[發明專利]基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法及系統

在審

• 申請號: 202111114709.0
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN114067093A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 張永峰;張夢華;黃偉杰;陳月輝;鐘民;孔一帆;張曉
• 申請（專利權）人: 濟南大學
• 主分類號: G06V10/22
• 分類號: G06V10/22;G06V10/74;G06V10/762;G06K9/62
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張慶騫

本發明屬于用電數據處理領域，提供了一種基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法及系統。其中，該方法包括獲取設定供電區域內所有用戶的用電情況并進行分群；選擇群中用戶數量少于預設用戶數量閾值，且群中用戶的峰值電量與總電量比值小于預設比值閾值的群，所篩選的群內成員作為疑似散亂污用戶；將疑似散亂污用戶的用電時序數據映射成電量格拉姆角場二維圖像，根據電量格拉姆角場二維圖像與散亂污樣本庫中格拉姆角場的相似度來精準捕獲散亂污用戶。

技術領域

本發明屬于用電數據處理領域，尤其涉及一種基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法及系統。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本發明相關的背景技術信息，不必然構成在先技術。

散亂污用戶具有月用電量大以及用戶用電負荷與普通用戶不一致的特點，而且散亂污用戶存在量大及面廣的問題，目前的散亂污用戶捕獲大多都是通過群眾舉報的方式，這樣存在散亂污用戶遺漏的問題。

而且現有的方法也有基于統計學的離群點檢測方法捕獲散亂污用戶，然而基于近鄰性的的離群點檢測方法主要針對全局離群點或者局部離群點，對較為復雜的情況缺乏魯棒性；基于聚類的解決方案考慮將具有不同特征的數據點劃分到不同的區域，但是沒有一個確定的指標來確定各個區域的離群程度，需要一定程度的人工干預才能完成離群檢測，從而也造成散亂污用戶捕獲不準確且存在遺漏的問題。

發明內容

為了解決上述背景技術中存在的技術問題，本發明提供一種基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法及系統，其能夠精準捕獲散亂污用戶，實現散亂污用戶的智能診斷與定位。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

本發明的第一個方面提供一種基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法，其包括：

獲取設定供電區域內所有用戶的用電情況并進行分群；

選擇群中用戶數量少于預設用戶數量閾值，且群中用戶的峰值電量與總電量比值小于預設比值閾值的群，所篩選的群內成員作為疑似散亂污用戶；

將疑似散亂污用戶的用電時序數據映射成電量格拉姆角場二維圖像，根據電量格拉姆角場二維圖像與散亂污樣本庫中格拉姆角場的相似度來精準捕獲散亂污用戶。

本發明的第二個方面提供一種基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲系統，其包括：

用戶分群模塊，其用于獲取設定供電區域內所有用戶的用電情況并進行分群；

疑似散亂污用戶確定模塊，其用于選擇群中用戶數量少于預設用戶數量閾值，且群中用戶的峰值電量與總電量比值小于預設比值閾值的群，所篩選的群內成員作為疑似散亂污用戶；

散亂污用戶捕獲模塊，其用于將疑似散亂污用戶的用電時序數據映射成電量格拉姆角場二維圖像，根據電量格拉姆角場二維圖像與散亂污樣本庫中格拉姆角場的相似度來精準捕獲散亂污用戶。

本發明的第三個方面提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如上述所述的基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法中的步驟。

本發明的第四個方面提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如上述所述的基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法中的步驟。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：

本發明選擇群中用戶數量少于預設用戶數量閾值，且群中用戶的峰值電量與總電量比值小于預設比值閾值的群，所篩選的群內成員作為疑似散亂污用戶，將疑似散亂污用戶的用電時序數據映射成電量格拉姆角場二維圖像，根據電量格拉姆角場二維圖像與散亂污樣本庫中格拉姆角場的相似度，能夠精準捕獲散亂污用戶，并輸出散亂污用戶的戶表信息，用以支撐環保部門稽查。