[發(fā)明專(zhuān)利]信息推送方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111134317.0
• 申請(qǐng)日: 2021-09-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113905078B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 閔相儒;王天陽(yáng);張暉;劉軍;馮偉立
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04L67/1396
• 分類(lèi)號(hào): H04L67/1396;H04L67/55;H04L41/14;H04L41/147;G06F16/9535;G06F18/2431
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;臧建明

1.一種信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個(gè)周期的第一換機(jī)用戶的終端使用信息，從所述第一換機(jī)用戶中剔除更換已使用終端和非預(yù)設(shè)終端的用戶，獲得第二換機(jī)用戶，從所述第二換機(jī)用戶中挑選出在各個(gè)周期后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)再次換機(jī)的第三換機(jī)用戶，計(jì)算所述第三換機(jī)用戶在各個(gè)周期后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的實(shí)際換機(jī)率；

利用所述各個(gè)周期第二換機(jī)用戶的終端使用信息對(duì)第一預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，將所述各個(gè)周期的第三換機(jī)用戶的終端使用信息輸入訓(xùn)練后的第一預(yù)設(shè)模型中獲得所述各個(gè)周期后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的第一預(yù)測(cè)換機(jī)率；

將所述第一預(yù)測(cè)換機(jī)率與所述實(shí)際換機(jī)率進(jìn)行比較，若所述第一預(yù)測(cè)換機(jī)率與所述實(shí)際換機(jī)率的差值處于第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則將所述訓(xùn)練后的第一預(yù)設(shè)模型作為第一模型，若所述差值不在所述第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，繼續(xù)對(duì)所述第一預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述第一預(yù)測(cè)換機(jī)率與所述實(shí)際換機(jī)率的差值處于第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；

獲取當(dāng)前周期的換機(jī)用戶的終端使用信息，所述終端使用信息包括：基本屬性信息、業(yè)務(wù)屬性信息、終端信息、上網(wǎng)行為信息和位置信息中的一種或多種；

將所述終端使用信息輸入第一模型中，獲得所述終端使用信息中各個(gè)信息的換機(jī)相關(guān)性，根據(jù)所述換機(jī)相關(guān)性獲得換機(jī)特征數(shù)據(jù)；所述第一模型是通過(guò)使用剔除更換已使用終端和非預(yù)設(shè)終端的換機(jī)用戶的終端使用信息進(jìn)行訓(xùn)練獲得的，所述非預(yù)設(shè)終端包括第一預(yù)設(shè)時(shí)間外的終端以及第一預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)非預(yù)設(shè)類(lèi)型的終端，所述更換已使用終端的換機(jī)用戶包括更換二手或老舊款終端的用戶；

將所述換機(jī)特征數(shù)據(jù)輸入第二模型中，獲得所述當(dāng)前周期的換機(jī)用戶在當(dāng)前周期后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的換機(jī)概率，根據(jù)所述換機(jī)概率進(jìn)行信息推送。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述各個(gè)周期的第二換機(jī)用戶的終端使用信息中的目標(biāo)信息之外的信息輸入所述第一模型中，獲得第二預(yù)測(cè)換機(jī)率，根據(jù)所述第二預(yù)測(cè)換機(jī)率和所述實(shí)際換機(jī)率獲得所述目標(biāo)信息的換機(jī)相關(guān)性，以獲得所述終端使用信息中的各個(gè)信息的換機(jī)相關(guān)性；

根據(jù)所述終端使用信息中的各個(gè)信息的相關(guān)性獲得所述各個(gè)周期的換機(jī)特征數(shù)據(jù)，利用所述各個(gè)周期的特征數(shù)據(jù)對(duì)第二預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，將第三換機(jī)用戶的換機(jī)特征數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的所述第二預(yù)設(shè)模型獲得各個(gè)周期后的第二預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的第三預(yù)測(cè)換機(jī)率；

將所述第三預(yù)測(cè)換機(jī)率與所述實(shí)際換機(jī)率比較，若所述第三預(yù)測(cè)換機(jī)率與所述實(shí)際換機(jī)率的差值處于第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則將所述訓(xùn)練后的第二預(yù)設(shè)模型作為所述第二模型，若所述差值不在所述第二預(yù)設(shè)范圍，繼續(xù)對(duì)所述第二預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述第三預(yù)測(cè)換機(jī)率與實(shí)際換機(jī)率的差值處于第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取多個(gè)周期的第一換機(jī)用戶的終端使用信息，從所述第一換機(jī)用戶中剔除更換已使用終端或者非預(yù)設(shè)終端的用戶，獲得第二換機(jī)用戶，具體包括：

分別對(duì)比各個(gè)周期內(nèi)用戶的終端的識(shí)別碼，獲取各個(gè)周期內(nèi)終端的識(shí)別碼發(fā)生變化的用戶，作為第一換機(jī)用戶；

將所述第一換機(jī)用戶中各個(gè)周期的識(shí)別碼分別與各個(gè)周期對(duì)應(yīng)的上一周期內(nèi)的識(shí)別碼進(jìn)行比較，將重復(fù)出現(xiàn)的識(shí)別碼對(duì)應(yīng)的第一換機(jī)用戶剔除；

根據(jù)所述識(shí)別碼剔除所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間外、所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)預(yù)設(shè)類(lèi)型的終端對(duì)應(yīng)的用戶，獲得所述第二換機(jī)用戶。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取第二換機(jī)用戶之后，所述方法還包括：

對(duì)所述第二換機(jī)用戶進(jìn)行篩選，去除與換機(jī)預(yù)測(cè)無(wú)關(guān)的異常用戶；

相應(yīng)地，所述利用所述各個(gè)周期第二換機(jī)用戶的信息對(duì)第一預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，具體包括：

將去除與換機(jī)預(yù)測(cè)無(wú)關(guān)的異常用戶的第二換機(jī)用戶的信息對(duì)第一預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第二換機(jī)用戶進(jìn)行篩選，去除與換機(jī)預(yù)測(cè)無(wú)關(guān)的異常用戶，具體包括：

將第二換機(jī)用戶的多個(gè)周期的業(yè)務(wù)屬性信息的均值和方差輸入孤立森林算法中，輸出異常值，所述異常值用于指示與換機(jī)預(yù)測(cè)的相關(guān)性；

將所述異常值與異常閾值進(jìn)行比較，若所述異常值大于所述異常閾值，則將所述異常值對(duì)應(yīng)的用戶去除。