[發明專利]一種績效指標預測方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202111114984.2
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113869700A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 董文飛;國悅婷
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

本申請涉及智能決策，公開了一種績效指標預測方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：獲取第一企業的歷史業務信息，以及獲取政策信息；對歷史業務信息進行向量化得到第一特征向量；將第一特征向量輸入到已訓練好的第一網絡模型中進行預測，得到第一預測績效指標，第一預測績效指標用于表征第一企業在未來一段時間內的收益目標；根據政策信息，確定政策信息對績效指標的影響因子；根據影響因子對第一預測績效指標進行調整，得到第二預測績效指標。實施本申請實施例，實現了精準制定績效指標。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及一種績效指標預測方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

目前，為了更好的進行企業管理和經營，一般會人為的制定出未來一段時間的績效指標，并將該績效指標作為下一階段企業發展的目標。然而，人為制定績效指標時主觀性強、也未考慮經濟政策的變化，導致人為制定的績效指標可能過高或者過低。換句話來說，人為制定的績效指標的準確性低。因此，如何實現精準制定績效指標成為當前階段亟待解決的技術問題。

發明內容

本申請實施例提供了一種績效指標預測方法、裝置、電子設備和存儲介質，實現精準制定績效指標。

本申請第一方面提供了一種績效指標預測方法，包括：

獲取第一企業的歷史業務信息，以及獲取政策信息；

對所述歷史業務信息進行向量化，得到第一特征向量；

將所述第一特征向量輸入到已訓練好的第一網絡模型中進行預測，得到第一預測績效指標，所述第一預測績效指標用于表征所述第一企業在未來一段時間內的收益目標；

根據所述政策信息，確定所述政策信息對績效指標的影響因子；

根據所述影響因子對所述第一預測績效指標進行調整，得到第二預測績效指標。

本申請第二方面提供了一種績效指標預測裝置，所述裝置包括獲取模塊、處理模塊、預測模塊、確定模塊和調整模塊，

所述獲取模塊，用于獲取第一企業的歷史業務信息，以及獲取政策信息；

所述處理模塊，用于對所述歷史業務信息進行向量化，得到第一特征向量；

所述預測模塊，用于將所述第一特征向量輸入到已訓練好的第一網絡模型中進行預測，得到第一預測績效指標，所述第一預測績效指標用于表征所述第一企業在未來一段時間內的收益目標；

所述確定模塊，用于根據所述政策信息，確定所述政策信息對績效指標的影響因子；

所述調整模塊，用于根據所述影響因子對所述第一預測績效指標進行調整，得到第二預測績效指標。

本申請第三方面提供了一種績效指標預測的電子設備，包括處理器、存儲器、通信接口以及一個或多個程序，其中，所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，并且被生成由所述處理器執行，以執行一種績效指標預測方法任一項方法中的步驟的指令。

本申請第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質用于存儲計算機程序，所述存儲計算機程序被所述處理器執行，以實現一種績效指標預測方法任一項所述的方法。

可以看出，上述技術方案中，通過將根據第一企業的歷史業務信息確定的第一特征向量輸入到已訓練好的第一網絡模型中進行預測，得到第一預測績效指標，第一預測績效指標用于表征第一企業在未來一段時間內的收益目標，避免了人工制定未來一段時間的績效指標時過于主觀時導致績效指標不夠精準的問題。同時，通過根據政策信息，確定政策信息對績效指標的影響因子，從而可以根據影響因子對第一預測績效指標進行調整。可以理解的，因為第二預測績效指標是根據影響因子對第一預測績效指標進行調整得到的，所以實現了結合政策來調整績效指標，進一步使得績效指標的制定更加精準。

附圖說明