[發(fā)明專利]一種駕駛行為綜合評分計(jì)算方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111150759.4
• 申請日: 2021-09-29
• 公開（公告）號: CN113902276A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李家瑤;梁君君
• 申請（專利權(quán)）人: 李家瑤
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/08
• 代理公司: 濟(jì)南鼎信專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 37245
• 代理人: 白守畔

本發(fā)明公開了一種駕駛行為綜合評分計(jì)算方法，主要涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。包括以下步驟：S1：確定供評分模型計(jì)算的多個評判指標(biāo)和行為判別算法；S2：對所述評判指標(biāo)進(jìn)行總結(jié)和分析，將其對應(yīng)到安全、效率和能耗三類中；S3：分別構(gòu)建安全評價(jià)模型和綜合評價(jià)模型；S4：對所述安全評價(jià)模型和綜合評價(jià)模型進(jìn)行訓(xùn)練；S5：對所述安全評價(jià)模型和綜合評價(jià)模型進(jìn)行驗(yàn)證。本發(fā)明的有益效果在于：能夠分析、挖掘得到對駕駛員、運(yùn)輸企業(yè)和交通管理部門有價(jià)值的信息，并采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對評分模型的加權(quán)，提高評分模型的評分結(jié)果的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具體是一種駕駛行為綜合評分計(jì)算方法。

背景技術(shù)

近20年來，隨著我國社會，經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的全面快速發(fā)展，物流運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國的支柱型產(chǎn)業(yè)之一。經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展也使得企業(yè)的采購，倉儲，銷售，配送等協(xié)作關(guān)系日趨復(fù)雜，運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)越來越被得到重視。而作為運(yùn)輸方式中的重要的一環(huán)——公路運(yùn)輸?shù)墓芾硪沧兊酶又匾覈坊A(chǔ)設(shè)施建設(shè)迅速發(fā)展，公路運(yùn)輸能力大大提高，在國民經(jīng)濟(jì)增長和人民生活水平提高方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

但是隨著日益增長的運(yùn)輸需求和人們對于運(yùn)輸要求的變高，公路運(yùn)輸在信息時(shí)代迎來新的挑戰(zhàn)。車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，車聯(lián)網(wǎng)是指借助裝載在車輛上的電子標(biāo)簽通過無線射頻等識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在信息網(wǎng)絡(luò)平臺上對所有車輛的屬性信息和靜、動態(tài)信息進(jìn)行提取和有效利用，并根據(jù)不同的功能需求對所有車輛的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行有效的監(jiān)管和提供綜合服務(wù)的系統(tǒng)。當(dāng)前道路運(yùn)輸行業(yè)等相關(guān)部門已經(jīng)開始利用車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，開展道路運(yùn)輸過程安全管理的數(shù)據(jù)分析，以提高運(yùn)輸安全管理水平和運(yùn)輸效率。

車載傳感器等設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)的采集到大量的車輛行駛數(shù)據(jù)，如何從大量、復(fù)雜的采集數(shù)據(jù)中提取車輛的行程、對車輛軌跡進(jìn)行挖掘、對車輛行駛軌跡進(jìn)行管控、分析駕駛員的不良駕駛行為、為駕駛員提出有效建議是至關(guān)重要的，并且綜合考慮安全、效率和能耗三個因素進(jìn)行駕駛數(shù)據(jù)分析與挖掘得到對駕駛員、運(yùn)輸企業(yè)和交通管理部門有價(jià)值信息的方法是當(dāng)前技術(shù)所欠缺的、不能實(shí)現(xiàn)的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種駕駛行為綜合評分計(jì)算方法，它能夠分析、挖掘得到對駕駛員、運(yùn)輸企業(yè)和交通管理部門有價(jià)值的信息，并采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對評分模型的加權(quán)，提高評分模型的評分結(jié)果的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明為實(shí)現(xiàn)上述目的，通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種駕駛行為綜合評分計(jì)算方法，包括以下步驟：

S1：確定供評分模型計(jì)算的多個評判指標(biāo)和行為判別算法；

S2：對所述評判指標(biāo)進(jìn)行總結(jié)和分析，將其對應(yīng)到安全、效率和能耗三類中；

S3：分別構(gòu)建安全評價(jià)模型和綜合評價(jià)模型；

S4：對所述安全評價(jià)模型和綜合評價(jià)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

S5：對所述安全評價(jià)模型和綜合評價(jià)模型進(jìn)行驗(yàn)證。

進(jìn)一步的，所述步驟S3使用各車輛的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值和采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來計(jì)算權(quán)重的方法對模型進(jìn)行構(gòu)建。

進(jìn)一步的，所述步驟S4以專家評分作為訓(xùn)練集，供模型進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。

進(jìn)一步的，所述S5步驟使用測試集對所述安全評價(jià)模型和綜合評價(jià)模型進(jìn)行測試，將得出的結(jié)果與專家評分進(jìn)行比較，從而對所述安全評價(jià)模型和綜合評價(jià)模型進(jìn)行驗(yàn)證。

進(jìn)一步的，所述評判指標(biāo)包括：急加速次數(shù)、急減速次數(shù)、疲勞駕駛次數(shù)、怠速預(yù)熱次數(shù)、超長怠速次數(shù)、熄火滑行次數(shù)、超速次數(shù)、急轉(zhuǎn)彎次數(shù)、汽車是否在報(bào)廢里程內(nèi)、汽車運(yùn)行時(shí)的平均速度、行駛時(shí)的速度穩(wěn)定性、低能見度時(shí)超出限速次數(shù)、側(cè)面大風(fēng)時(shí)高速行駛時(shí)長、八級及以上大風(fēng)時(shí)駕駛時(shí)長、惡劣天氣駕駛速度過高次數(shù)、逆風(fēng)時(shí)高速駕駛時(shí)長、非經(jīng)濟(jì)車速比例。

對比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的有益效果在于：