[發明專利]數據處理方法和裝置、芯片、電子設備及介質

在審

• 申請號: 202111271199.8
• 申請日: 2021-10-29
• 公開（公告）號: CN113986355A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 陳慶澍;歐陽劍;王勇;趙志彪;邰秀瑢;唐知毅
• 申請（專利權）人: 昆侖芯（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06F9/38
• 分類號: G06F9/38
• 代理公司: 北京市漢坤律師事務所 11602
• 代理人: 姜浩然;吳麗麗

本公開提供了一種數據處理方法和裝置、芯片、電子設備及介質，涉及人工智能領域，尤其涉及芯片領域。實現方案為：確定用于執行數據處理的第一數量的處理任務，第一數量的處理任務中包括起始任務和多個從屬任務；將起始任務配置于多個流水線中的一個流水線上；將多個從屬任務依次配置于多個流水線中，包括：針對每一個從屬任務，響應于該從屬任務所依賴的一個或多個其它處理任務均已配置于多個流水線中，確定每一個流水線的尾部連續配置的與該從屬任務不具有依賴關系的處理任務的第二數量；以及將該從屬任務配置于多個流水線中的一個流水線的末尾，其中，該流水線所對應的第二數量為多個流水線中的每一個流水線所對應的第二數量中的最小值。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及芯片領域，具體涉及一種數據處理的方法、裝置、芯片、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科，既有硬件層面的技術也有軟件層面的技術。人工智能硬件技術一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計算、分布式存儲、大數據處理等技術:人工智能軟件技術主要包括計算機視覺技術、語音識別技術、自然語言處理技術以及機器學習/深度學習、大數據處理技術、知識圖譜技術等幾大方向。

在此部分中描述的方法不一定是之前已經設想到或采用的方法。除非另有指明，否則不應假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認為是現有技術。類似地，除非另有指明，否則此部分中提及的問題不應認為在任何現有技術中已被公認。

發明內容

本公開提供了一種數據處理的方法、裝置、芯片、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

根據本公開的一方面，提供了一種數據處理方法，包括：確定用于執行數據處理的第一數量的處理任務，其中，第一數量的處理任務中包括起始任務和多個從屬任務，多個從屬任務中的每一個從屬任務的執行依賴于一個或多個其它處理任務的處理結果；將起始任務配置于多個流水線中的一個流水線上；以及將多個從屬任務依次配置于多個流水線中，其中，將多個從屬任務依次配置于多個流水線中包括：針對多個從屬任務中的每一個從屬任務，響應于該從屬任務所依賴的一個或多個其它處理任務均已配置于多個流水線中，確定在多個流水線中的每一個流水線的尾部連續配置的與該從屬任務不具有依賴關系的處理任務的第二數量；以及將該從屬任務配置于多個流水線中的一個流水線的末尾，其中，該流水線所對應的第二數量為多個流水線中的每一個流水線所對應的第二數量中的最小值。

根據本公開的另一方面，提供了一種數據處理裝置，包括：確定單元，用于確定用于執行數據處理的第一數量的處理任務，其中，第一數量的處理任務中包括起始任務和多個從屬任務，多個從屬任務中的每一個從屬任務的執行依賴于一個或多個其它處理任務的處理結果；第一配置單元，用于將起始任務配置于多個流水線中的一個流水線上；以及第二配置單元，用于將多個從屬任務依次配置于多個流水線中，其中，第二配置單元包括：確定子單元，用于針對多個從屬任務中的每一個從屬任務，響應于該從屬任務所依賴的一個或多個其它處理任務均已配置于多個流水線中，確定在多個流水線中的每一個流水線的尾部連續配置的與該從屬任務不具有依賴關系的處理任務的第二數量；以及配置子單元，用于將該從屬任務配置于多個流水線中的一個流水線的末尾，其中，該流水線所對應的第二數量為多個流水線中的每一個流水線所對應的第二數量中的最小值。

根據本公開的另一方面，提供了一種芯片，包括處理單元和多個流水線，處理單元能夠通過執行如上述方法而將第一數量的處理任務配置于多個流水線中。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行上述的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，計算機指令用于使計算機執行上述的方法。