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[發明專利]一種適用于荒漠復雜地形的全覆蓋路徑規劃方法有效

專利信息
申請號: 202111180681.0 申請日: 2021-10-11
公開(公告)號: CN113867355B 公開(公告)日: 2023-07-21
發明(設計)人: 齊立哲;蘇昊;華中偉;何東東 申請(專利權)人: 復旦大學
主分類號: G05D1/02 分類號: G05D1/02
代理公司: 天津企興智財知識產權代理有限公司 12226 代理人: 安孔川
地址: 200433 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 適用于 荒漠 復雜 地形 覆蓋 路徑 規劃 方法
【權利要求書】:

1.一種適用于荒漠復雜地形的全覆蓋路徑規劃方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1、基于平動分析和轉動分析,推導最優的遍歷方式;

S2、利用區域分解法,進行區域分解,便于對特殊地形執行特定的遍歷策略;

S3、設定區域內部的覆蓋和避障策略,以降低覆蓋區域內部時機器人的能量消耗;

步驟S2中,進行區域分解的具體方法如下:

對區域進行柵格劃分,依據柵格高度值的變化來表示地形的變化,在機器人所在柵格處,分別檢查相鄰的8個柵格的高度值,與當前所在柵格的高度值做對比,若發現存在高度值與當前所在柵格不同的柵格則視為地形變化,如果存在多個地形變化柵格,根據地形連續性,選取與當前柵格高度值最接近的柵格i作為地形的邊界,如式所示,并記錄下該點,作為回溯點;

i|min{|Hcurrent-Hi}

其中,Hcurrent表示當前柵格的高度值,Hi表示柵格i的高度值;

然后機器人行駛到i點,在相鄰柵格尋找與i點高度相同的柵格并移動到這些柵格上,直到遇到無法通過的障礙或再次回到i點,將得到的一系列點作為當前區域的邊界,完成區域分解;

步驟S3中,覆蓋策略的具體方法如下:

對當前點周圍的8個柵格賦予優先級,根據優先級選擇下一個遍歷的柵格,以降低覆蓋的重復率;

當沒有檢測到地形變化時,執行上述策略以實現在平地區域覆蓋;當檢測到地形變化時,首先將所在的柵格抽象為斜面,斜面包括三種特征,分別為高度h,坡度θ,方向t,其中h是柵格中心點的高度;將坡度超過一定閾值的柵格設置為障礙物,然后對其他的非障礙物柵格計算地形變化函數K;設當前柵格為current,所要計算的柵格為i,地形變化函數計算方法如下:

K=A*|hi-hcurrent|+B*|ti-tcurrent|

其中,hi表示柵格i的高度,hcurrent為當前柵格高度,ti表示柵格i的傾斜方向,tcurrent為當前柵格的傾斜方向,A和B為系數,在相鄰柵格中選取K值最小的,作為下一個遍歷的柵格,當存在多個K值相同的柵格時,再根據優先級選取下一個遍歷的柵格。

2.根據權利要求1所述的適用于荒漠復雜地形的全覆蓋路徑規劃方法,其特征在于,步驟S1中,基于平動分析,推導最優的遍歷方式的具體方法如下:

機器人在地形上的運動相當于在不同角度的斜面上運動,設定表示機器人運動方向與斜面上的水平線的夾角,G表示重力,Ff表示輪子所受滾動摩擦力,Fr表示機器人的動力系統需要提供的力;

在大部分時間機器人處于勻速運動狀態,即沿著運動方向的合力為零,設機器人質量為m,對于上坡和下坡的情況分別能得到:

Fr=mgsinφsinθ+μmgcosθ

Fr=mgsinφsinθ-μmgcosθ

設機器人在此斜面上移動的距離為S,則消耗的能量為:

E=FrS

由于上坡與下坡的總路程相同,則對上下坡的Fr取平均值:

Fr=mgsinφsinθ

則能量消耗表示為:

E∝mgsinφsinθ;

當為0°時能量消耗最小,當為90°時能量消耗最大。

3.根據權利要求1所述的適用于荒漠復雜地形的全覆蓋路徑規劃方法,其特征在于,步驟S1中,基于轉動分析,推導最優的遍歷方式的具體方法如下:

機器人轉動的能量消耗公式如下:

其中,E為消耗的總能量,αi為每次轉向的角度;

因此,減少覆蓋過程中的總轉向角度,可節約轉向耗費的能量。

4.根據權利要求1所述的適用于荒漠復雜地形的全覆蓋路徑規劃方法,其特征在于,在執行區域內部覆蓋時,還包括對區域內部的補充覆蓋,具體方法如下:

首先,在區域內部覆蓋過程中不把邊界包括在內;

其次,在對區域內部的覆蓋完成以后,令機器人回到回溯點,再次檢驗周圍的柵格高度,如有高度與回溯點高度相同的柵格,則遍歷這些柵格,這樣就完成了對邊界部分的補充覆蓋。

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