[發明專利]基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法及系統

在審

• 申請號: 202111114709.0
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN114067093A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 張永峰;張夢華;黃偉杰;陳月輝;鐘民;孔一帆;張曉
• 申請（專利權）人: 濟南大學
• 主分類號: G06V10/22
• 分類號: G06V10/22;G06V10/74;G06V10/762;G06K9/62
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張慶騫

1.一種基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法，其特征在于，包括：

獲取設定供電區域內所有用戶的用電情況并進行分群；

選擇群中用戶數量少于預設用戶數量閾值，且群中用戶的峰值電量與總電量比值小于預設比值閾值的群，所篩選的群內成員作為疑似散亂污用戶；

將疑似散亂污用戶的用電時序數據映射成電量格拉姆角場二維圖像，根據電量格拉姆角場二維圖像與散亂污樣本庫中格拉姆角場的相似度來精準捕獲散亂污用戶。

2.如權利要求1所述的基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法，其特征在于，當電量格拉姆角場二維圖像與散亂污樣本庫中格拉姆角場的相似度超過設定相似度閾值時，則判斷相應疑似散亂污用戶為真實散亂污用戶，則將真實散亂污用戶的用電量格拉姆角場二維圖像添加入到散亂污樣本庫中。

3.如權利要求1所述的基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法，其特征在于，使用互信息算法或感知哈希算法，計算用電量格拉姆角場二維圖像與散亂污樣本庫中格拉姆角場的相似度。

4.如權利要求1所述的基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法，其特征在于，所述相似度采用漢明距離來表示。

5.如權利要求1所述的基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法，其特征在于，基于K-means聚類方法及用戶的用電情況，對用戶進行分群。

6.如權利要求1所述的基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法，其特征在于，所述用戶的用電情況包括設定時間段內設定采集區間內的每個用戶總用電量、峰時段用電量和谷時段用電量數據。

7.如權利要求1所述的基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法，其特征在于，根據所確定的散亂污用戶所在供電區域的客戶用電檔案和網絡拓撲信息，對散亂污用戶進行定位及診斷。

8.一種基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲系統，其特征在于，包括：

用戶分群模塊，其用于獲取設定供電區域內所有用戶的用電情況并進行分群；

疑似散亂污用戶確定模塊，其用于選擇群中用戶數量少于預設用戶數量閾值，且群中用戶的峰值電量與總電量比值小于預設比值閾值的群，所篩選的群內成員作為疑似散亂污用戶；

散亂污用戶捕獲模塊，其用于將疑似散亂污用戶的用電時序數據映射成電量格拉姆角場二維圖像，根據電量格拉姆角場二維圖像與散亂污樣本庫中格拉姆角場的相似度來精準捕獲散亂污用戶。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法中的步驟。

10.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7中任一項所述的基于時序與圖像的散亂污用戶精準捕獲方法中的步驟。