[發明專利]一種基于物聯網的工業設備管理方法和系統

有效

• 申請號: 202111091809.6
• 申請日: 2021-09-17
• 公開（公告）號: CN113806155B
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 劉經宇;馮立;程義
• 申請（專利權）人: 上海慧程智能系統有限公司
• 主分類號: G06F11/22
• 分類號: G06F11/22;G16Y40/10
• 代理公司: 上海復暨知識產權代理事務所(普通合伙) 31449
• 代理人: 林鵬

1.一種基于物聯網的工業設備管理方法，其特征在于，所述的工業設備管理方法包括：利用已知的設備故障特征庫，基于每一種設備故障的影響程度確定每一種設備故障的等級，并根據所述等級確定每一種設備故障需要進行掃描檢測的周期；

在掃描日志數據庫中調取每一種設備故障的上一次工業設備掃描時間節點；

在工業設備的當前檢測掃描節點中，基于每一種設備故障的檢測周期將所有需要進行掃描檢測的設備故障進行分組；

基于分組結果對所述工業設備執行掃描策略；

所述將所有需要進行掃描檢測的設備故障進行分組的步驟包括：將達到所述檢測周期的設備故障種類分組為當前節點需要進行掃描的必要故障組；以及將未達到所述檢測周期的設備故障種類分組為當前節點不需要進行掃描的非必要故障組；

所述基于分組結果對所述工業設備執行掃描策略的步驟包括：

對所述必要故障組的故障種類進行針對所述工業設備的掃描檢測；

以及對所述非必要故障組的故障種類不進行針對所述工業設備的掃描檢測；

在所述基于分組結果對所述工業設備執行掃描策略的步驟之后，所述的工業設備管理方法還包括：將所述工業設備的當前檢測掃描節點中必要故障組的掃描時間節點更新在所述掃描日志數據庫中；

所述針對所述工業設備的掃描檢測的步驟包括：采集目標工業設備運行時的指標數據，

將所述指標數據輸入當前種類的設備故障模型中，得到故障特征匹配度；

將所述故障特征匹配度與預設閾值進行比較，基于比較結果確定目標工業設備是否存在當前種類的設備故障；

其中，所述的指標數據包括：采集溫度、速度、壓強、液位中的至少一種；

所述基于比較結果確定目標工業設備是否存在當前種類的設備故障的步驟具體包括：在所述故障特征匹配度小于所述預設閾值時，則確定目標工業設備不存在當前種類的設備故障；

在所述故障特征匹配度大于所述預設閾值時，則確定目標工業設備存在當前種類的設備故障，并發出故障警告；

所述將所述指標數據輸入當前種類的設備故障模型中的步驟之前，所述針對所述工業設備的掃描檢測的步驟還包括：構建所述設備故障模型，其中，所述構建所述設備故障模型的步驟包括：根據生產標準和工藝規范設定故障類型和故障發生時各指標參數的區間；

根據預設年限內所有所述故障類型和所述故障發生時各指標參數的區間進行分析，提取故障特征；

根據所有的所述故障特征統計故障發生歷史次數和故障持續時間；

根據所述故障發生歷史次數和故障持續時間構建所述故障模型。

2.一種基于物聯網的工業設備管理系統，用于實現如權利要求1所述的基于物聯網的工業設備管理方法，其特征在于，所述的工業設備管理系統包括周期確定單元、節點調取單元、故障分組單元和掃描執行單元，其中：所述周期確定單元，用于利用已知的設備故障特征庫，基于每一種設備故障的影響程度確定每一種設備故障的等級，并根據所述等級確定每一種設備故障需要進行掃描檢測的周期；

所述節點調取單元，用于在掃描日志數據庫中調取每一種設備故障的上一次工業設備掃描時間節點；

所述故障分組單元，用于在工業設備的當前檢測掃描節點中，基于每一種設備故障的檢測周期將所有需要進行掃描檢測的設備故障進行分組；

所述掃描執行單元，用于基于分組結果對所述工業設備執行掃描策略。

3.一種基于物聯網的工業設備管理設備，其特征在于，所述設備包括：存儲器以及一個或多個處理器；

所述存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1所述的基于物聯網的工業設備管理方法。

4.一種包含計算機可執行指令的存儲介質，其特征在于，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如權利要求1所述的基于物聯網的工業設備管理方法。