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[發(fā)明專利]模型訓(xùn)練方法、故障預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111131295.2 申請(qǐng)日: 2021-09-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113837289A 公開(kāi)(公告)日: 2021-12-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周鵬程;張超 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 創(chuàng)新奇智(重慶)科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62;G06F16/2458;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 蔣姍
地址: 400000 重慶市九龍坡區(qū)*** 國(guó)省代碼: 重慶;50
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 模型 訓(xùn)練 方法 故障 預(yù)測(cè) 裝置 電子設(shè)備
【說(shuō)明書】:

本申請(qǐng)涉及一種模型訓(xùn)練方法、故障預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備。模型訓(xùn)練方法包括:從多個(gè)歷史測(cè)點(diǎn)序列中選取出與電機(jī)故障相關(guān)的多個(gè)業(yè)務(wù)測(cè)點(diǎn)序列,多個(gè)歷史測(cè)點(diǎn)序列在樣本電機(jī)的歷史運(yùn)行階段獲取;從多個(gè)歷史測(cè)點(diǎn)序列中篩選出與多個(gè)業(yè)務(wù)測(cè)點(diǎn)序列具有數(shù)學(xué)相關(guān)性的多個(gè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)序列;從多個(gè)業(yè)務(wù)測(cè)點(diǎn)序列和多個(gè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)序列組成的原始特征集中選取出與目標(biāo)電機(jī)故障的相關(guān)性排序靠前的多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練序列,以及與目標(biāo)電機(jī)故障的相關(guān)性排序靠后的多個(gè)協(xié)變量訓(xùn)練序列;通過(guò)多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練序列和多個(gè)協(xié)變量訓(xùn)練序列,對(duì)目標(biāo)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得電機(jī)故障預(yù)測(cè)模型。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的模型訓(xùn)練方法、故障預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備能夠保證故障預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及工業(yè)設(shè)備及流程預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種模型訓(xùn)練方法、故障預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

電機(jī)是現(xiàn)代工業(yè)的核心動(dòng)力裝置,其能夠?qū)㈦娔苻D(zhuǎn)換為機(jī)械能,廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)制造、工程建筑、交通運(yùn)輸業(yè)等行業(yè)。目前,由于使用工況復(fù)雜、產(chǎn)品設(shè)計(jì)缺陷、工作人員操作不當(dāng)?shù)仍颍姍C(jī)容易發(fā)生故障,且對(duì)這種故障并未提供對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)方法。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的目的在于,提供一種模型訓(xùn)練方法、故障預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備,以解決上述問(wèn)題。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的模型訓(xùn)練方法,包括:

根據(jù)電機(jī)故障原理,從多個(gè)歷史測(cè)點(diǎn)序列中選取出與電機(jī)故障相關(guān)的多個(gè)業(yè)務(wù)測(cè)點(diǎn)序列,多個(gè)歷史測(cè)點(diǎn)序列在樣本電機(jī)的歷史運(yùn)行階段獲取;

從多個(gè)歷史測(cè)點(diǎn)序列中篩選出與多個(gè)業(yè)務(wù)測(cè)點(diǎn)序列具有數(shù)學(xué)相關(guān)性的多個(gè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)序列;

從多個(gè)業(yè)務(wù)測(cè)點(diǎn)序列和多個(gè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)序列組成的原始特征集中選取出與目標(biāo)電機(jī)故障的相關(guān)性排序靠前的多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練序列,以及與目標(biāo)電機(jī)故障的相關(guān)性排序靠后的多個(gè)協(xié)變量訓(xùn)練序列;

通過(guò)多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練序列和多個(gè)協(xié)變量訓(xùn)練序列,對(duì)目標(biāo)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得電機(jī)故障預(yù)測(cè)模型。

結(jié)合第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了第一方面的第一種可選的實(shí)施方式,根據(jù)電機(jī)故障原理,從多個(gè)歷史測(cè)點(diǎn)序列中選取出與電機(jī)故障相關(guān)的多個(gè)業(yè)務(wù)測(cè)點(diǎn)序列之前,模型訓(xùn)練方法還包括:

對(duì)多個(gè)歷史測(cè)點(diǎn)序列中包括的每個(gè)歷史測(cè)點(diǎn)序列進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)清洗包括異常值處理、缺失值處理和卡定值處理中的至少一者。

結(jié)合第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了第一方面的第二種可選的實(shí)施方式,從多個(gè)業(yè)務(wù)測(cè)點(diǎn)序列和多個(gè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)序列組成的原始特征集中選取出與目標(biāo)電機(jī)故障的相關(guān)性排序靠前的多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練序列,以及與目標(biāo)電機(jī)故障的相關(guān)性排序靠后的多個(gè)協(xié)變量訓(xùn)練序列,包括:

根據(jù)目標(biāo)電機(jī)故障的現(xiàn)象表征、目標(biāo)電機(jī)故障發(fā)生過(guò)程中原始特征集中每個(gè)測(cè)點(diǎn)序列的數(shù)據(jù)變化,對(duì)原始特征集中包括的每個(gè)測(cè)點(diǎn)序列進(jìn)行序列相關(guān)性檢驗(yàn),獲得原始特征集中每個(gè)測(cè)點(diǎn)序列關(guān)于目標(biāo)電機(jī)故障的相關(guān)性排序;

根據(jù)原始特征集中每個(gè)測(cè)點(diǎn)序列關(guān)于目標(biāo)電機(jī)故障的相關(guān)性排序,從原始特征集中選取出與目標(biāo)電機(jī)故障的相關(guān)性排序靠前的多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練序列,以及與目標(biāo)電機(jī)故障的相關(guān)性排序靠后的多個(gè)協(xié)變量訓(xùn)練序列。

結(jié)合第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了第一方面的第三種可選的實(shí)施方式,通過(guò)多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練序列集和多個(gè)協(xié)變量訓(xùn)練序列集,對(duì)目標(biāo)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得電機(jī)故障預(yù)測(cè)模型之前,模型訓(xùn)練方法還包括:

判斷多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練序列中是否存在非穩(wěn)態(tài)的目標(biāo)訓(xùn)練序列;

若多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練序列中存在非穩(wěn)態(tài)的目標(biāo)訓(xùn)練序列,則對(duì)非穩(wěn)態(tài)的目標(biāo)訓(xùn)練序列進(jìn)行穩(wěn)定性處理。

結(jié)合第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了第一方面的第四種可選的實(shí)施方式,通過(guò)多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練序列集和多個(gè)協(xié)變量訓(xùn)練序列集,對(duì)目標(biāo)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得電機(jī)故障預(yù)測(cè)模型之前,模型訓(xùn)練方法還包括:

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說(shuō)明:

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