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[發明專利]一種山區高速公路事故致因分析模型建模方法及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202111136381.2 申請日: 2021-09-27
公開(公告)號: CN113919144A 公開(公告)日: 2022-01-11
發明(設計)人: 王雪松;葉斯哈提·阿扎提 申請(專利權)人: 同濟大學
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 代理人: 趙志遠
地址: 200092 *** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 山區 高速公路 事故 分析 模型 建模 方法 存儲 介質
【說明書】:

發明涉及一種山區高速公路事故致因分析模型建模方法及存儲介質,其中建模方法包括:步驟1:獲取山區高速公路事故相關數據;步驟2:將山區高速公路劃分為若干個同質路段;步驟3:構建樣本數據集;步驟4:使用負二項回歸模型分別建立單車、多車事故致因分析模型。與現有技術相比,本發明具有準確性高、可靠性高等優點。

技術領域

本發明涉及交通安全管理與道路安全與道路安全評估技術領域,尤其是涉及一種山區高速公路事故致因分析模型建模方法及存儲介質。

背景技術

近年來,山區高速公路的交通安全備受關注,特別關注在極端天氣頻發、特殊路段的交通安全問題。以某省為例,高速公路總里程已突破7000公里,其中一半以上的路段橫貫山區。對山區高速公路事故的發生機理進行全面分析至關重要,因為道路設計、高速公路管理、執法方面的專業人員可以從這些信息中受益,以減少嚴重的交通事故。

現有判別事故的發生機理工作多采用事故總數進行判別,未能考慮不同類型事故之間的空間分布差異性及改善措施差異性,如單車事故和多車事故。此外,國外的研究發現單車事故和多車事故的影響因素存在不同,建議分別建立致因分析模型以分析事故的發生機理,而不是基于總事故數建立單一的致因分析模型。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種準確性高、可靠性高的山區高速公路事故致因分析模型建模方法及存儲介質。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現:

一種山區高速公路事故致因分析模型建模方法,所述的事故致因分析模型建模方法包括:

步驟1:獲取山區高速公路事故相關數據;

步驟2:將山區高速公路劃分為若干個同質路段;

步驟3:構建樣本數據集;

步驟4:使用負二項回歸模型分別建立單車、多車事故致因分析模型。

優選地,所述的步驟1中事故相關數據包括山區高速公路事故數據、道路幾何數據、交通運行數據、天氣數據和路面抗滑指數數據。

更加優選地,所述的步驟1還包括:將高速公路事故根據事故形態將事故分為單車事故和多車事故。

更加優選地,所述的道路幾何數據包括道路平、縱、橫線形、路段類型、平均坡度、縱坡坡長和坡度差數據;所述的交通運行數據包括交通量、限速、平均速度和日均貨車占比數據。

優選地,所述的步驟2具體為:

基于步驟1獲取的平面、縱斷面以及橫斷面線形設計數據,劃分同質路段。

更加優選地,所述的同質路段具體為:路段內平面、縱斷面、橫斷面屬性一致。

優選地,所述的步驟3具體為:

根據步驟3劃分的若干個同質路段,提取對應的單車事故數、多車事故數、道路幾何特征變量、交通運行特征變量、天氣特征變量及路面抗滑指數變量,構建交通若干個與同質路段相對應的安全分析的樣本數據集。

更加優選地,所述的步驟4具體為:

對選取的影響交通事故的因素進行多重共線性檢驗,然后將檢驗后的影響交通事故的因素,利用負二項回歸模型方法分別建立單車、多車事故的致因分析模型。

更加優選地,所述的負二項回歸模型具體為:

其中,i為該高速公路上從1開始的各同質路段的編號;為路段i的事故預測值;變量Xi為影響交通事故的因素;βn為變量對應的系數;α為負二項模型的離散系數。

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