[發明專利]變壓器運行狀態的多類型局放信號實時提取方法在審
| 申請號: | 202111247354.2 | 申請日: | 2021-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN113985318A | 公開(公告)日: | 2022-01-28 |
| 發明(設計)人: | 馮新巖;毛琨;田暉;史偉波;王曉亮;張明興;李承振;劉晗;薛帥;趙廷志;張達;崔勇;丁晶;張海杰;萬磊;陳健;蓋海龍 | 申請(專利權)人: | 國網山東省電力公司檢修公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/62 | 分類號: | G01R31/62 |
| 代理公司: | 淄博匯川知識產權代理有限公司 37295 | 代理人: | 邊雁 |
| 地址: | 250000 山東省濟南*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 變壓器 運行 狀態 類型 信號 實時 提取 方法 | ||
1.變壓器運行狀態的多類型局放信號實時提取方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:多類型信號接收;
S2:對接收的信號進行小波去噪;
S3:根據小波去噪后的信號對多類型信號進行信號源定位,去除變壓器外部信號;
S4:對剩余信號進行特征提取并分類;
S5:將同時段的不同分類信號導入識別模塊,識別模塊導出變壓器運行狀態的識別結果。
2.根據權利要求1所述的變壓器運行狀態的多類型局放信號實時提取方法,其特征在于:
所述步驟S1中,所述多類型信號包括超聲波信號、電磁波信號、高頻脈沖信號。
3.根據權利要求2所述的變壓器運行狀態的多類型局放信號實時提取方法,其特征在于:
超聲波信號通過超聲波傳感器進行采集,電磁波信號通過射頻信號接收天線進行采集,高頻脈沖信號通過多個高頻脈沖電流傳感器進行采集。
4.根據權利要求3所述的變壓器運行狀態的多類型局放信號實時提取方法,其特征在于:
超聲波傳感器設置于待監測的變壓器;
射頻信號接收天線設置于變壓器,用于采集該變壓器放電時從該變壓器的套管輻射出的電磁波信號;
多個高頻脈沖電流傳感器分別設置于所述變壓器的升高座、等位線、鐵芯、夾件和油箱的接地位置,用于采集該接地位置的放電脈沖信號。
5.根據權利要求1所述的變壓器運行狀態的多類型局放信號實時提取方法,其特征在于:
所述步驟S2中,小波去噪的具體流程為:
S201:小波分解;
S202:分量去噪;
S203:小波重構。
6.根據權利要求5所述的變壓器運行狀態的多類型局放信號實時提取方法,其特征在于:
所述步驟S201中,對輸入的多類型信號進行EMD分解成若干固有模態函數IMF分量。
7.根據權利要求6所述的變壓器運行狀態的多類型局放信號實時提取方法,其特征在于:
所述步驟S202中,利用排列熵算法計算各IMF的熵值,將各IMF的排列熵作為特征量并聚類成兩類,將聚類中心大的一類IMF作為干擾集中的位置;
對干擾集中的IMF分別進行基于小波變換的多尺度分解,獲得各層的近似系數與細節系數,分別將每層的細節系數作為特征量且聚類成兩類,將聚類中心小的一類系數作為干擾系數,并對干擾系數進行閾值處理,基于各層近似系數及處理后的各層細節系數重構獲得降噪后的IMF。
8.根據權利要求8所述的變壓器運行狀態的多類型局放信號實時提取方法,其特征在于:
所述步驟S3中,基于排列熵聚類中心小的一類IMF與降噪后的IMF,重構獲得最終的抗干擾信號。
9.根據權利要求2所述的變壓器運行狀態的多類型局放信號實時提取方法,其特征在于:
各類型局放信號都通過設于不同位置的多個傳感器采集,所述步驟S4中,信號源定位算法包括指紋定位算法包括三角定位算法和指紋定位算法中的任意一種或兩種組合。
10.根據權利要求1所述的變壓器運行狀態的多類型局放信號實時提取方法,其特征在于:
所述識別模塊通過對神經網絡模型導入歷史局放數據進行訓練生成,所述包括RBF模型或SVM支持向量機中的任意一種或兩種組合;
若神經網絡模型為多種算法組合,則對不同神經網絡模型的識別結果通過DS證據理論進行數據融合生成最終識別結果。
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