[發(fā)明專利]一種配網(wǎng)低電壓調(diào)壓器安裝選點(diǎn)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111120775.9
• 申請(qǐng)日: 2021-09-24
• 公開（公告）號(hào): CN113837469B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔣偉;張星海
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G06F30/20
• 分類號(hào): G06F30/20;G06N3/126;G06Q50/06;G06F113/04;G06F111/08
• 代理公司: 成都行之專利代理有限公司 51220
• 代理人: 林菲菲

本發(fā)明公開了具體涉及一種配網(wǎng)低電壓調(diào)壓器安裝選點(diǎn)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。一種配網(wǎng)低電壓調(diào)壓器安裝選點(diǎn)優(yōu)化方法，包括以下步驟：S101、以獲取調(diào)壓器的優(yōu)選安裝點(diǎn)為目標(biāo)，基于遺傳算法生成初始種群，優(yōu)選安裝點(diǎn)到全部低電壓點(diǎn)的距離之和Z最短；S102、利用適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算初始種群中個(gè)體的適應(yīng)度，依據(jù)適應(yīng)度從初始種群中選擇固定數(shù)量的個(gè)體作為父代，然后父代進(jìn)行交叉和變異進(jìn)而得到固定數(shù)量的子代；S103、依據(jù)適應(yīng)度從父代及子代中選擇固定數(shù)量的個(gè)體成為新的父代；S104、重復(fù)步驟S102?S103，直至符合停止準(zhǔn)則，算法終止。本發(fā)明提供的方法中采用新的自適應(yīng)遺傳算法，克服了原有自適應(yīng)遺傳算法易早熟的缺點(diǎn)，加快了算法尋優(yōu)速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種配網(wǎng)低電壓調(diào)壓器安裝選點(diǎn)優(yōu)化方法、系 統(tǒng)及設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，用電負(fù)荷快速增長(zhǎng)，用戶對(duì)供電質(zhì)量的要求也越來越高。但是， 目前仍然有較多的低壓臺(tái)區(qū)存在供電電壓偏低的質(zhì)量問題，影響低壓用戶正常用電，因此需 要安裝調(diào)壓器以提高低電壓區(qū)的電壓，而選擇一個(gè)合適的安裝位置則能夠降低線損、減少調(diào) 壓器的數(shù)量進(jìn)而提高綜合效益，因此調(diào)壓器安裝位置的優(yōu)化選擇則具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

發(fā)明內(nèi)容

為克服上述問題或部分解決上述問題，本發(fā)明提供一種配網(wǎng)低電壓調(diào)壓器安裝選點(diǎn)優(yōu)化 方法、系統(tǒng)及設(shè)備。對(duì)調(diào)壓器的安裝選點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，以達(dá)到降低損耗、提高效益的目的。

本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種配網(wǎng)低電壓調(diào)壓器安裝選點(diǎn)優(yōu)化方法，包括以下步驟：

S101、以獲取調(diào)壓器的優(yōu)選安裝點(diǎn)為目標(biāo)，基于遺傳算法生成初始種群，上述優(yōu)選安裝 點(diǎn)到全部低電壓點(diǎn)的距離之和Z最短；S102、利用適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算上述種群中個(gè)體的適應(yīng)度， 依據(jù)上述適應(yīng)度從上述種群中選擇固定數(shù)量的個(gè)體作為父代，然后上述父代進(jìn)行交叉和變異 進(jìn)而得到固定數(shù)量的子代；S103、依據(jù)上述適應(yīng)度從上述父代及上述子代中選擇固定數(shù)量的 個(gè)體成為新的父代；S104、重復(fù)步驟S102-S103，直至符合停止準(zhǔn)則，算法終止。

基于第一方面，在本發(fā)明一些實(shí)施例中，上述遺傳算法表達(dá)式為：式中pc為個(gè)體交叉概 率，pm為個(gè)體變異概率，f_max為種群的最大適應(yīng)度值、f_avg為種群的平均適應(yīng)度值，f為 個(gè)體適應(yīng)度值，f′為個(gè)體適應(yīng)度值的導(dǎo)數(shù)，F(xiàn)_(t)為衰減函數(shù)，k₁、k₂、k₃、k₄為自定義參數(shù)。

基于第一方面，在本發(fā)明一些實(shí)施例中，上述衰減函數(shù)其中，T為時(shí)間 或者迭代次數(shù)，α、β、λ為自定義參數(shù)。

基于第一方面，在本發(fā)明一些實(shí)施例中，上述基于遺傳算法生成初始種群包括確定遺傳 算法參數(shù)包括：種群數(shù)量、迭代數(shù)、變異率以及交叉率。

基于第一方面，在本發(fā)明一些實(shí)施例中，上述適應(yīng)度函數(shù)為：fitness＝1/z。

基于第一方面，在本發(fā)明一些實(shí)施例中，步驟S102及S103中，選擇父代的規(guī)則包括精 英策略和輪盤賭策略。

基于第一方面，在本發(fā)明一些實(shí)施例中，采用上述精英策略選擇父代的方法包括：選擇 父代中適應(yīng)度大于閾值的父代個(gè)體遺傳到子代。

基于第一方面，在本發(fā)明一些實(shí)施例中，采用上述精英策略選擇父代的方法包括：

依據(jù)選擇概率公式計(jì)算個(gè)體的選擇概率；

基于上述個(gè)體的選擇概率計(jì)算個(gè)體的累計(jì)概率；

根據(jù)上述累計(jì)概率確定父代個(gè)體。