[發(fā)明專利]一種基于北斗通信的目標(biāo)識別圖像傳輸方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111197658.2
• 申請日: 2021-10-14
• 公開（公告）號: CN114007050A
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃建華;張姚;紀(jì)元法;孫希延;符強(qiáng);王守華;嚴(yán)素清;殷文君;喬政涵;王雪
• 申請（專利權(quán)）人: 桂林電子科技大學(xué)
• 主分類號: H04N7/20
• 分類號: H04N7/20;H04W4/14;H04B7/185;H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 桂林文必達(dá)專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 45134
• 代理人: 張學(xué)平

本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于北斗通信的目標(biāo)識別圖像傳輸方法，利用攝像儀自動抓拍海上艦船圖像，并對所述艦船圖像進(jìn)行預(yù)處理；對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行微調(diào)，并利用微調(diào)后的所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對預(yù)處理后的所述艦船圖像進(jìn)行特征卷積和串聯(lián)；基于北斗通信，將經(jīng)過微調(diào)后的所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行編譯和傳輸，同時存入數(shù)據(jù)庫中，取代了傳統(tǒng)的圖像壓縮復(fù)原技術(shù)方案，直接提取圖像中有用的信息，以文字形式進(jìn)行北斗短報文的編譯，傳輸和預(yù)警，目標(biāo)識別提取圖像關(guān)鍵信息并將圖像歸類，將本來占用內(nèi)存較大的圖像，轉(zhuǎn)換成文字形式傳輸，這樣就可以滿足北斗短報文的傳輸最大容量的限制。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于北斗通信的目標(biāo)識別圖像傳輸方法。

背景技術(shù)

由于我國島嶼眾多，偏遠(yuǎn)海島缺乏常規(guī)通信信號，北斗短報文傳輸有120字的限制，而圖像占用字節(jié)較大，導(dǎo)致在偏遠(yuǎn)海島地區(qū)，傳輸圖像信息非常困難。現(xiàn)在主要的解決方式采用圖像壓縮復(fù)現(xiàn)的方式，但由于圖像大小的限制，圖像壓縮后的大小對于北斗傳輸容量要求較高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于北斗通信的目標(biāo)識別圖像傳輸方法，將本來占用內(nèi)存較大的圖像，轉(zhuǎn)換成文字形式傳輸，這樣就可以滿足北斗短報文的傳輸最大容量的限制。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于北斗通信的目標(biāo)識別圖像傳輸方法，包括一下步驟：

利用攝像儀自動抓拍海上艦船圖像，并對所述艦船圖像進(jìn)行預(yù)處理；

對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行微調(diào)，并利用微調(diào)后的所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對預(yù)處理后的所述艦船圖像進(jìn)行特征卷積和串聯(lián)；

基于北斗通信，將經(jīng)過微調(diào)后的所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行編譯和傳輸，同時存入數(shù)據(jù)庫中。

其中，所述方法還包括：

通過調(diào)用存儲在數(shù)據(jù)庫中的信息，通過前端平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)展示。

其中，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行微調(diào)，并利用微調(diào)后的所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對預(yù)處理后的所述艦船圖像進(jìn)行特征卷積和串聯(lián)，包括：

將VGGNET-16卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Soft-Max層的路數(shù)從1000修改為N，其中N為船型的數(shù)量，并使用Caffe框架對CNN進(jìn)行微調(diào)；

隨機(jī)獲取任一張預(yù)處理后的所述艦船圖像，輸入微調(diào)后的所述VGGNET-16卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到卷積特征；

將所述卷積特征經(jīng)過Fisher向量池后，結(jié)合全連接層的輸出數(shù)據(jù)，完成特征串聯(lián)，經(jīng)過輸出層后，得到對應(yīng)的類型標(biāo)簽。

其中，將VGGNET-16卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Soft-Max層的路數(shù)從1000修改為N，其中N為船型的數(shù)量，并使用Caffe框架對CNN進(jìn)行微調(diào)后，所述方法還包括：

訓(xùn)練CNN的全連接層和softmax層，并在訓(xùn)練的同時，將所述VGGNET-16卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中除全連接層和softmax層外的其他層凍結(jié)。

其中，基于北斗通信，將經(jīng)過微調(diào)后的所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行編譯和傳輸，同時存入數(shù)據(jù)庫中，包括：

基于北斗協(xié)議編譯，將所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的類型標(biāo)簽編譯生成北斗短報文傳輸格式；

將包含接收方ID號和通訊內(nèi)容的通訊申請信號加密后通過衛(wèi)星轉(zhuǎn)發(fā)入站；在地面中心站接收到通訊申請信號后，經(jīng)脫密和再加密后，加入持續(xù)廣播的出站廣播電文中，經(jīng)衛(wèi)星廣播給用戶，最后解調(diào)解密出站電文存入數(shù)據(jù)庫。