[發(fā)明專利]一種改進的暗通道先驗去霧算法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111191635.0
• 申請日: 2021-10-13
• 公開（公告）號: CN113920136A
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉萬軍;王迪;曲海成
• 申請（專利權(quán)）人: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/40;G06T7/90;G06T5/50;G06T5/40;G06T5/00
• 代理公司: 北京華夏正合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11017
• 代理人: 韓登營

1.一種改進的暗通道先驗去霧算法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：將瑞利散射理論用于改進大氣光的估計值；

S2：采用基于主動輪廓模型的分割方法分割天空區(qū)域，得到天空區(qū)域和非天空區(qū)域；

S3：采用不同尺寸的濾波來估計暗通道值；

S4：對透射率的求取進行簡化，提高算法的處理速度。

2.如權(quán)利要求1所述的改進的暗通道先驗去霧算法，其特征在于，所述步驟S1包括以下步驟：

S11、根據(jù)瑞利散射，從輸入圖像的藍色通道中按列選取強度最高的像素序列并取序列數(shù)據(jù)的平均值得到A₁用以消除光暈效應(yīng)，A₁的表述如下：

A₁＝avg(max(I_B列向))

式中：A₁為霧圖藍色通道的平均最大值，I_B是霧圖的藍色通道值；

S12、計算紅色和綠色通道中最低像素的平均值得A₂，進一步消除A₁后不必要的紋理信息：

A₂＝avg(min(I_G)+min(I_R))

式中：I_G為霧圖的綠色通道值，I_R為霧圖的紅色通道值，A₂為最暗綠色通道和最暗紅色通道的平均值；

S13、計算A₁與A₂的和來估算大氣光A：

A＝A₁+A₂。

3.如權(quán)利要求1所述的改進的暗通道先驗去霧算法，其特征在于，所述步驟S2中，對不同濾波尺寸暗通道圖進行融合，邊緣區(qū)域側(cè)重于使用較小濾波尺寸暗通道圖，以便更好地提取深度不連續(xù)區(qū)域的場景結(jié)構(gòu)信息，避免邊緣區(qū)域產(chǎn)生光暈偽影；平滑區(qū)域使用較大濾波尺寸暗通道圖，以保證恢復(fù)圖像不會由于過度增強產(chǎn)生偏色現(xiàn)象。

4.如權(quán)利要求1所述的改進的暗通道先驗去霧算法，其特征在于，所述步驟S3包括以下步驟：

S31、把RGB轉(zhuǎn)化為灰度直方圖；

S32、對原圖進行下采樣，縮小為原圖的1/4；

S33、采用插值法獲取原圖的透射率。