[發明專利]一種大氣環境污染數據分析方法及其系統

在審

• 申請號: 202111125059.X
• 申請日: 2021-09-25
• 公開（公告）號: CN113868327A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 俞尚清;姜斌彤;王儀春;徐之俊;姚斌
• 申請（專利權）人: 浙江九寰環保科技有限公司
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26;G06F16/2458;G06F16/25;G06Q10/06;G06Q50/26
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本發明公開了一種大氣環境污染數據分析方法及其系統，涉及環境評估技術領域；為了解決識別方法只能對已經發生的大氣污染進行污染分析評價，而無法針對項目對大氣環境進行預測問題；該方法包括如下步驟：對區域氣象進行調查并通過大氣環境污染數據分析方法的系統繪制氣象圖；確立大氣環境污染的基本內容，該系統包括存儲模塊、檢測模塊、控制模塊、分析計算模塊以及繪制模塊。本發明將繪制完成后的的折線圖和玫瑰圖通過數據儲存單元存儲在存儲數據庫，并通過存儲模塊發送至客戶端，方便使用者直觀的觀察大氣環境的走向，然后通過預測計算單元計算預測結果，并將預測結果輸入儲存模塊并傳輸到客戶端，提高預測效果和預測準確性。

技術領域

本發明涉及環境評估技術領域，尤其涉及一種大氣環境污染數據分析方法及其系統。

背景技術

在大氣中，痕量氣體的組成是微不足道的，但是在一定范圍的大氣中，出現了原來沒有的微量物質，其數量和持續時間，都有可能對人、動物、植物及物品、材料產生不利影響和危害，當大氣中污染物質的濃度達到有害程度，以至破壞生態系統和人類正常生存和發展的條件，對人或物造成危害的現象叫做大氣污染，目前，現有技術中，在建設工廠時需要考慮工廠建成時對周圍大氣環境的影響，因此，亟需一種大氣環境污染數據分析方法及其系統。

經檢索，中國專利申請號為CN201010160627.5的專利，公開了一種基于事故全過程分析的大氣污染事故風險源的識別方法。其步驟包括：(1)依據環境污染事故風險源辨識臨界值，初步篩選大氣污染事故風險單元；(2)確定大氣污染最大可信事故源強；(3)計算風險源事故危害范圍；(4)評估大氣污染風險源導致的人身傷害、社會恐慌和生態損失等危害性后果；(5)歸一化疊加大氣環境污染事故的綜合危害后果；(6)計算大氣污染事故風險源風險值；(7)確定大氣污染事故風險源級別。上述專利中的地下水型飲用水水源地污染風險評價方法存在以下不足：上述識別方法只能對已經發生的大氣污染進行污染分析評價，而無法針對項目對大氣環境進行預測。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種大氣環境污染數據分析方法及其系統。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種大氣環境污染數據分析方法，包括如下步驟：

S1：對區域氣象進行調查并通過大氣環境污染數據分析方法的系統繪制氣象圖；

S2：確立大氣環境污染的基本內容；

S3：通過大氣環境污染數據分析方法的系統確定大氣環境污染的預測參數；

S4：通過大氣環境污染數據分析方法的系統計算大氣環境污染的預測結果；

S5：對大氣環境污染的結果進行分析評價。

優選的：所述步驟S1中的氣象圖包括年平均溫度的月變化折線圖、年平均風速的月變化折線圖、季小時平均風速的日變化折線圖、年均風頻的玫瑰圖以及年均風頻的季變化玫瑰圖。

優選的：所述步驟S2的基本內容包括預測因子、預測周期、污染源類別、計算點、預測內容；所述預測周期為一年；所述污染源類別為排放源、污染源、事故工況中的一種或多種；所述計算點為環境保護目標和網格點；所述預測內容為短期濃度和長期濃度。

作為本發明優選的：所述步驟S3中的預測參數包括預測模式、坐標系建立以及預測源參數；所述預測模式為AERMOD模式；所述坐標系建立以項目排放源為中心；所述預測源參數又包括排放源參數和煙氣參數；排放源參數為排氣筒的高度和內徑；煙氣參數為煙氣溫度和煙氣流量。

作為本發明一種優選的：所述步驟S4的計算大氣環境污染預測結果的方法：

預測污染物源=新增污染源-削減源+周邊擬建源+現狀污染源。