[發明專利]文本生成方法、裝置、電子裝置及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202111169724.5
• 申請日: 2021-10-08
• 公開（公告）號: CN113591442B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 薛小娜;黃艷香
• 申請（專利權）人: 北京明略軟件系統有限公司
• 主分類號: G06F40/166
• 分類號: G06F40/166;G06F40/279
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 蔡良偉;李曼

1.一種文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取包含多個子數據的圖譜數據，并生成與各所述子數據對應的圖譜子文本；

獲取各所述圖譜子文本在圖譜文本中的排列順序；

根據所述排列順序以及各所述圖譜子文本生成與所述圖譜數據對應的所述圖譜文本；

所述獲取各所述圖譜子文本對應的排列順序的步驟包括：

以兩個所述圖譜子文本為一組，對所有所述圖譜子文本進行組合得到多個圖譜子文本組合；

獲取訓練完成的語言模型，并將多個所述圖譜子文本組合依次輸入到所述訓練完成的語言模型中；

根據所述訓練完成的語言模型輸出的識別結果得到各所述圖譜子文本對應的排列順序。

2.如權利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述獲取訓練完成的語言模型的步驟之前包括：

獲取訓練文本，并將所述訓練文本劃分為多個訓練子文本；

以兩個訓練子文本為一組，對所有所述訓練子文本進行組合，得到多個訓練子文本組合；

根據所述訓練子文本組合以及訓練子文本組合中對應的訓練子文本的相鄰關系生成訓練樣本；

通過所述訓練樣本對初始語言模型進行訓練，得到所述訓練完成的語言模型。

3.如權利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述根據所述訓練完成的語言模型輸出的識別結果得到各所述圖譜子文本對應的排列順序的步驟包括：

獲取所述識別結果中各所述圖譜子文本組合對應的相鄰概率；

對所有所述圖譜子文本進行全排列操作生成多條數據隊列，并獲取各所述數據隊列中相鄰的所述圖譜子文本對應圖譜子文本組合的相鄰概率；

計算各所述數據隊列中各相鄰的所述圖譜子文本對應圖譜子文本組合的相鄰概率之和；

將相鄰概率之和最大的數據隊列中圖譜子文本的排列順序作為各所述圖譜子文本對應的排列順序。

4.如權利要求1-3任意一項所述的文本生成方法，其特征在于，所述生成與各所述子數據對應的圖譜子文本的步驟包括：

針對每個子數據，獲取所述子數據中的連接詞的詞性標識；

匹配與所述詞性標識對應的文本模板；

將所述子數據中的元素詞對應填充至所述文本模板中生成所述子數據對應的圖譜子文本。

5.如權利要求1-3任意一項所述的文本生成方法，其特征在于，所述子數據為三元組數據，所述三元組數據包括第一元素、連接詞以及第二元素；所述生成與各所述子數據對應的圖譜子文本的步驟之前包括：

判斷相鄰的所述子數據的第一元素、連接詞以及第二元素是否滿足修改條件；

若相鄰的所述子數據的第一元素、連接詞以及第二元素滿足修改條件，則對滿足修改條件的子數據進行修改操作生成新的子數據。

6.如權利要求1-3任意一項所述的文本生成方法，其特征在于，所述根據所述排列順序以及所述圖譜子文本生成與所述圖譜數據對應的圖譜文本的步驟包括：

根據所述排列順序對所述圖譜子文本進行排序；

獲取各所述圖譜子文本對應的標點符號；

在各所述圖譜子文本后添加對應的所述標點符號，得到與所述圖譜數據對應的圖譜文本。

7.一種文本生成裝置，其特征在于，所述文本生成裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取包含多個子數據的圖譜數據，并生成與各所述子數據對應的圖譜子文本；

第一生成模塊，用于獲取各所述圖譜子文本在圖譜文本中的排列順序；

第二生成模塊，用于根據所述排列順序以及各所述圖譜子文本生成與所述圖譜數據對應的所述圖譜文本；

所述第一獲取模塊包括：

第一執行單元，用于以兩個所述圖譜子文本為一組，對所有所述圖譜子文本進行組合得到多個圖譜子文本組合；

第一獲取單元，用于獲取訓練完成的語言模型，并將多個所述圖譜子文本組合依次輸入到所述訓練完成的語言模型中；

第二執行單元，用于根據所述訓練完成的語言模型輸出的識別結果得到各所述圖譜子文本對應的排列順序。