[發(fā)明專利]基于物聯(lián)網(wǎng)的城市安全管理監(jiān)控方法、系統(tǒng)和電子設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111153100.4
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113837302B
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發(fā)明（設計）人: 陳欣;陳林;陳弘毅
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市鎧碩達科技有限公司
• 主分類號: G06V10/77
• 分類號: G06V10/77;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳峰誠志合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44525
• 代理人: 李明香

本申請公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的城市安全管理監(jiān)控方法、系統(tǒng)和電子設備，其通過使用第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對包含了拓撲信息和空間結(jié)構(gòu)信息和預警等級信息的三維輸入張量進行空間編碼，可以對隱藏信息進行顯式空間編碼，同時，通過進一步利用特征圖進行顯式空間編碼所得到的空間信息來進行適配空間坐標的處理，能夠使得所獲得的特征圖獲得進一步豐富的空間信息表達。由此，基于該特征圖進行高維特征提取和回歸操作，可以提高所獲得的結(jié)果的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及智慧城市的領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的城市安全管理監(jiān)控方法、系統(tǒng)和電子設備。

背景技術(shù)

隨著我國城市化進程的不斷推進，高層和超高層、地下建筑等復雜綜合性建筑日益增多，因此消防安全問題日益突出，消防成為城市居民生活中越來越重要的角色。

隨著消防安全監(jiān)控等服務系統(tǒng)的應用，實現(xiàn)了一定程度的火災預警。但是現(xiàn)有的消防安全監(jiān)控系統(tǒng)大都是獨立系統(tǒng)，沒有形成信息共享，這樣，在系統(tǒng)的安全監(jiān)控預警能力中，人為因素就會起關(guān)鍵性作用，當發(fā)生火患災害時，由于人為疏忽就會極大降低系統(tǒng)的監(jiān)控預警能力，引發(fā)消防事故造成重大財產(chǎn)損失和人員傷亡。

目前，對于火災預警的系統(tǒng)性管理卻非常復雜，尤其是建筑環(huán)境的復雜性，如一個商業(yè)建筑內(nèi)部結(jié)合飲食、購物、娛樂、酒店、辦公等功能于一體，內(nèi)部結(jié)構(gòu)復雜，大大增加了管理難度。當一個場所發(fā)生火災時，另一個場所與該火災場所之間的距離，另一個場所的功能，以及，火災場所與該另一場所的路徑情況都會影響到對另一場所的火災預警等級。

因此，期望提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的城市安全管理監(jiān)控方案。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的城市安全管理監(jiān)控方法、系統(tǒng)和電子設備，其通過使用第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對包含了拓撲信息和空間結(jié)構(gòu)信息和預警等級信息的三維輸入張量進行空間編碼，可以對隱藏信息進行顯式空間編碼，同時，通過進一步利用特征圖進行顯式空間編碼所得到的空間信息來進行適配空間坐標的處理，能夠使得所獲得的特征圖獲得進一步豐富的空間信息表達。由此，基于該特征圖進行高維特征提取和回歸操作，可以提高所獲得的結(jié)果的準確性。

根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的城市安全管理監(jiān)控方法，其包括：

訓練階段，包括：

將建筑物內(nèi)的所有場所的拓撲結(jié)構(gòu)構(gòu)造為一個三維的輸入張量，其中，所述輸入張量中各個位置的特征為兩個場所之間的空間坐標之差和火災預警等級之差，所述建筑物內(nèi)所有場所中的傳感設備通過物聯(lián)網(wǎng)相互連接；

將所述輸入張量輸入作為空間編碼器的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡以獲得結(jié)構(gòu)關(guān)系特征圖；

為所述結(jié)構(gòu)關(guān)系特征圖中的每個位置賦予一個空間位置坐標以獲得空間編碼結(jié)構(gòu)關(guān)系特征圖，其中，設定所述結(jié)構(gòu)關(guān)系特征圖的初始位置的坐標為(0，0，0)，所述結(jié)構(gòu)關(guān)系特征圖中相鄰兩個位置的空間坐標之差在特定軸方向上為1，其中，所述空間編碼結(jié)構(gòu)關(guān)系特征圖中每個位置的特征為一個四維數(shù)組，包括：一個特征值和3個空間位置坐標值；

將所述空間編碼結(jié)構(gòu)關(guān)系特征圖中每個位置的特征通過第一編碼器編碼為一個特征值以獲得空間強化結(jié)構(gòu)關(guān)系特征圖；

將所述空間強化結(jié)構(gòu)關(guān)系特征圖輸入作為特征提取器的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡以獲得輸出特征圖；

將所述輸出特征圖通過分類器以獲得分類損失函數(shù)值；以及基于所述分類損失函數(shù)值對所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和所述第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練；以及

推斷階段，包括：

當接收到所述建筑物內(nèi)的某個場所的傳感設備發(fā)生火災報警信號時，獲取待預警場所的輸入信息，所述輸入信息為由所述待預警場所的空間坐標值和火災預警等級組成的四維數(shù)據(jù)；

將所述待預警場所的四維數(shù)據(jù)通過第二編碼器以獲得預警向量；