[發明專利]一種基于語音識別的輔助面試方法及系統

在審

• 申請號: 202111108991.1
• 申請日: 2021-09-22
• 公開（公告）號: CN113851135A
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 馬俊波
• 申請（專利權）人: 北京拾味島信息科技有限公司
• 主分類號: G10L17/02
• 分類號: G10L17/02
• 代理公司: 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308
• 代理人: 張麗

本發明提出了一種基于語音識別的輔助面試方法及系統，涉及數據處理領域。該基于語音識別的輔助面試方法，通過獲取面試者的多條語音信息；然后將各條語音信息分別進行特征提取，生成多個語音特征參數；然后將各個語音特征參數分別輸入到預置的情感識別模型中，生成多個情感識別結果；然后將多個情感識別結果輸入到預置的性格模型中，生成面試者的性格結果；然后獲取并根據面試者的面試崗位信息在預置的崗位性格池中提取對應的崗位性格；然后將面試者的性格結果與對應的崗位性格進行匹配，生成匹配結果；最后根據匹配結果生成面試者的面試輔助報告。這樣得到的面試者的性格結果更加客觀，更能反映出面試者的實際性格，有助于面試官決策。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，具體而言，涉及一種基于語音識別的輔助面試方法及系統。

背景技術

面試是公司挑選職工的一種重要方法。面試是通過書面、面談或線上交流(視頻、電話)的形式來考察一個人的工作能力與綜合素質，通過面試可以初步判斷應聘者是否可以融入自己的團隊。是一種經過組織者精心策劃的招聘活動。在特定場景下，以面試官對應聘者的交談與觀察為主要手段，由表及里測評應聘者的知識、能力、經驗和綜合素質等有關素質的考試活動。

目前，越來越多的公司需要對面試者的性格進行了解，現有的面試都是依靠面試官作出主觀評價得到，這樣得到的面試者的性格結果往往不夠客觀。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于語音識別的輔助面試方法及系統，用以改善現有技術中面試者的性格結果由面試官主觀評價得到，往往不夠客觀的問題。

第一方面，本申請實施例提供一種基于語音識別的輔助面試方法，包括以下步驟：

獲取面試者的多條語音信息；

將各條語音信息分別進行特征提取，生成多個語音特征參數；

將各個語音特征參數分別輸入到預置的情感識別模型中，生成多個情感識別結果；

將多個情感識別結果輸入到預置的性格模型中，生成面試者的性格結果；

獲取并根據面試者的面試崗位信息在預置的崗位性格池中提取對應的崗位性格；

將面試者的性格結果與對應的崗位性格進行匹配，生成匹配結果；

根據匹配結果生成面試者的面試輔助報告。

上述實現過程中，通過獲取面試者的多條語音信息；然后將各條語音信息分別進行特征提取，生成多個語音特征參數；然后將各個語音特征參數分別輸入到預置的情感識別模型中，生成多個情感識別結果；然后將多個情感識別結果輸入到預置的性格模型中，生成面試者的性格結果；然后獲取并根據面試者的面試崗位信息在預置的崗位性格池中提取對應的崗位性格；然后將面試者的性格結果與對應的崗位性格進行匹配，生成匹配結果；最后根據匹配結果生成面試者的面試輔助報告。通過對面試者的語音信息進行提取并識別，得到面試者的情感識別結果，再通過情感識別結果進行分析得到面試者的性格結果，從而反映出面試者的性格特征，再將得到面試者的性格與對應的崗位性格進行對比，得到對比結果，從而得到面試輔助報告，這樣得到的面試者的性格結果更加客觀，更能反映出面試者的實際性格，有助于面試官決策。

基于第一方面，在本發明的一些實施例中，上述獲取面試者的多條語音信息的步驟包括以下步驟：

獲取面試過程的語音信息；

將面試過程的語音信息進行語音降噪處理，得到優化的語音信息；

將優化的語音信息進行語音識別，生成面試者的多條語音信息。

基于第一方面，在本發明的一些實施例中，上述將各條語音信息分別進行特征提取，生成多個語音特征參數的步驟還包括以下步驟：

將各條語音信息分別進行頻譜特征提取，生成多個頻譜特征；