[發明專利]基于鄰域結構的最小化總成本IT運維人員調度方法和系統在審
| 申請號: | 202111175286.3 | 申請日: | 2021-10-09 |
| 公開(公告)號: | CN114021895A | 公開(公告)日: | 2022-02-08 |
| 發明(設計)人: | 劉振元;陳芮瑩;劉恒嶺;展月 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/00;G06N3/12 |
| 代理公司: | 華中科技大學專利中心 42201 | 代理人: | 胡秋萍 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 鄰域 結構 最小化 總成本 it 人員 調度 方法 系統 | ||
1.一種基于鄰域結構的最小化總成本IT運維人員調度方法,其特征在于,該方法包括:
在IT故障處理任務執行約束和IT運維人員服務技能水平約束下,建立以最小化總成本為目標的IT運維人員調度模型;
獲取各個IT故障處理任務的截止時間、重要程度、緊急程度、單位延誤成本和標準執行時間,獲取各個IT運維人員的技能水平和單位時間成本,采用變鄰域的遺傳算法求解該調度模型,得到最優的人員和任務的組合方案,包括分配的任務集和任務順序,其中,采用相同長短的兩段染色體來表示單個個體,一段染色體的每個基因位為任務編號,另一段染色體的每個基因位為處理對應任務的運維人員編號,所述變鄰域的遺傳算法采用變鄰域搜索方式產生下一代種群,包括以下步驟:
(1)初始化鄰域數量VNS_num和初始解X,令VNS_num=4,k=1;
(2)若kVNS_num,則輸出最優解X,結束,否則,轉至步驟(3);
(3)按照編號為k的鄰域結構產生一個新的解X’,若X’對應的總成本小于X對應的總成本,轉至步驟(4),否則,轉至步驟(5);
(4)用新解替換原始解,k=1,轉至步驟(2);
(5)在下一個鄰域搜索,即k=k+1,轉至步驟(2);
其中,編號為1的鄰域結構為兩點交換,編號為2的鄰域結構為由運維人員成本產生的突變,編號為3的鄰域結構為由任務延遲成本產生的突變,編號為4的鄰域結構為反轉逆序。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,編號為1的鄰域結構產生一個新的解的方式如下:隨機產生兩個位置,判斷位置一處的運維人員是否可以完成位置二處的任務,位置二處的運維人員是否可以完成位置一處的任務,如果可以,則將位置一處的任務和位置二處的任務進行交換。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,編號為2的鄰域結構產生一個新的解的方式如下:找到成本花費最大的運維人員,在其處理的任務集合中,隨機選取一個任務,并將此任務重新分配給其他運維人員。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,編號為3的鄰域結構產生一個新的解的方式如下:找到延遲成本最大的任務,并將此任務重新分配給其他運維人員。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,編號為4的鄰域結構產生一個新的解的方式如下:對代表任務順序的染色體隨機產生兩個基因位置,將兩個基因位置之間的基因順序進行顛倒,即改變任務順序,對另一段染色體,任務編號與運維人員編號的對應關系不變。
6.如權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,所述IT運維人員調度模型如下:
其中,Z表示總成本,S表示運維人員總數,Sals表示運維人員s的單位時間成本,M表示運維任務總數,xsm表示運維人員s是否處理任務m,psm表示運維人員s處理任務m所需時間,為人員技術水平與任務標準執行時間的乘積,cm表示任務m的單位延誤成本,πm表示任務m的緊急程度,bm表示任務m的重要程度,Fm表示任務m實際完成時刻,Dm表示任務m的截止時間,()+表示與0比大小取較大者。
7.如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述初始解X通過以下方式獲?。?/p>
step1:計算各任務緊急程度和重要程度的乘積,按照任務乘積降序排列任務;
step2:得到可處理當前任務的運維人員集合,計算出該集合中每個運維人員處理此任務產生的成本,包括人工成本、任務處理成本和任務延遲成本,將此任務分配給處理此任務總成本最小的運維人員;
step3:循環step2,直到所有任務安排完畢。
8.一種基于鄰域結構的最小化總成本IT運維人員調度系統,其特征在于,該系統包括:計算機可讀存儲介質和處理器;
所述計算機可讀存儲介質用于存儲可執行指令;
所述處理器用于讀取所述計算機可讀存儲介質中存儲的可執行指令,執行權利要求1至7任一項所述的基于鄰域結構的最小化總成本IT運維人員調度方法。
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