[發明專利]一種城市濕地動態監測方法

在審

• 申請號: 202111113769.0
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113780232A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 王銘;毛德華;宋開山
• 申請（專利權）人: 中國科學院東北地理與農業生態研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 哈爾濱市文洋專利代理事務所(普通合伙) 23210
• 代理人: 何強

1.一種城市濕地動態監測方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、基于全球尺度遙感云計算平臺，獲取Landsat系列影像，對獲取的影像進行預處理，根據預處理后的影像建立時間序列影像集；

S2、獲取影像的特征向量，根據特征向量建立時間序列特征向量影像集；

S3、對時間序列影像集中的時間序列影像通過時間序列影像分析與決策樹模型進行樣本遷徙，獲取適用于每幅影像的時間序列樣本集合；

S4、基于時間序列特征向量數據集及時間序列樣本集合，進行逐年的城市濕地提取，建立時間序列城市濕地數據集；

S5、對時間序列城市濕地數據集進行疊加分析，分析在時間序列中城市濕地范圍的動態變化，實現對城市濕地的動態變化監測。

2.根據權利要求1所述的城市濕地動態監測方法，其特征在于，S3包括：

S31、計算時間序列影像集中的時間序列影像的濕度分量的標準差，與設定閾值比較，將時間序列影像集中的時間序列影像分為變化樣本和未變化樣本；

S32、使用未變化樣本，創建水體、沼澤和非濕地的參考光譜曲線；

S33、對每個變化樣本進行重分類，獲取重分類樣本：

計算變化樣本與S32創建的參考光譜曲線的光譜角距離SAD，選擇最大的光譜角距離SAD對應的地物類型賦予變化樣本；

S34、將未變化樣本與重分類樣本合并后作為時間序列樣本集合。

3.根據權利要求2所述的城市濕地動態監測方法，其特征在于，S4中、采用基于時間序列特征向量數據集及時間序列樣本集合，采用隨機森林分類算法進行逐年的城市濕地提取，建立時間序列城市濕地數據集。

4.根據權利要求3所述的城市濕地動態監測方法，其特征在于，Landsat系列影像包括Landsat5、Landsat7和Landsat8影像產品。

5.根據權利要求4所述的城市濕地動態監測方法，其特征在于，S1中，對獲取的影像進行預處理包括：

(1)去除影像中云、陰影等無效觀測值；

(2)去除影像中的地形陰影；

(3)去除Landsat7影像中的條帶誤差。

6.根據權利要求5所述的城市濕地動態監測方法，其特征在于，S1中，使用全球尺度遙感云計算平臺提供的中值影像合成方法，逐年合成處理后的影像影像，建立時間序列影像集。

7.根據權利要求6所述的城市濕地動態監測方法，其特征在于，S2中的特征向量包括：光譜指數特征向量、歸一化植被指數NDVI、歸一化水體指數NDWI、歸一化水體指數mNDWI、歸一化建筑指數NDBI、K-T變換主要分量，濕度、綠度、亮度、紋理特征、二階矩、對比度和信息熵。