確性。
根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施例,所述獲取志愿者回答臨床試驗(yàn)項(xiàng)目問題的答案集,包括:
構(gòu)建臨床試驗(yàn)項(xiàng)目問題集;
獲取志愿者回答所述問題集每一個(gè)問題的語音信息;
將所述語音信息轉(zhuǎn)換成文字信息,將所有所述文字信息組成所述答案集。
根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施例,所述從所述答案集中提取所述志愿者的目標(biāo)答案信息,包括:
通過BETR模型提取所述答案集中答案的自注意力特征集;
從所述自注意力特征集中切分出切分特征集;
通過卷積從所述切分特征集中提取關(guān)鍵字段集;
從所述關(guān)鍵字段集中提取所述志愿者的目標(biāo)答案信息。
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