[發明專利]用于交通事故快速救援的車內人員創傷風險預測方法

在審

• 申請號: 202111163296.5
• 申請日: 2021-09-30
• 公開（公告）號: CN113868878A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 石亮亮;許偉;趙清江;劉明;尹志勇;程闊;崔淑娟;羅智寧;楊明志;周俊宇;林海
• 申請（專利權）人: 中國汽車工程研究院股份有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/14
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 范淑萍

本發明屬于交通事故救援技術領域，具體涉及用于交通事故快速救援的車內人員創傷風險預測方法，包括：S0，基于預設的初始參數，搭建乘員損傷分析的基礎模型，基礎模型的輸入參數包括動力學邊界數據、約束系統執行數據和乘員基本數據，輸出參數包括人體損傷仿真數據；S1，通過車載電子系統獲取車輛碰撞前后預設時間內的事故數據，并將事故數據發送給后臺端；其中，事故數據包括動力學邊界數據、約束系統執行數據和乘員基本數據；S2，用事故數據對基礎模型中的初始參數進行替換，進行車輛碰撞仿真分析，得到人體損傷仿真數據；S3，根據人體損傷仿真數據進行傷情分析，得到損傷分析結果。本方法可以為救援中心提供準確的救援指導。

技術領域

本發明屬于交通事故救援技術領域，具體涉及用于交通事故快速救援的車內人員創傷風險預測方法。

背景技術

發生交通事故后，為了實現交通執法部門快速部署救援方案，以及為醫療急救物資精準配備提供指導，出現了車載緊急呼救系統。

車載緊急呼救系統可通過內置算法自動檢測事故發生與否、事故地點、事故時間、撞擊力度、乘員人數、人員受傷情況等重要信息并發送至呼叫中心，從而大幅度提高應急救援的響應速率。目前，車載緊急呼救系統中對于乘員的傷情估算，均是通過車輛碰撞速度變化量(即Delta v)與所對應的損傷風險概率計算實現。但使用這樣的方法，對于乘員傷情的評估并不精準，因為它沒有考慮車輛碰撞時的形態差異，而碰撞時車輛形態不同，車輛及其內部乘員的受傷概率及受傷程度是不同的；除此，即使碰撞時車輛形態相同，車輛乘員的狀態不同，如乘員坐的姿勢不同，乘員是否捆綁安全帶，也會對其受傷的程度產生影響。

因此，使用現有車載緊急呼救系統雖然能夠提供一定的醫療急救物資配備指導、提高緊急救援的響應速度，但由于其對于乘員的受傷情況的分析精準度不夠高，醫院人員到達現場后，仍會經常出現準備的救援方案與乘員實際傷情不符的情況，導致受傷的乘員在現場接受緊急治療的有效性不能得到保證，仍需要到急救中心才能得到針對性的治療，導致部分傷員因錯過寶貴的急救時間而傷情加重或救治效果受到影響。

發明內容

本發明的目的在于，提供一種用于交通事故快速救援的車內人員創傷風險預測方法，能夠為救援中心提供準確的救援指導，保證其對受傷乘員急救的有效性。

本發明提供的基礎方案為：

用于交通事故快速救援的車內人員創傷風險預測方法，包括：

S0，基于預設的初始參數，搭建乘員損傷分析的基礎模型，基礎模型的輸入參數包括動力學邊界數據、約束系統執行數據和乘員基本數據，輸出參數包括人體損傷仿真數據；

S1，通過車載電子系統獲取車輛碰撞前后預設時間內的事故數據，并將事故數據發送給后臺端；其中，事故數據包括動力學邊界數據、約束系統執行數據和乘員基本數據；

S2，用事故數據對基礎模型中的初始參數進行替換，進行車輛碰撞仿真分析，得到人體損傷仿真數據；

S3，根據人體損傷仿真數據進行傷情分析，得到損傷分析結果。

基礎方案工作原理及有益效果：

首先，使用預設的初始參數，搭建乘員損傷分析的基礎模型。在發生交通事故后，可先通過車載電子系統獲取車輛碰撞前后預設時間內的事故數據，并將事故數據發送給后臺端。

之后，用事故數據對基礎損傷分析模型中的初始參數進行替換，進行車輛碰撞仿真分析，得到人體損傷仿真數據；再根據人體損傷仿真數據進行傷情分析，得到損傷分析結果。通過真實數據進行仿真分析，可以對交通事故中乘員的情況進行還原。并且，這樣的處理方式充分考慮了發生事故時乘員的體態、約束系統在碰撞時的防護表現、以及車輛在發生碰撞時的形態，從而能夠盡可能貼近真實情況的對發生事故時車廂內的情況進行仿真模擬。從而可以詳細的了解乘員的哪些部位會出現怎樣的損傷，以及這些部位出現損傷的概率有多大。