[發明專利]一種基于神經網絡的智能控制開關電源方法及裝置

有效

• 申請號: 202111174641.5
• 申請日: 2021-10-09
• 公開（公告）號: CN113611332B
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發明（設計）人: 王俊超
• 申請（專利權）人: 聊城中賽電子科技有限公司
• 主分類號: G10L25/63
• 分類號: G10L25/63;G10L15/26;G10L15/22;G10L15/16;G06N3/08;H04L67/025
• 代理公司: 佛山粵進知識產權代理事務所(普通合伙) 44463
• 代理人: 張敏

1.一種基于神經網絡的智能控制開關電源方法，其特征在于，所述方法包括：

接收便攜式電子設備發出的控制開關語音，將控制開關語音轉化為語音序列；

對語音序列進行分幀加窗，得到多個語音幀，計算出每個語音幀的幀能量，根據計算結果，從語音幀中提取得到語音特征；

利用預訓練完成的語音情緒檢測模型，檢測所述語音特征是否為誤控制開關語音；

當檢測出所述語音特征不是所述誤控制開關語音時，將所述語音特征轉換為開關控制文本，提取所述開關控制文本的控制關鍵詞；

利用預訓練完成的開關控制神經網絡，識別出與所述控制關鍵詞對應的開關型號；

根據所述開關型號索引出待控制開關，并向預構建的多媒體通信系統發送開關控制請求；

接收所述多媒體通信系統響應所述開關控制請求發送的通信搭建消息，根據所述通信搭建消息，建立所述待控制開關與所述便攜式電子設備之間的控制信道，并利用所述控制信道執行對所述待控制開關執行開關控制；

所述預訓練完成的開關控制神經網絡，包括：

從MobileNetV2神經網絡中提取預設順序的網絡層，得到MobileNet網絡層；

獲取全卷積神經網絡，將所述MobileNet網絡層與所述全卷積神經網絡連接，得到卷積神經網絡層；

構建開關型號預測函數，將激活函數與所述卷積神經網絡層相連得到待訓練的所述開關控制神經網絡；

獲取關鍵詞訓練集及對應的真實標簽集，將所述關鍵詞訓練集輸入至所述開關控制神經網絡中訓練，得到預測標簽集；

根據所述真實標簽集及所述預測標簽集，調節待訓練的所述開關控制神經網絡，得到訓練完成的所述開關控制神經網絡。

2.如權利要求1所述的基于神經網絡的智能控制開關電源方法，其特征在于，所述獲取關鍵詞訓練集及對應的真實標簽集，將所述關鍵詞訓練集輸入至所述開關控制神經網絡中訓練，得到預測標簽集，包括：

利用所述卷積神經網絡層對所述關鍵詞訓練集執行卷積特征提取，得到關鍵詞特征集；

將所述關鍵詞特征集作為所述開關型號預測函數的入參，計算得到所述預測標簽集。

3.如權利要求1所述的基于神經網絡的智能控制開關電源方法，其特征在于，所述根據所述真實標簽集及所述預測標簽集，調節待訓練的所述開關控制神經網絡，得到訓練完成的所述開關控制神經網絡，包括：

計算所述真實標簽集及所述預測標簽集的誤差值；

判斷所述誤差值與指定誤差閾值的大小關系；

若所述誤差值大于所述指定誤差閾值，調節所述開關控制神經網絡的內部參數，并返回所述關鍵詞訓練集輸入至所述開關控制神經網絡步驟；

若所述誤差值小于或等于所述指定誤差閾值，得到訓練完成的所述開關控制神經網絡。

4.如權利要求1所述的基于神經網絡的智能控制開關電源方法，其特征在于，所述接收所述多媒體通信系統響應所述開關控制請求發送的通信搭建消息，之前還包括：

接收所述便攜式電子設備發送的序列號，并根據所述序列號生成虛擬號信息；

將所述虛擬號信息發送至所述便攜式電子設備，并在接收到所述便攜式電子設備響應所述虛擬號信息返回的注冊請求時，將所述注冊請求轉化成多媒體通信協議驗證請求；

根據所述多媒體通信協議注冊請求，向所述便攜式電子設備發送鑒權請求；

根據所述鑒權請求，調用預構建的注冊服務器對所述便攜式電子設備進行鑒權，當鑒權通過時，接收所述多媒體通信系統響應所述開關控制請求發送的通信搭建消息。

5.如權利要求4中所述的基于神經網絡的智能控制開關電源方法，其特征在于，所述根據所述通信搭建消息，建立所述待控制開關與所述便攜式電子設備之間的控制信道，包括：

根據預構建的信令網關，將所述通信搭建消息轉換成符合所述便攜式電子設備的通信協議的搭建協議；

將所述搭建協議發送至所述便攜式電子設備，完成所述待控制開關與所述便攜式電子設備控制信道搭建。