[發(fā)明專利]一種基于衛(wèi)星聯(lián)動(dòng)技術(shù)的城市交通管理方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111261656.5
• 申請(qǐng)日: 2021-10-28
• 公開（公告）號(hào): CN113990069B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張凱元
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 陜西省君凱電子科技有限公司
• 主分類號(hào): G08G1/01
• 分類號(hào): G08G1/01;G08G1/017
• 代理公司: 北京和信華成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11390
• 代理人: 焦海峰

本發(fā)明公開了一種基于衛(wèi)星聯(lián)動(dòng)技術(shù)的城市交通管理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1、系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集車輛終端的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并基于所述車輛終端的坐標(biāo)數(shù)據(jù)建立車輛狀態(tài)預(yù)測模型，再基于所述軌跡狀態(tài)判定車輛終端的違章狀態(tài)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛終端的微觀監(jiān)控；步驟S2、系統(tǒng)采集城市道路的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，基于車輛終端的坐標(biāo)數(shù)據(jù)和城市道路的坐標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測城市道路在未來時(shí)序段的擁堵狀態(tài)。本發(fā)明對(duì)軌跡路徑進(jìn)行違章分析得到車輛終端模型在未來時(shí)序會(huì)產(chǎn)生的違章情況，并根據(jù)違章情況進(jìn)行制定最佳的車輛行駛督導(dǎo)方案，以提供行駛路線的引導(dǎo)優(yōu)化，車輛違規(guī)行為的自動(dòng)識(shí)別以及駕駛過程中的智慧服務(wù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及交通管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于衛(wèi)星聯(lián)動(dòng)技術(shù)的城市交通管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在生活中，人們總會(huì)有感覺到交通不方便的地方，如飛機(jī)晚點(diǎn)、延誤，超級(jí)大堵車等，如此這些，已經(jīng)成為我們生活中習(xí)以為常的事情。交通永遠(yuǎn)不會(huì)有發(fā)展到最完美的時(shí)候，人類會(huì)不斷提出新的要求以改善舒適度，對(duì)交通出行的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)可以得出不同城市的相互聯(lián)系強(qiáng)度、城市流動(dòng)人口的來源，指導(dǎo)城市對(duì)外交通建設(shè)；能夠分析出城市交通現(xiàn)象與重要事件之間的關(guān)系，有效預(yù)防下次突發(fā)事件造成的交通壓力；大數(shù)據(jù)能夠形象地反映居民的出行路徑、偏好，總結(jié)出居民的出行習(xí)慣從而為第三方服務(wù)平臺(tái)提供參考，加快推進(jìn)交通運(yùn)輸由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

中國專利(CN106920392A)公開了一直智慧交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過基于城市智慧交通的應(yīng)用場景需求，結(jié)合深度的專業(yè)應(yīng)用整合，創(chuàng)建智慧交通大數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)人、車、路三者的協(xié)調(diào)整合，提高城市交通運(yùn)輸效率、交通管理效率和質(zhì)量、自動(dòng)化智能化水平，但是當(dāng)前技術(shù)以及上述技術(shù)中針對(duì)智慧交通大數(shù)據(jù)整合過程中，主要針對(duì)特定路況信息以及交管下的實(shí)時(shí)路況，對(duì)于未來時(shí)序上的車輛行駛狀態(tài)產(chǎn)生違章事件、以及道路擁堵狀態(tài)的預(yù)見性太低，難以進(jìn)行事先引導(dǎo)，導(dǎo)致交通監(jiān)管的智能化程度低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于衛(wèi)星聯(lián)動(dòng)技術(shù)的城市交通管理方法，以解決當(dāng)前技術(shù)中對(duì)于未來時(shí)序上的車輛行駛狀態(tài)產(chǎn)生違章事件、以及道路擁堵狀態(tài)的預(yù)見性太低，難以進(jìn)行事先引導(dǎo)，導(dǎo)致交通監(jiān)管的智能化程度低的技術(shù)問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明具體提供下述技術(shù)方案：

一種基于衛(wèi)星聯(lián)動(dòng)技術(shù)的城市交通管理方法，包括以下步驟：

步驟S1、系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集車輛終端的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并基于所述車輛終端的坐標(biāo)數(shù)據(jù)建立車輛狀態(tài)預(yù)測模型，所述車輛狀態(tài)預(yù)測模型用于預(yù)測車輛終端在未來時(shí)序段的軌跡狀態(tài)，再基于所述軌跡狀態(tài)判定車輛終端的違章狀態(tài)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛終端的微觀監(jiān)控；

步驟S2、系統(tǒng)采集城市道路的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，基于車輛終端的坐標(biāo)數(shù)據(jù)和城市道路的坐標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測城市道路在未來時(shí)序段的擁堵狀態(tài)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市道路的宏觀監(jiān)控；

步驟S3、基于所述車流狀態(tài)對(duì)城市道路的流通性進(jìn)行宏觀調(diào)控，以使得城市道路保持高通暢度，基于所述軌跡狀態(tài)對(duì)車輛終端的安全性進(jìn)行微觀督導(dǎo)，以使得車輛終端保持高安全度。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案，基于所述車輛終端的坐標(biāo)數(shù)據(jù)建立車輛狀態(tài)預(yù)測模型，包括：

將當(dāng)前時(shí)序t_n+1的n個(gè)前置時(shí)序作為一個(gè)訓(xùn)練時(shí)序段，獲取訓(xùn)練時(shí)序段{t_i|i∈[1,n]}內(nèi)的所述車輛終端的坐標(biāo)數(shù)據(jù)將每個(gè)時(shí)序的所述車輛終端模型的坐標(biāo)數(shù)據(jù)量化為一個(gè)訓(xùn)練樣本，同時(shí)將坐標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)序?qū)傩员Ａ魹橛?xùn)練樣本的時(shí)序?qū)傩?，并將所有?xùn)練樣本以時(shí)序鏈接為時(shí)序樣本其中，t_i表征為訓(xùn)練時(shí)序段中第i個(gè)訓(xùn)練時(shí)序，表征為車輛終端在訓(xùn)練時(shí)序段中第i個(gè)訓(xùn)練時(shí)序處的坐標(biāo)數(shù)據(jù)；